nasa人工智能应用-spacex人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于nasa人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍nasa人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 谷歌AI帮NASA发现第二个"太阳系"，人工智能是否会取代天文学家？
2. 疫情当前，NASA@WORK平台的工作重心已瞄向哪些方面？
3. NASA将于12月15日宣布开普勒太空望远镜重大发现，发布内容可能是什么？

谷歌AI帮NASA发现第二个"太阳系"，人工智能是否会取代天文学家？

答案是肯定的，人工智能必将超越人类。人工智能一旦成熟就会成为人类智慧的总和。到时候，世界上再没有哪一个领域可以难住它们，包括人类引以为傲的灵魂，因为它们会进化出属于它们的灵魂，不同于我们。

疫情当前，NASA@WORK平台的工作重心已瞄向哪些方面？

为调动全球顶尖聪明的科学家群体，美国宇航局发起了抗击疫情的 NASA@WORK 众包项目，以期通过集思广益的方式，找到应对全球病毒流行的潜在解决方案。

此前，该机构已经通过多种不同的方式参与疫情阻击战，包括提供用于治疗研究的超算***、以及开发帮助洞悉围绕***开展的关键科学研究的人工智能解决方案。

【来自：NASA】

通过与美国***和其它机构合作，NASA 确定了当前最迫切需要解决方案的关键领域，即员工应将工作重点放在个人防护设备、通风硬件、以及******的追踪和监测等方面。

当然，这并不意味着 NASA 就无视其它有关 COVID-19 问题的解决方案，只是优先级没有上述领域那么高而异。

该机构希望相关领域的专家能够在 4 月 15 日前提交意见书，以评估最可行的方法，并将相关***分配给该项目。期间得出的任何产品或设计都将开源，以便任何地区的企业使用。

NASA将于12月15日宣布开普勒太空望远镜重***现，发布内容可能是什么？

下面有回答讲了这个事儿的背景，不过此次媒体发布会的主角不只是NASA，更大的主角，应该是google。那么我就来讲讲Google到底在里面搞了什么事情？

实际上Google和NASA早就开始合作，利用google Brain实验室开发的深度学习算法，分析开普勒望远镜拍摄的大量深空星图，以可靠的识别地外行星，Google方面负责此项目是是Google Brain的资深工程师Christopher Shallue

此君负责Google媒体广告和Google大脑的软工构架设计，专长就是开发海量图像识别的深度学习算法，将是发布会的主角。看来哥们这几天已经有点按捺不住了，连续发技术文档，为发布会预热。

开普勒望远镜主要通过观测恒星光度变化，来推测该行星是否有行星凌日的现象。但NASA早先也承认，对于很多疑似光度变化现象分析能力不足，所以无法有效分辨类太阳恒星系和类地球行星。而这次Google的的算法，将大幅度提升对类地行星的识别率和可靠性。具体算法框架见下面的大图：

此次发布会将宣布：通过Google的深度学习算法，一次性找到275个候选者，并从中识别出可信度很高的147个类地行星。而且，通过算法的不断优化，今后人类所发现的类地行星数目，可能将会以指数形式增长。

大量类地行星的发现，带来将是哲学层面的思考：我们可能真的并不特殊，而且并不孤独。

现在新闻发布会开过了，消息也在各大媒体上出来了了，就是开普勒太空望远镜发现，在与我们相距2545光年的代号“开普勒-90”的星系中，发现了第八颗行星。这使得该星系与我们的太阳系一样，成为已知的行星数量最多的星系。

不过，这条消息中最关键的应该还不是发现了什么，而是怎么发现的，那就是人工智能正在走向星辰大海！

先来看看这个发现。“开普勒-90”是一个老早就被开普勒太空望远镜发现的星系，从它的编号就看得出来。从开普勒太空望远镜搜集的关于这个星系的数据中，过去天文学家发现了7颗行星，现在又发现了一颗“遗漏”的行星，使得该星系的行星数量达到8颗。我们太阳系现在也是8颗行星，两者并列最多。

但我个人觉得这其实没什么意思，首先8这个数字就不酷，当年的“九大行星”说起来多带劲，9这个数字在玄学上还是挺有意思的。好啦，不讲迷信，只讲科学，那8颗行星也不大可能就是极限了。这个星系的8颗行星挤得很紧，与我们太阳系相比的话，其轨道都在地球轨道的内部。所以我觉得随着观察数据的增加，将来肯定会发现有更多行星的星系。

那将来破纪录的发现会怎么产生呢？这就要说到本次发现所用的工具了，那就是谷歌开发的人工智能。研究人员用了1.5万个开普勒观察到的可能是系外行星的信号数据，这些数据都已经经过人类天文学家的良好分析了。人工智能用这个数据库训练，慢慢就学会了辨认哪些信号是真的系外行星，哪些信号是***的。

这次所发现的“开普勒-90”星系中第8颗行星，其实数据早就有了，只是它太小，藏在该星系最外层巨大行星的内侧，所以之前人类天文学家没发现它。人工智能经过训练后，再把相关数据过一遍，就发现了它。

昨天正好去***访了著名人工智能专家、谷歌刚刚成立的AI中国中心负责人李飞飞，她说将来人工智能发展的优势领域就包括这种数据量大、需要重复仔细辨别的工作。人类探索[_a***_]的过程中无疑会有大量这样的工作需求，所以在我们人类向太空进军的同时，人工智能也在走向星辰大海。

套用一个被用滥了的句式：很多年以后，当“企业”号飞船上的电脑向科克船长报告对前方星系的分析结果时，它想起了2017年第一次发现“开普勒-90”星系有8颗行星的场景。

到此，以上就是小编对于nasa人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于nasa人工智能应用的3点解答对大家有用。

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