人工智能技术中台-人工智能技术中台大屏

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术中台的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术中台的解答，让我们一起看看吧。

1. dazhao是什么品牌？
2. 有没有大佬解释一下在电商系统里，中台到底是什么？担任什么职责？
3. 数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？

dazhao是什么品牌？

dazhao是大招的品牌。

大招科技是国家高新技术企业，厦门市“三高”企业。其自主研发的大招人工智能应用平台（“DazhAl+”），基于成熟的人工智能与大数据中台应用开发能力与应用集成经验，推动AI产业应用。

公司研发总部位于厦门，在杭州、北京、上海、深圳和无锡设有办事处。依托高校科研力量成长，围绕人工智能、大数据课题，与上海交大、哈工大等科研机构建立了产学研合作。

成立以来，“DazhAl+”陆续应用于金融内容与运营智能化建设，电力能源智能转型领域，已形成“绩牛智慧金融”、“绩能智慧能源”等AI+产业解决方案。

有没有大佬解释一下在电商系统里，中台到底是什么？担任什么职责？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，中台概念的快速发展是互联网进入到“平台化”时代的一种必然，也可以把中台看成是平台化发展的一个重要阶段，以解决企业在平台化过程中的各种问题。简单地说，所谓的中台就是在平台的基础上进行进一步“抽象”，通过中台来解决业务、数据和技术之间的关系。

随着云计算和大数据技术的发展，企业逐渐形成了以云计算平台为基础的各种技术平台，这些技术平台为不同的业务形式提供各种技术型支撑，但是平台之间却会产生各种问题，所以中台概念的提出，主要就是要解决多平台协作的问题。

中台本身的定义也在不断丰富和发展，而且中台与企业自身的业务模式有非常紧密的联系，所以中台也很难实现迁移，或者说，中台本身就是一个定制化的产品。与传统的技术平台不同，中台是技术、数据和业务的整合体，企业借助于中台能够充分发挥出各种技术平台的作用，实现企业管理整体的有序性、高效性和可持续性，这是中台本身的目的和意义。

传统观念认为中台只适合大型企业，或者说互联网企业，中小企业没有搭建中台的必要，但是随着工业互联网的发展，中小企业目前也有建立中台的必要，而且越早建立中台就会越早受益。相对于大型企业来说，中小企业建立中台要秉持三个原则，其一是借助于大型企业的中台来打造自己的“小中台”，这不仅会降低搭建成本，同时也会充分利用中台进行***整合；其二是按需搭建中台的各个部分，不能有一蹴而就的想法；其三是进行人才结构升级，必须让专业的团队来完成中台的设计和搭建。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

在一定程度上专业的供应链中台可以帮助企业快速完成转型，从供需匹配、场景链接、订单流程管理、到商品管理、售后服务等等，实现全链路、全流程、全渠道一体化，为企业降本增效，降低人力成本、缩短转型周期、减少试错成本。

举个经典的比喻，中台对企业而言就如同战场上的航母和战斗机，业务是战斗机作战群，中台作为航母为之提供有利后盾和保障，让业务更加轻装上阵，免除后顾之忧。

中台的概念最早源于[_a***_]的实践。

  1999年成立的B2B电商平台1688一直拥有自己的技术团队。2008年淘宝的技术团队同时支持着淘宝和天猫两大平台。

  三套电商体系的架构完全独立,各自应用独立开发和运维。在电商平台上有过购物经历的读者都能想到,一个标准的电商平台至少提供了会员服务,商品信息,交易支付,不管是B2B,B2C或者C2C的电商平台都要提供,为什么阿里巴巴的三大电商平台会独立建设和维护,这其中没有公共和通用的功能吗？

  这样烟囱式的建设模式其实在各大公司多少都会存在。当然,这么多年过去了,大家也积累了一些经验,抽取通用业务,如类似基础服务的东西。

  也是逐渐演化出了中台的雏形.

  下图很形象的展示了中台扮演的角色。

如果好像对中台有更深的认识,给你推荐一本书《企业IT架构转型之道_阿里巴巴中台战略思想与架构实战》。如需找不到***可以联系我。

数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？

数据湖、数据仓库和数据中台都是用于存储和管理数据的概念。以下是它们之间的区别：

1. 数据湖：是储存各种数据的一个存储库，数据湖中存储的数据是原始、结构化或非结构化的大量数据，这些数据可供多个团队进行数据分析和处理。 数据湖中的数据可以通过各种工具进行查找和分析。数据湖通常建立在云式存储系统上。
2. 数据仓库：是一个围绕企业应用程序而设计的信息系统，它提供了存储和管理数据的中心化区域。 数据仓库的数据以结构化形式进行组织和存储，并优化了查询性能，以实现在业务应用程序中的快速消费。数据仓库通常基于关系型数据库技术。
3. 数据中台：是一种集成工具，旨在为不同的应用程序和团队提供可共享的、安全的、可靠的数据***。 数据中台通常建立在微服务架构上，通过API进行数据***共享，以提高数据集成的效率和灵活性，使不同的团队可以共享和协作使用数据和应用程序。

总的来说，数据湖、数据仓库和数据中台都是存储和管理数据的概念，但它们的设计和用途不同。数据湖用于存储非常大型的不同结构和源的数据集进行分析，数据仓库用于存储和管理结构化数据提供快速查询和应用程序消费。数据中台建立在微服务架构上，它们侧重于为不同的应用程序和团队提供可共享的、安全的、可靠的数据***。

到此，以上就是小编对于人工智能技术中台的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术中台的3点解答对大家有用。

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