人工智能应用理论-人工智能应用理论论文800字

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用理论的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用理论的解答，让我们一起看看吧。

1. 现在人工智能有哪些学派?它们的认知观是什么？
2. 人工智能编码理论？

现在人工智能有哪些学派?它们的认知观是什么？

人工智能各学派简介：符号主义，连接主义，行为主义人工智能各学派简介

目前人工智能的主要学派有下面三家：

(1)符号主义(symbolici***)，又称为逻辑主义(logici***)、心理学派(psychologi***)或计算机学派(computeri***)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)***设和有限合理性原理。

(2)连接主义(connectioni***)，又称为仿生学派(bionicsi***)或生理学派(physiologi***)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3)行为主义(actioni***)，又称为进化主义(evolutioni***)或控制论学派(cyberneticsi***)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

1、符号主义

认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先***用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很***展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。

2、连接主义

认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80

人工智能编码理论？

编码理论

研究信息传输过程中信号编码规律的数学理论。编码理论与信息论、数理统计、概率论、随机过程、线性代数、近世代数、数论、有限几何和组合分析等学科有密切关系，已成为应用数学的一个分支。编码是指为了达到某种目的而对信号进行的一种变换。其逆变换称为译码或解码。

根据编码的目的不同，编码理论有三个分支：

①信源编码。对信源输出的信号进行变换，包括连续信号的离散化，即将模拟信号通过***样和量化变成数字信号，以及对数据进行压缩，提高数字信号传输的有效性而进行的编码。

②信道编码。对信源编码器输出的信号进行再变换，包括区分通路、适应信道条件和提高通信可靠性而进行的编码。

③保密编码。对信道编码器输出的信号进行再变换，即为了使信息在传输过程中不易被人窃取而进行的编码。编码理论在数字化遥测遥控系统、电气通信、数字通信、图像通信、卫星通信、深空通信、计算技术、数据处理、图像处理、自动控制、人工智能和模式识别等方面都有[_a***_]的应用。

到此，以上就是小编对于人工智能应用理论的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用理论的2点解答对大家有用。

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