人工智能技术日益成熟-人工智能技术日益成熟后,我们应该教给学生什么?

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术日益成熟的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术日益成熟的解答，让我们一起看看吧。

1. AI是什么，人工智能的简称吗？

AI是什么，人工智能的简称吗？

因为我自己是学软件的，所以可能对AI比较熟悉一点，AI是人工智能的简称，许多人喜欢把AI理解为机器人，其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说，只要是人类创造出来的，能提高人类的生产生活的效率，降低重复性操作，或者能够代替人类工作的都可以称作AI（人工智能）

我是一名算法工程师，做的就是有爱（ai）的工作~，是人工智能的简称，它是人利用机器学习算法来自动处理、分析数据，终极目标是替代人来实现数据加工，当下的技术还远远未达到，根据人的经验+数学工具达到一定的智能化，也就是说需要人工的智能。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。

首先，我们通常所说的AI是Artificial intelligence的缩写，翻译为“人工智能”，虽然这个概念在半个多世纪以前就出现了，但是直到今天为止，要想为人工智能下一个确切的定义，还是非常困难的，一方面原因是人工智能本身的技术[_a***_]还远没有成熟，另一方面原因是人工智能概念本身也是一个动态的概念，今天的人工智能已经被赋予了很多新的含义。

人工智能概念从提出的那天开始，就吸引着大量的科学家，比如图灵就被广泛认为是人工智能领域的开创者之一，实际上在20世纪，有很多伟大的科学家都对人工智能概念表现出了极大的兴趣，这也在很大程度上推动了人工智能领域的发展。

人工智能的发展历程经历了多次波折，在互联网的推动下，人工智能再次成为了整个科技领域关注的重点，伴随着算力（云计算）的不断提升和数据量（大数据）的不断增大，人工智能领域也获得了一定的突破，一系列人工智能产品也正处在落地应用的初期，相信在5G通信和产业互联网的联合推动下，未来人工智能领域很有可能会打开一个巨大的价值空间。

虽然当前要想给人工智能下一个明确的定义依然比较困难，但是当前人工智能的研究领域还是相对比较集中的，主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大领域。当前计算机视觉和自然语言处理这两个领域已经有了不少较为成熟的产品（特定场景下），一部分大型科技公司也基于这两个领域，推出了自己的人工智能平台。

当前在谈到人工智能时，一定离不开应用场景，因为当前的人工智能尚处在“弱人工智能时代”，所以人工智能产品对于应用场景依然有比较高的要求，当前脱离场景来探讨人工智能往往也并没有太大的意义。目前人工智能技术在自动驾驶领域的应用前景还是比较广阔的，自动驾驶也很有可能会为人工智能技术的全面落地应用打开一个突破口。

除了自动驾驶之外，当前人工智能基于很多行业领域都有比较多的结合点，比如与医疗领域、教育领域、装备制造领域等，都有比较多的结合点，这些领域对于人工智能产品的诉求也比较高。实际上，相对于医疗、教育等高附加值领域来说，很多低附加值领域对于人工智能产品的诉求同样非常高，这些领域往往存在招聘难的问题，而人工智能技术很有可能会从根本上解决这些行业的可持续发展问题。

从当前的社会发展趋势来看，未来社会全面进入智能化时代将是一个比较明显的发展趋势，所以对于当前的学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看，普通人学习人工智能技术，可以从编程语言开始学起，比如从Python开始学习就是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于人工智能技术日益成熟的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术日益成熟的1点解答对大家有用。

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