人工智能技术特点-人工智能技术特点及应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术特点的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术特点的解答,让我们一起看看吧。
人工智能特征特点?
人工智能新特征:
从根本上说,人工智能系统必须以人为本,这些系统是人类设计出的机器,按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作,其本质体现为计算,通过对数据的***集、加工、处理、分析和挖掘,形成有价值的信息流和知识模型,来为人类提供延伸人类能力的服务,来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟,在理想情况下必须体现服务人类的特点,而不应该伤害人类,特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境(包括人类)进行感知的能力,可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息,对外界输入产生文字、语音、表情、动作(控制执行机构)等必要的反应,甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式,人与机器间可以产生交互与互动,使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样,人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作,而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
人工智能的特点:
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
人工智能的两个特点?
我们正在进入一个万物智能的时代,智能终端从今天非常有限的种类——个人电脑、手机、智能电视,将扩展到我们身边的所有设备。人工智能的四大特点是:
1、基于大数据的自我学习能力会让智能终端越来越聪明;
2、人与智能终端的交互方式将更加自然,设备会越来越“懂你”;
3、在人工智能+互联网的驱动下,各行各业将越来越“服务化”;
人工智能技术的特点为:
人工智能是一门知识的科学。以知识为对象,研究知识的获取、表示和使用。
人工智能的系统过程是,数据处理->知识处理,数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。
·问题求解过程有启发,有推导。
·人工智能是引起争论最多的科学之一。
问题焦点:当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主,还是以特定知识的处理和运用为主?智能的本质是什么?机器能达到人的水平吗?总而言之,人工智能研究是非常困难的。
人工智能研究是非常困难的
mccarthy:人工智能的所有问题都是难解的。
minsky:人工智能是有史以来最难的科学之一。难在:实现智能需要浩繁的知识,而最难对付的知识是常识(不是专业知识)。
人工智能五种智能体的组成?
人工智能的智能体主要有以下五种:
1) FIPA(Foundation forIntelligent Physical 智能体),一个致力于智能体技术标准化的组织给智能体下的定义是:“智能体是驻留于环境中的实体,它可以[_a***_]从环境中获得的反映环境中所发生***的数据,并执行对环境产生影响的行动。”在这个定义中,智能体被看作是一种在环境中“生存”的实体,它既可以是硬件(如机器人),也可以是软件。
2) 著名智能体理论研究学者Wooldridge博士等在讨论智能体时,则提出“弱定义”和“强定义”二种定义方法:弱定义智能体是指具有自主 性、社会性、反应性和能动性等基本特性的智能体;强定义智能体是指不仅具有弱定义中的基本特性,而且具有移动性、通信能力、理性或其它特性的智能体;
3) Franklin和Graesser则把智能体描述为“智能体是一个处于环境之中并且作为这个环境一部分的系统,它随时可以感测环境并且执行相应的动作,同时逐渐建立自己的活动规划以应付未来可能感测到的环境变化”;
4) 著名人工智能学者、美国斯坦福大学的Hayes-Roth认为“智能智能体能够持续执行三项功能:感知环境中的动态条件;执行动作影响环境条件;进行推理以解释感知信息、求解问题、产生推断和决定动作”;
5) 智能体研究的先行者之一,美国的Macs则认为“自治或自主智能体是指那些宿主于复杂动态环境中,自治地感知环境信息,自主***取行动,并实现一系列预先设定的目标或任务的计算系统”。
到此,以上就是小编对于人工智能技术特点的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术特点的3点解答对大家有用。
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