人工智能基本概念书籍-人工智能基本概念书籍有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能基本概念书籍的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能基本概念书籍的解答,让我们一起看看吧。
自学人工智能需要学那些专业知识?
1. 数学和统计学:人工智能需要使用数学和统计学的基础知识,如线性代数、微积分、概率论、统计学等,对于机器学习、深度学习等算法的理解和应用至关重要。
2. 编程语言:掌握编程语言是进行人工智能开发的必要条件,如Python、J***a、R等,其中Python是目前应用最广泛的编程语言之一,很多人工智能开发工具和框架都是基于Python实现的。
3. 机器学习和深度学习:机器学习和深度学习是人工智能的核心内容,需要学习相关的算法和模型,如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等,同时需要了解各种算法的优缺点和适用范围,以便在实际应用中进行选择。
4. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一,需要学习如何对自然语言进行分词、词性标注、语法分析、情感分析、机器翻译等处理,掌握相关的算法和技术。
1、数学基础
线性代数、微积分、概率论、统计学等数学知识是人工智能的基础,需要掌握。
包括计算机图形学、计算机网络、数据结构与算法等,这些是人工智能的技术基础

3、人工智能的概念
自学人工智能需要学习的专业知识有以下几个方面。
首先,需要具备扎实的数学基础, 包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学知识。这些知识在机器学习、深度学习等人工智能领域中起到了非常重要的作用。
其次,需要了解计算机科学基础知识,包括数据结构和算法,编程语言等。这些知识可以帮助理解和实现人工智能算法和模型。
此外,还需要学习机器学习和深度学习的理论和算法,了解常见的机器学习模型和深度学习框架,如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
同时,需要了解数据处理和数据分析的方法,熟悉常用的数据处理工具和技术。
最后,需要追踪最新的人工智能发展动态,关注领域内的前沿研究和应用实践。
人工智能的基础书籍有什么推荐?小白一枚,谢谢?
2. 人工智能智能系统指南(英文版·第2版) (澳)尼格内维特斯基(Negnevitsky,M.) 机械工业出版社
3.《人工智能:理论与实践》(美)迪安 等著,顾国昌 等译 电子工业出版社
4.《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》(美)George F.Luger 著,史忠植,张银奎 等译 机械工业出版社
5.《游戏编程中的人工智能技术》(美)布克兰德 著,吴祖增,沙鹰 翻译 清华大学出版社
6.《人工智能游戏编程真言》(美)拉比(Rabin,S.) 主编,庄越挺,吴飞 译清华大学出版社
在机器学习上,首先要推荐的是两部国内作者的著作:李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。
希望对你有帮助
人工智能不仅会影响到各个行业和工作场所,而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续,我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。
现在有许多的技术人员、科学家、[_a***_]家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响,各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说,阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。
作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者,这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。
近年来,人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的,在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史,作者尼尔斯·尼尔森(Nils Nilsson)的“对人工智能的探索”(Nuest Nilsson)是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人,对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术,讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说,这是一个相对轻松、有趣的阅读,照亮了一个深刻而重要的话题。
佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结***用论了一种哲学的方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域,以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂,但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍,这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种,以及最近出现的一些可用的AI书籍,“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界,从改善卫生保健到应对气候变化等方面。
到此,以上就是小编对于人工智能基本概念书籍的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能基本概念书籍的2点解答对大家有用。
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