软件人工智能技术难点-软件人工智能技术难点有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件人工智能技术难点的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件人工智能技术难点的解答，让我们一起看看吧。

1. 对于人工智能的利与弊你怎么看待？
2. 人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？

对于人工智能的利与弊你怎么看待？

现在的人工智能的技术大概还处于初级阶段。主要还是以指令的形式进行控制而已。

没有自主意识的人工智能还不足畏惧，还没有什么不利于人类的灾害产生。弊端还不是太明显。好处应该还不少。

人工智能的利就是服务人类，让我们解放自己，各方面都有发展。工业生产现场，各种机器人的使用，解放了我们的劳动力，还能不知疲倦的不停的工作。弊端就是我们的饭碗没了，都被机器所代替。

服务行业的服务机器人，给我们提供了生活上的各种便利，各种指令形式各异。声控，手势，意念等很多方式。这种应用应该没有什么弊端的。

将来的人工智能的发展，是越来越高级，就像电影里的那些机器人。他们拥有自己的思维，会思考，控制方式不仅是我们发的指令了，有可能机器人自己给自己发指令了。

这样的高级的人工智能，有利的方面是他们可以自主思考问题，解决问题，力量大，不知疲倦的帮我们人类工作。

而不好的方面也就是弊端是，机器有了自己的思维，思考，会不会想到自己为什么要听你们人类的话，人类控制的权限被自动删除，造反怎么办。这个局面是我们人类不想看到的。但是我们还是在研究，很想让机器有自己的思维，会思考，这也是我们人类能发展到现在的原因吧。喜欢研究研究。动动脑子，使大脑更发达。也在朝着机器大脑的进化而努力。

人工智能软件都涉及到哪些专业知识呢？

这个问题涉及面实在是太广了，但是又很实际。下面谈谈我的浅薄的认识。

首先，人工智能是分等级的。我给做出如下分级：

初级人工智能。表现是接收语言，从现存数据库里面找到相对应的内容做出语言反馈。称为语音识别。

低级人工智能。表现是接收语言和图像，从现有数据库里面找到相对应的内容和指令做出语言和行动反馈。称为音像识别。

中级人工智能。表现是识别语言或图像，从现有数据库里面找到对应内容和指令主动做出语言和行动反馈。称为主动反馈。

高级人工智能。表现是识别语言或图像，并能自动记录存储，增添或者改写数据库里面的可增添内容，并按更新数据库中内容和指令做出语言和行动反馈。成为自主学习。

拟***工智能。表现是识别人或者动物表情，产生情感反馈，达到近人拟人效果。称为情感表达。

完全人工智能。表现能判断预测人或动物的行为和情感表现，和正常人行为无异。

这样再来回答你的问题就简单多了，前四阶段，凡是能用数据库存储和表达的都是人工智能的涉猎范畴，需要哪些专业知识就存储哪些数据库就行了。

其实人工智能就是模拟人的行为，首先接受信息，需要话筒，摄像头这类***集信号的设备和相关知识，二是传感，将所***集的信息***到处理中心。三是处理中心，就是各种芯片。四是数据存储，各种数据和反馈都需要大量数据交换。五是指令输出，包括输出声音，图像，或者发射某些信号等。

人工智能机器人应该与各种计算机软、硬件系统、人脸或语音识别、互联网、物联网和车联网(移动机器人)技术，各种传感器和数据***集系统、无线发射和接收系统、机械传动和伺服系统等密切相关。其人工智能应涵盖各学科各领域的人类思维判断及处置操作的方方面面。故人工智软件就可能会涉及各种自然科学和社会科学的各个分支和各种领域。

到此，以上就是小编对于软件人工智能技术难点的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件人工智能技术难点的2点解答对大家有用。

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