人工智能技术的道德-人工智能技术的道德要求

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的道德的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的道德的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能是否需要道德约束？
2. 人工智能需要的职业素养？
3. 人工智能人员需要具备哪些职业素养？
4. 经验主义的道德起源论包括？

人工智能是否需要道德约束？

既要靠道德约束，也要靠法律约束，将道德约束与法律约束相结合。人工智能系统所做的决策应该是可解释的、透明的和公平，确保智能机器的思维反映了人类的最高价值，让它们成为有用的仆人，而不是弗兰肯斯坦失控的怪物。

但这并不意味着涉及人工智能的关键伦理问题就不在眼前。例如，未来自动驾驶汽车的使用就提出了棘手的***问题。人类司机有时必须在瞬间做出决定。他们的反应可能是瞬间反应的复杂组合，来自过去驾驶经验的输入，以及他们的眼睛和耳朵在那一刻告诉他们的。今天的人工智能“视觉”并不像人类那么复杂。预测每一个可以想象的驾驶情况是一个很难编程的问题。

人工智能需要的职业素养？

1、道德素养道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物，是智能的高等表现形式之一，也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。2、情感素养情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果，科学是人类理性的成果，而人类除了理性之外，还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑，而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性，是人工智能很难模拟和超越的。

3、哲学与审美素养这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。

4、批判性思维和创新思维的素养。这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分，批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维，它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维，并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建，将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。

人工智能人员需要具备哪些职业素养？

1.良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计学能力作为基础。而且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一，所以一名优秀的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学能力。

2.编程语言。人工智能需要有种编程语言的能力，如 Python、C++、J***a等。人工智能是一门综合性很强的学科，需要各个领域的算法作为支撑，而算法是需要编程来实现的。

3.人工神经网络。人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能行业，但从人工智能的本质以及整体的发展来说，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。

经验主义的道德起源论包括？

一、神源论（亦称“神启论”）：道德来源于神的启示。客观唯心主义。 董仲舒：“王道之三纲可求于天”，“道之大源出于天”之说。孔子“天生德于予”，把道德起源归于天。 

二、 心源论（亦称“天赋论”）：道德是人先天所具有的禀赋。人的先天固有善良或邪恶的意志。主观唯心主义。 孟子“人之初，性本善”的“性善说”，荀子“人之初，性本恶”的“性恶说”等。孟子说：“仁义礼智，非由外铄吾也，吾固有之也”，意思是说仁义礼智之类的道德规范不是后来形成的，根源于人心，是先天固有的良知。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的道德的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的道德的4点解答对大家有用。

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