人工智能技术技术通识-人工智能技术答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术技术通识的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术技术通识的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能通识课包括什么内容？
2. 南大为何开设人工智能通识课程体系？
3. 人工智能基本概念和基本原理？
4. 人工智能专业需不需要学电路基础？

人工智能通识课包括什么内容？

人工智能研究的基本内容

（1）知识表示

　　人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统，但知识是一切智能行为的基础，因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去，供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类：符号表示法（用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法）和连接机制表示法（用神经网络表示知识）。

（2）机器感知

　　所谓机器感知就是使机器（计算机）具有类似于人的感知能力，其中以机器视觉和机器听觉为主。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。

南大为何开设人工智能通识课程体系？

南京大学开设人工智能通识课程体系，旨在满足各专业学生对人工智能技术的学习需求，培养适应时代需求的拔尖创新人才。此举不仅是与时代同步、培养时代新人的必然要求，也是为党育人、为国育才满足国家需求的必然选择。

通过该课程体系，南大期望全面提升学生的人工智能素养，激发其创新潜能，为国家的科技进步和社会发展贡献力量。

人工智能基本概念和基本原理？

弱人工智能是擅长于单个方面的。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了

强人工智能是人类级别的。是指在各方面都能和人类比肩的，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手

超人工智能是牛津哲学家， 思想家把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

人工智能专业需不需要学电路基础？

学习人工智能需要具有一定的算法基础，算法设计是人工智能研发的核心之一，所以具有一个扎实的算法知识基础，对于后续的学习会有比较大的帮助。对于本科生来说，可以参加一些专业比赛以便于促进算法相关知识的学习。

机器学习是打开人工智能技术大门的钥匙，很多人工智能方向的研发都离不开机器学习的支撑，包括自然语言处理、图像处理等，所以一定要重视机器学习相关知识的学习，初期可以借助于编程语言来完成一些常见机器学习算法的实现，然后再逐渐深入。学习机器学习需要具有一定的程序设计基础，比如Python在机器学习领域的应用就比较多。

在具备了一定的基础之后，可以继续了解一下人工智能平台，[_a***_]很多科技公司都开放了自己的人工智能平台，可以通过这些人工智能平台来完成一些具体的应用，这个过程也会锻炼自身的动手实践能力，对于人工智能技术的理解也会更加深刻。

最好学一下，至少要对电路基础有一个基本的了解。

我们现在的专业设置最大的问题是学科设计的越来越细，而对基础的行业的理论通识教育把握不够，甚至有一些必要的通识课程都被砍掉了。这就造成了许多专业学生无法从底层逻辑上把握行业发展的前景，并丢失了创新能力。

人工智能从表面看侧重于软件设计，但是软件必须是以硬件开发为前提的。

举一个跨行业的例子，苹果电脑为什么非常优秀？因为最初设计人沃兹尼克就是一个软硬件兼通的高手，所以他充分发挥了硬件和软件的长处，而且结合的极为完美。此后的苹果电脑设计一直秉承了这一精神，因此，苹果电脑可以以较低频率的芯片能完成比winter更加复杂和计算量更大的工作量。

同样，人工智能专业，如果能够懂电路设计的话，可以把软件设计和硬件结合得更完善，可以极大的提高反应效率，并有效的降低成本。

到此，以上就是小编对于人工智能技术技术通识的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术技术通识的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/11220.html