人工智能光学应用-人工智能光学应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能光学应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能光学应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 光学识别是人工智能技术吗？
2. 光学式测量仪优缺点？
3. 人工智能和光电哪个好？
4. 传统光学包括什么？

光学识别是人工智能技术吗？

光学识别技术是人工智能领域中的一种重要技术，属于计算机视觉和图像处理范畴。它通过捕捉图像，提取图像中的特征信息，然后对这些特征信息进行处理、分析和识别，最终实现自动化的信息识别和处理。因此，光学识别技术是人工智能技术的一种。

光学式测量仪优缺点？

优点： 1、排除接触测量对柔性物体测量的人为等受力干扰 2、可以测量一些不可接触的物体，如辐射体、高温物体等 3、因为是数字图像处理，计算机识别，因而***集速度较快

缺点： 1、对专业知识要求较高，诸如图像处理，摄影测量原理等 2、较接触测量仪关节臂、三坐标机等，精度不算高

光学测量仪的运用与挑战成为必然。这个挑战主要来自两个方面，即可测性与效能性，前者在于满足日益增多的质检要求，后者在于满足日益增大的质检数量。整个社会的应用和选择的价值观，都直接和间接体现为对质控的需要，让各类光学测量仪的使用范围越来越广泛。不论日用电器或者各工业类产品的发展都是两大趋势，即为集成化水平越来越高与功能越来越复杂，从而导致零部件不可避免的就会越来越小。

对小的产品的检测，随几何尺寸的缩小而变得逾发不容易，特别对于肉眼难以辨认的边界，转角或倒角等等，都是需要由显微放大的光学系统所组成的光学影像系统来完成。光学检测与测量的优势就在于再小的产品，可以轻而易举地放大后，游刃有余地完成自动抓取边界上的点，并完成对特征是否合格的判定，这些都是在过去的时代中难以想象的。

SAIKEDIGITAL全自动影像测量仪和光学测量显微镜都是利用CCD***集变焦镜下样品的影像，前面配合X、Y、Z轴移动平台及自动变焦镜，通过影像分析原理，应用计算机处理影像信号，对科研样品进行精密的几何数据测量，并进行数据运算。后者针对细微产品或产品的细微部分（5MM以下的几何尺寸），可以直接进行屏幕检测与测量。结合运用光学影像测量与光学显微测量，您可以轻松地掌握生产过程中的产品质量和走势，为您摸准和掌控品质提供有力的支持，建立起您得心应手的质控方式。

光学测量仪其根本在于其非接触性和基于机器视觉而发展起来的人工智能性，光学测量仪的发展和它所创造出来的价值，正在为越来越多的行业所认识和认同，也逐渐被更多的为他们的质量保证*措施和手段。

人工智能和光电哪个好？

光电工程好。光电信息技术是由光学、光电子、微电子等技术结合而成的多学科综合技术，涉及光信息的辐射、传输、探测以及光电信息的转换、存储、处理与显示等众多的内容。

光电信息技术广泛应用于国民经济和国防建设的各行各业。近年来，随着光电信息技术产业的迅速发展，对从业人员和人才的需求逐年增多，所以就业率特别高。

传统光学包括什么？

光学

光学(optics)是研究光（电磁波）的行为和性质，以及光和物质相互作用的物理学科。传统的光学只研究可见光，现代光学已扩展到对全波段电磁波的研究。

光是一种电磁波，在物理学中，电磁波由电动力学中的麦克斯韦方程组描述；同时，光具有波粒二象性，需要用[_a***_]力学表达。

光学的起源在西方很早就有光学知识的记载，欧几里得(Euclid，公元前约330～260)的<反射光学>(Catoptrica)研究了光的反射；***学者阿勒&middot;哈增(AI-Hazen，965～1038)写过一部<光学全书>，讨论了许多光学的现象。

光学真正形成一门科学，应该从建立反射定律和折射定律的时代算起，这两个定律奠定了几何光学的基础。17世纪，望远镜和显微镜的应用大大促进了几何光学的发展。

光的本性（物理光学）也是光学研究的重要课题。微粒说把光看成是由微粒组成，认为这些微粒按力学规律沿直线飞行，因此光具有直线传播的性质。19世纪以前，微粒说比较盛行。但是，随着光学研究的深入，人们发现了许多不能用直进性解释的现象，例如干涉、衍射等，用光的波动性就很容易解释。於是光学的波动说又占了上风。两种学说的争论构成了光学发展史上的一根红线。

到此，以上就是小编对于人工智能光学应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能光学应用的4点解答对大家有用。

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