人工智能之智能识别的概念-人工智能之智能识别的概念是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能之智能识别的概念的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能之智能识别的概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能研究模式识别和什么？
2. 人工智能的定义描述包括哪些方面？
3. 人工智能是怎么做出判断的？

人工智能研究模式识别和什么？

人工智能是二级学科，模式识别是***学科

模式识别应该在人工智能的一个分支，人工智能下包括人工智能理论，模式识别，神经网络，自然语言处理，专家系统等等好些方面。至于为什么二者并列，那是由于近年来，模式识别（行为主义--钟老师语）在人工智能领域起到的作用越来越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神经网络盛行的时候，就经常把神经网络和人工智能并列起来（直到现在，还有一门课程就是AI NN）。

人工智能的定义描述包括哪些方面？

1、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；

2、人工智能是计算机科学的一个分支，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等；

3、人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。

人工智能的理解可以分为两部分，即“人工”和“智能”。是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括【计算机】实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

人工智能是怎么做出判断的？

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。

一种是***用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。

另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法和人工神经网络均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。

***用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户[_a***_]一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。

***用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

到此，以上就是小编对于人工智能之智能识别的概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能之智能识别的概念的3点解答对大家有用。

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