人工智能技术落地工艺-人工智能技术落地工艺有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术落地工艺的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术落地工艺的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何才能从事人工智能相关工作呀？

如何才能从事人工智能相关工作呀？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。

首先，当前人工智能领域的相关工作岗位还是比较多的，但是由于当前人工智能行业尚处在发展的初期，所以更多的岗位都集中在研发领域，所以当前要想在人工智能领域从事相关的工作岗位，往往对于自身的知识结构有较高的要求。从近些年来人工智能行业的人才招聘情况来看，往往会集中在研究生人才的招聘上，在具体岗位上都比较倾向于研发级岗位，比如人工智能平台开发岗位等。

对于普通人来说，要想从事人工智能相关工作，除了读研之外，也可以根据自身的知识机构和所处的行业，来制定学习***。随着企业纷纷上云之后，未来人工智能产品的应用场景会越来越多，相应的人才需求也会逐渐释放出来。所以从这个角度来看，普通人要想进入人工智能领域发展，未来的发展前景还是比较广阔的。

当前人工智能领域的工作岗位除了研发岗位之外，还涉及到大量的方案设计岗位和运维等岗位，这些岗位的人才需求潜力也非常大，而且这些岗位在行业发展的初期，也会有较高的岗位附加值。以计算机视觉方向为例，当前人工智能产品要想落地应用，需要有专业的实施人员来完成方案设计，以便于让技术和场景相契合，同时还需要大量的技术人员来完成智能体的部署。从发展趋势来看，部署人员的从业规模会比较大，而且未来较长一段时间内，这些领域的人才缺口都会相对比较大。

目前对于具有一定计算机基础知识的人，可以把学习的重点放在人工智能平台的使用上，随着人工智能平台在行业领域的落地应用，未来基于人工智能平台来与行业领域相结合从而完成创新，是一个重要的发展趋势。相对于研发级岗位来说，基于人工智能平台进行的行业创新开发会有相对较低的技术门槛，只要经过一个系统的学习过程，大部分人都能够顺利掌握。当然，这个过程也需要完成大量的实践。

目前大型科技（互联网）公司推出的人工智能平台，往往都会基于计算机视觉技术体系，或者是自然语言处理技术体系来打造，而这两个大的技术体系也有比较多的应用场景。随着物联网建设的不断完善，未来人工智能平台与物联网平台也会深度整合，从而为人工智能技术的落地应用带来更多的可能。从大的发展方向来看，未来移动互联网、物联网和人工智能技术将逐渐深入整合，这个过程也很有可能会打开一个巨大的价值空间。

人工智能是个很大的范畴，我们现在还处在人工智能时代初期，目前从各厂招聘信息看，算法工程师或机器学习工程师是比较短缺的，再靠近一点就是一些自动化专业。

想要进入这个行业，首先数学功底一定要好，涉及到的理论知识主要有线性代数、概率论、统计学、图论。除了会编程以外，常考人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器，常用的工具有opencv、matlab等。

行业初期，互联网企业都在找风口，互联网巨头难以进入的话，可以考虑大型的智慧家居，智慧家电企业。

人工智能未来直接决定国家竞争力，不管是国内BAT，还是国际互联网巨头Google都在热火朝天地做人工智能产业；只是各有侧重。而且人工智能的应用非常广泛，几乎涉及了所有行业。如下图所示，汽车、物流、道路管理、化学[_a***_]、工厂管理、能源、医疗、电脑、房地产、零售、视频监控等方方面面都在应用人工智能。未来的应用前景会更加广泛。

人工智能现在的求职状况是竞争非常激烈。如果说7、8年前的状况是各个专业转CS的话，现在是全民转AI。各个专业的，例如自动化、微电子、机械、通信、电子信息、材料专业，都有大量的学生在学习机器学习(主要是深度学习)。

要想从事人工智能的工作，个人认为人工智能最适合，最需要的是人工智能专业，以及计算机、自动化和数理统计相关专业的毕业生和已就业人士。这些行业对于人工智能的数学基础、算法基础、编程技能、硬件设计技能等会有比较好的基础，加入人工智能行业后也会有比较大的发展空间。另外我的建议是把对人工智能和计算机科学的兴趣与其他行业结合起来，能够提供人工智能行业解决方案的人士，适合加入人工智能行业，例如机械制造与机器人、金融与风投、医学和健康，新闻和写作，三维动画与电影CG或其他类型的艺术。对这些领域的探索可以发掘人工智能领域的更多可能性，并使他们在职场中更容易获得公司的青睐。

到此，以上就是小编对于人工智能技术落地工艺的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术落地工艺的1点解答对大家有用。

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