人工智能应用师-人工智能应用师证书

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用师的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用师的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用师是什么？
2. 人工智能应用师初级有什么用？
3. 人工智能算法工程师高级含金量？
4. 人工智能应用技术属于什么系？
5. 软件工程师如何转行做人工智能？

人工智能应用师是什么？

人工智能应用师的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

实际应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家诊断、自动规划、智能搜索、定理证明、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程

人工智能应用师初级有什么用？

人工智能应用师初级在找工作的时候是很有用的，尤其是对于应届毕业生来说是很重要的一个能力证明，毕竟对于应届毕业生来说是没有任何的工作经验和能力的这个时候有一个初级证书那就是你能力的一个证明，是非常有用的，至少给面试官留下了好的印象。

人工智能算法工程师高级含金量？

人工智能工程师含金量是非常高的，因为人工智能属于我国和世界级非常好的那领域，能考到这个工程师证书是非常不容易的，所以它的含金量非常高。人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析，研究，开发，并对人工智能系统进行设计，优化，运维，管理和应用的工程技术人员。

人工智能应用师

人工智能应用师的范围很广，包括，计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

实际应用有机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家诊断，自动规划，智能搜索，定理证明，自动程序设计，语言和图像理解，遗传编程。

人工智能应用师初级在找工作的时候是很有用的，尤其是对于应届毕业生来说是很重要的一个能力证明，毕竟对于应届毕业生来说是没有任何的工作经验和能力的这个时候有一个初级证书那就是你能力的一个证明，是非常有用的，至少给面试官留下了好的印象。

人工智能应用技术属于什么系？

人工智能是属于工学门类电子信息系。

人工智能是中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。同时是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

软件工程师如何转行做人工智能？

有些答案实在看不下去了，来点干货

人工智能相关职位（各种叫法: 算法工程、NLP工程师, CV算法[_a***_]工程师，数据科学家，推荐算法工程师，机器学习工程师、人工智能工程师等）的要求基本如下：

职位关键词：算法层面为机器学习，深度学习，NLP, CV, 强化学习等，大数据层面: Hadoop, Hive, Spark等

实践：有实践经验 （转行的话，建议打比赛）

围绕着上面的职位要求，下面是可操作的建议:

作为技术出身的数据产品经理，我接触过很多泛AI岗位的朋友，比如 大数据工程师，算法工程师，建模工程师等，也有一些针对AI细分领域的岗位，比如NLP工程师，图像识别工程师，语音识别科学家等。其中不乏一些从软件工程师转岗过来的，和大家分享一下我的看法。

就AI相关研发岗来看，大数据工程师相对其他岗位是软件工程师更容易转的岗位，只是大数据工程师对技能要求更综合。其他岗位（比如算法工程师，建模工程师，分析师，深度学习工程师等）对统计学背景和算法能力要求很高，转岗时间比较长。

以大数据工程师为例，看看软件工程师们应该如何做准备。

1. 熟练使用多种开发语言

包括J***a，Python，SQL，Scale，Shell等

2. 熟练使用Hadoop生态体系的技术

包括但不限于离线数据处理的hive，hbase 实时数据计算得Spark，Stome等，以及大数据生态链上的其他技术，包括分布式通道kafka，分布式搜索缓存es，内存缓存redis，nosql数据库mongo，图数据库neo4j等等。

3. 有过大数据开发经验

到此，以上就是小编对于人工智能应用师的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用师的5点解答对大家有用。

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