人工智能应用ar-人工智能应用案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用ar的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用ar的解答，让我们一起看看吧。

1. ar和ai的区别？
2. 人工智能写诗的利与弊？
3. 怎样制作ai换头视频手机？
4. 人工智能、虚拟现实AR、区块链、无人驾驶哪个在2018年领先发展？
5. 统计学属于人工智能类吗？

ar和ai的区别？

AR是虚拟现实，AI是人工智能。通俗点说，AR就是把现实世界的场景、人、还有生活中的东西和事物尽可能的虚拟化，使人产生身临其境的感觉，也就是所说的虚拟现实。AI则是利用技术手段尽可能的模拟人类的思维方式，做事方法，最终利用技术为人类服务，提升生产效率。

AR和Al的区别如下:

AR 全称Augmented Reality。 这是种增强现实的技术，但是有一个显示器作为一个层，运用三维空间提供一种新的交互方式。

AI 全称Artificial Intelligence 。就是人工智能的意思，这个很好理解，就是生产的机器以人类相似的方式做出反应。

人工智能写诗的利与弊？

1，对于硬性的、教条性的格律规则，做得相当好。

在遵守诗歌的格律上，无论押韵、平仄，还是对仗的工整方面，AI甚至可以说超过了一些老练的诗人。也许这本来就是机器的擅长。

2，对于比较软性、灵活性的规则，做得还可以。

比如，律诗四联八句的起承转合的关系，AI已经做得不错，尤其是起句的点题、切入，合句的升华、收束，有时相当漂亮，第二三联之间（即三四句和五六句），有时会显得意思相近，转折不够明显。

缺点

诗意上不够连续、贯通

中国古典诗词有一些意思非常连续的作品，整首诗或者一气呵成，或者前句是后句的铺垫（前因后果）。

怎样制作ai换头视频手机？

制作ai换头***手机方法如下：

1 .我们需要在手机上安装“一键”。 这是一款具有多个按键和图像美化功能的软件，可以识别***和图像中的脸部，并进行按键和置换，轻松改变AI的脸部。

2 .打开并在主页上找到“一键调换”功能，然后选择“***调换”。 这里提供了数百种***模板。 古风、女神、港风等多种类型，供你选择。

3 .选择你喜欢的模板，先播放预览看效果，点击“现在制作”，然后添加自己的照片，裁剪出有脸的区域，就可以改变AI***的脸了。

4 .自己的脸就这样完美地融入了***的角色中，预览一下效果吧：

5 .不仅有改ai脸的***，还可以一键生成图片类的改ai脸效果，模板类型更多。 同样，选择照片模板后，添加自己的照片，一键即可更换。

应用市场下载APP---ZAO。

2、下载完成后进行登录。

3、点击--我的作品--登录--选择头像---验证。

4、登录完成后，随机选择一个***。

5、点击***---替换（更换成自己的头像）。

人工智能、虚拟现实AR、区块链、无人驾驶哪个在2018年领先发展？

首先批评下此题目不严谨之处。

人工智能在近50_60年以来一直在发展着，没有停歇。如此的话，答案就是人工智能了。那此问有何意义。

不是吗？计算器到计算机到量子计算机;命令行到视窗。

有线电话到智能手机…

普通车床到机械手…

再者，AR也己爆炒了一段，现在有的团队还在坚持着，2018年开始就是起点可能也没有终点。

区块链和无人架驶可以说在摸索着前进。

所以题目如果是哪个进步更大，可能好给个品论。

结果可能是这样:

人工智能在语音、立体识别方向取得重大进步。机器学习方面继续钻牛角尖。

统计学属于人工智能类吗？

谢谢邀请！

作为一名高等教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，统计学虽然与人工智能有较为紧密的联系，但是统计学属于数学类，具体点说是属于应用数学的一个分支，主要方向包括数理统计、应用统计和经济统计等三大方向。在当前大数据时代背景下，统计学的内容边界也在不断得到拓展，在[_a***_]结构上也有了一定的变化。

统计学与人工智能之间的有一个重要的联系就是大数据，一方面统计学、数学和计算机是大数据的三个基础知识结构，另一方面大数据又是人工智能的重要基础，因为人工智能的三大基础分别是数据、算法和算力。所以，统计学与人工智能之间的联系往往是通过大数据连接起来的。

从技术角度来进行分析，大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的重要渠道就是数据分析。数据分析目前两种主要的分析方式就是统计学方式和机器学习方式，统计学方式往往更擅长于结构化数据的分析，而机器学习往往更擅长于非结构化数据和半结构化数据的分析，数据分析的结果对于智能决策有重要的影响。从这个角度来看，说统计学是人工智能的一部分，也是有一定道理的，但是如果说统计学就是人工智能，或者说统计学就是大数据，那么就不够全面了。

目前统计学经过多年的发展，已经形成了一个较为完整的知识体系，随着大数据相关技术的成熟，统计学与大数据的结合将在未来有广阔的应用空间，尤其在产业互联网发展的大背景下更是如此，而相对而言，人工智能目前依然处在行业发展的初期。从这个角度来看，对于初学者来说，从统计学或者大数据开始入手，进而进入人工智能领域也是比较现实的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于人工智能应用ar的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用ar的5点解答对大家有用。

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