人工智能中精准问答的概念-人工智能中精准问答的概念是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能中精准问答的概念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能中精准问答的概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 深度学习是什么？
2. 黑科技具体指什么？

深度学习是什么？

深度学习(简称为DL, Deep Learning)是机器学习领域的一个分支，是近些年来最热门计算机技术之一，深度学习最简单的一种结构是人工神经网络中含多个隐藏层的多层感知器。它主要应用于图像识别、语音识别、文本识别等领域。

与传统的浅层机器学习相比， 深度学习有更深的模型结构，用大量样本数据来学习特征，而不需要像传统的特征工程那样手工设计特征，更加能够表现出数据丰富的内在信息。常见的深度学习模型有卷积神经网络（CNN）、深度置信网络（DBN）、胶囊网络（CapsNet）等等。

深度学习（Deep Learning）的本质就是通过数学模型，对真实世界中的特定问题进行建模，用以解决该领域的相似问题的解决过程，换句话说就是当下人们利用大量产生数据喂给计算机，使得计算机可以解决相似场景下问题的过程。

深度学习就是一个黑盒，在给定输入以后，模型自动给出输出。在各种各样的竞赛中，深度学习的成绩都异常耀眼。当然，深度学习模型也有一定的缺点，就是过于依赖大规模语料以及GPU算力，目前这方面的研究也有很多团队在做，终有一天会克服。

按照目前的速度来看，深度学习给的工资相对较高，目前腾讯、阿里、京东等等大厂都需要深度学习相关从事人员，方向没错，好好学就行。

深度学习最先来自于对神经网络的探索，其发展受到多种因素的影响，其中包括神经科学对人脑结构研究的启发。人脑是一个复杂的神经系统，每个神经元都是紧密联系的整体。20世纪60年代，提出人工神经网络，并用来模拟人的大脑处理数据，类似的最著名的算法就是感知机。后来，反向传播算法(backpropagation,BP)得以发展，这是一种监督型的学习算法，由信息的正向传递和误差的反向传播两部分组成。到了21世纪，由于大数据和人工智能技术的发展，掀起了深度学习的研究热潮，深度学习成为人工智能领域研究的重要领域。

深度学习是科技发展的必然趋势，是一种实现人工智能的强大技术，已经在图像视频处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例，并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。当前，我国关于深度学习的研究主要体现在以下方面：

技术领域。百度、阿里巴巴和腾讯等大型公司成为我国发展深度学习技术的主导力量，并投入了大量的研发力量。百度在2012年就启动了人工智能研究***，先后推出AI技术平台体系，在[_a***_]识别、自然语言处理和图像处理方面发挥了重要作用。2016年，百度推出天智平台，天智平台由多种平台组合而成，包括深度学习平台、机器学习平台和感知平台，运用于医疗、金融、零售等各个领域。阿里巴巴以阿里云为基础，将电商支付与人工智能技术相结合，刷脸支付、智能出行等极大地方便了人们的生活。腾讯在人工智能技术方面也取得了非常不错的成绩，例如基于强大的深度学习算法的微信，极大地改变了我们的生活。

哲学社会科学领域。何静(2017)首先对学习和深度学习的定义进行了区分，指出深度学习和人类学习的异同点，深度学习与人类学习不同，深度学习是一种身体与世界之间的耦合关系，而人类学习需要充分调动人类的迁移能力，深度学习依然存在亟待解决的问题，出现这种困境的原因主要在于深度学习把人类的学习和智能仅看作是大脑神经网络的功能。①徐英瑾(2019)指出了深度学习的实质，认为深度学习技术只是模拟人类在特定的环境中进行特定输入与输出之间建立的映射规律，但是没有很好地理解这种映射规律的宏观认知架构，因此通过建立通用人工智能技术来保证人类社会健康发展的新技术发展方向。②孙银黎(2007)从教育技术学的角度，分别从不同的方面对学习、深度学习、浅层学习进行了相关概念的界定，指出深度学习涉及到不同的方面，具有对信息的整合、自我导向、终身学习和主动、积极学习等特征，并对深度学习的实施措施进行案例分析。③张浩(2012)从建构主义、情境认知理论角度对深度学习进行分析，并阐释了分布式认知理论和元认知理论对深度学习引导与调节的理论意义。④张祥龙(2018)从深度学习和广义心学的角度，首先指出数学因素是人工智能发展的哲学背景，对深度学习和本心的时间进行了讨论，认为具有深层意识(本心)隔膜的人工智能拥有人的天然情感、道德感、艺术感和神圣感，从而成为人类的真正知心者、保护者和善良的帮助者。

黑科技具体指什么？

黑科技是在2002年出品的动画《全金属狂潮》中登场的术语，设定是拥有黑科技就能制造精神能量驱动的机甲，原意指非人类自力研发，凌驾于人类现有的科技之上的知识，引申为以人类根据现有理论无法理解的猎奇物。

一方面，黑科技后来常用于形容科幻作品中出现的魔法一般的科技产品，一般构筑在一个当前科技没有记载也从原理上难以解释的产品，是指远超越现今人类科技或知识所能及的范畴。

比如，新世纪福音战士通过生物体和机甲融合，用精神能量形成AT力场。

另一方面，当前人类无法实现或根本不可能产生的技术或者产品统称为“黑科技”，其标准是不符合现实世界常理以及现有科技水平。

现在引申指现实中某些超乎寻常厉害的事或物。也指一切“不明觉厉”的新硬件、新软件、新技术、新工艺、新材料。

现在努力攻克的全息投影、生物基因编辑都在过去是无法想象的，地效飞行器也是很厉害有点像飞碟但无法量产，人造眼球是能连接到神经看到东西的。

谢邀！“黑科技”一词出自轻小说《全金属狂潮》，本意是人类现阶段还没有办法实现的科学技术，同时这些技术已经有一定的理论基础，并非仅存在幻想之中，有实现的可能性或者已经被部分实现。后来被小米引用到手机行业当中，泛指一些比较酷炫且实用的新技术，比如高性能处理器、快速充电等。不过目前手机行业的“黑科技”只是一种夸张的宣传首发，现在所谓的“黑科技”还远远没有达到应有的高度。我个人认为，就手机产品而言以下几种技术才能称为“黑科技”：

1、屏下摄像头。现在智能手机广泛使用“刘海屏”、“水滴屏”、“升降摄像头”等外观设计，一个重要的原因就是“全面屏”手机没有太多的空间容纳前置摄像头。所以不少手机厂商都在研发“屏下摄像头”技术，也就是把前置摄像头埋在屏幕下方，不拍照的时候它就是一块屏幕，拍照的时候屏幕变得完全透明，因此不会影响成像效果。

今年早些时候OPPO、小米曾经宣传过屏下摄像头技术，OPPO甚至还在MWC 2019上海中展示了屏下摄像头的真机。不过现在屏下摄像头还存在一定的技术难度。比如屏幕覆盖摄像头的部分会存在明显的色差，由于屏幕不能完全透明，影响拍照效果等。因此现阶段的屏下摄像头技术并不实用。尽管如此，由于屏下摄像头是实现全面屏手机的前置条件，所以这项技术仍然受到广泛的关注。

2、柔性折叠屏。从2014年开始，三星就推出了“柔性屏”的概念，这种屏幕最大的特点就是可以完全甚至折叠，普通尺寸的手机通过折叠屏，展开之后就变成大尺寸的平板。因此这项技术也被视作是未来手机的进化方向之一，属于“黑科技”的一种。

虽然今年三星、华为都推出了各自的折叠屏手机，但是仍然存在一定的缺陷。比如三星折叠屏手机Fold由于外屏***用了塑料的材质，所以非常脆弱，人的指甲都可以在屏幕表面留下划痕，因此并不实用。华为折叠屏手机Mate X尚未开卖，但也会存在中缝折痕等问题。这是因为现在OLED屏幕虽然实现了折叠了，但用来保护屏幕的玻璃却无法折叠，同时又找不出一种可以代替玻璃，同时又足够坚韧的材料作为外屏。可见这种基础材料突破，往往才是实现“黑科技”的重要条件。

3、大容量电池。现在限制智能手机和便携电子产品性能的一个主要原因就是电池的续航不足，现在即使配备5000mAh电池的手机，续航时间也只有两到三天。电池更小的智能手表甚至用1天就得充电。现在流行的“电动汽车”，也因为电池的续航问题，迟迟无法普及。大名鼎鼎的特斯拉电动汽车的电池实际上是用数千枚小型锂离子聚合物组合起来的，技术含量并不高。

其实智能手机常用的锂离子聚合物电池已经十几年没有突破了，现有的升级只不过是小修小补，并没有根本上的改变。目前各大科技企业都在研究硫锂电池和锂空气电池，这类“黑科技”有望大大延长智能手机和电动汽车的续航时间。

到此，以上就是小编对于人工智能中精准问答的概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能中精准问答的概念的2点解答对大家有用。

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