人工智能概念的正确表述为-人工智能概念的正确表述为
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能概念的正确表述为的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能概念的正确表述为的解答,让我们一起看看吧。
人工智能到底是什么?
▲人工智能artificial intelligence英文缩写AI,早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展,使人工智能应用与人类生活的方方面面,随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。
人工智能的发展是以软硬件为基础,经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代,以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。
人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束,能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富,将来不再是勤劳致富,而是智能致富。你能不能操控智能机器,能不能玩转电脑才是赚钱的基础。
人工智能分为两个步骤,首先是“人工”其次才是“智能”。
以图像处理领域为例。要想对图像进行识别,需要对大量同类的数据进行训练操作,但是一开始需要对图像进行标注的工作,因为我们需要告诉计算机这副图像是啥。
但我们还是小孩子,我们认识实物时,当我们看到了香蕉,苹果或者菠萝,然后别人告诉我们,这是香蕉,苹果与菠萝之后,我才知道啥叫啥名字。
可能第一次,我们记不住,但是,多次见到,认识之后,我们就去叫出或区分各种事物了。其实,这就是训练的过程,训练我们认识事物的过程。
一个人通过多次训练,可以认识一个实物。那么机器呢?
计算机也可能通过训练,识别事物。这个训练的过程就是我们常说的深度学习的过程,通过各种神经网络算法,去训练识别实物。
但是,计算机和人还是有区别的。当人看到一个苹果,你只要都告诉他这是苹果,当他下次再看到苹果的时候,你再告诉他这是苹果,经过多次,他就知道这是苹果了。
而计算机看到一张苹果的图片,它一开始也不知道这是一个苹果,这时就需要人为的告诉计算机,这张图片画的是苹果。这就是数据标注员的工作——标注深度学习所需要的数据。这个过程是一个真正的人工过程。
只有人工的标注完数据之后,再将大量的这些数据交给计算机去训练,接下来才是智能。
关于人工智能,学界至今未有普遍承认的定义。1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能
的概念,将其定义为使一部机器的反应方式像一个人,在行动时所依据的智能。麻省理工大学的Patrick Winston则认为,人工智能是关于知识的学科,怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。
达特茅斯会议后,人工智能因感知神经网络软件的出现和神经网络及BT算法的出现先后迎来两次发展热潮。目前,人工智能发展正处于第三次热潮,这主要源于三个重要因素:计算能力、深度学习算法和大数据。随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展,GPU、FPGA等并行计算工具及人工智能专用芯片的使用使得人工智能的发展成为可能。建立在大数据基础上的深度学习算法使得机器更加 “智能”,大大提升了机器学习的效率。
普遍认为,人工智能可能带来颠覆性变化。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍, 规模大300倍,影响几乎大3000倍”。目前,人工智能的发展已经进入前所未有的高峰期,据乌镇指数,2012-2016年,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,与2000年-2013年累积融资规模相当。
2016年1月,全球首款智能驾驶公交车在荷兰投入运营。如今人工智能的产品无处不在,例如Apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson。这使的社会各界对人工智能的关注前所未有地高涨。值得注意的是,虽然人工智能已经无处不在,但目前的人工智能还是处在弱人工智能阶段,只能解决特定的具体任务类问题。关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有待突破。
到此,以上就是小编对于人工智能概念的正确表述为的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能概念的正确表述为的1点解答对大家有用。
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