数字城市建设人工智能概念-数字城市建设人工智能概念股票

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数字城市建设人工智能概念的问题,于是小编就整理了3个相关介绍数字城市建设人工智能概念的解答,让我们一起看看吧。
人工智能到底是什么?
▲人工智能artificial Intelligence英文缩写AI,早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展,使人工智能应用与人类生活的方方面面,随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。
人工智能的发展是以软硬件为基础,经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代,以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。
人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束,能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富,将来不再是勤劳致富,而是智能致富。你能不能操控智能机器,能不能玩转电脑才是赚钱的基础。
说白点,人工智能是由人类造出来的可以自主思考,判断,运行的设备,由软件系统和硬件系统构成,软件系统像人类大脑一样工作、发出指令,硬件系统像人类躯体一样动作。
当然,目前人类的技术是通过模型和算法来构建人工智能的大脑,人工智能还不能自主思考,说白了还不是有意识的生命体,将来不好说,会不会和电影终结者里出现的智能机器,将来发展成什么样子,没法预测。
当然,人工智能发明出来是为人类服务的,也要为人类谋***的正义人类所用的,绝不能被一些阴谋家所利用。
你好,楼主。我是科技门户网站的,可以用我的个人观点来解释你这个问题。人工智能其实从通俗的意思来理解就是我们人类创造的更高级的生命体,在现阶段等于人的智能,但是未来确是超越人的一种智能,可以理解为女娲造人,我们人类本身扮演着上帝的角色。
就这么跟你说吧,人工智能这种生命体能够在秒甚至分钟的时间里掌握大量知识和技能,但是人类要想获取知识,学成一个技能都要花费几个月甚至几年到十几年的时间,单从学习时间来说人工智能就已经超越人类本身了。所以说人工智能是一种和人拥有一样的学习技能,但是又是一个完全超越人类的智慧生命体。
让我们试着来给人工智能下个定义!
人工智能(Artificial Intelligence,一般也简称AI)是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务,它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步,去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力,其中,算法是核心,计算和数据是基础。近些年,随着三大因素的共同进步,人工智能已经在机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等众多领域实现重大突破,并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业,为经济[_a***_]的转型升级发挥重要作用。Horizon Insights认为,2025年,机器人和人工智能对传统经济带来的冲击将达到14-33万亿美元/年。埃森哲的一项新研究也表明,随着人工智能的繁荣发展,到2035年,全球企业利润将实现38%左右的增长,共为16个行业增加大约14万亿美元。一些行业的年度增长数据将会翻一番,部分传统行业,例如制造业和食品服务业等,会增加一倍甚至更多。也因此,人工智能被认为将是引领新一轮产业革命的核心科技力量之一,业界普遍看好该产业未来将实现爆发式增长,并对其进行巨额投入。
人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT***组织方面取得突破,从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力,掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。
人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会,生产生活的决策从依赖经验,到依赖信息,最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力,人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例,从一开始的在家自己做,到通过信息平台寻找美食,到最终由算法定制食谱自动下单。同时,人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动,比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。
人工智能的这个定义,第一这个人工智能其实是比较复杂的事情,但是从字面上来说的话,人工智能就是,用人工的方式去实现的这个智能。其实更确切的说,就是说人造的智能。
人工智能的目标其实就是说,人是一种有智能的生物,那么机器如果想拥有智能的话,应该从哪个方面去做,应该实现哪些功能。
大的来说话,人工智能现在可能可以把它分为感知智能和认知智能两块。感知就是对应了人,比如说我们去看,去听,和物理世界进行交流,说白了就是说从物理世界来获取信息的这个过程就叫做感知。还有一块是认知智能,那就是说我们人进行思考,进行推理、联想、判断这些,更复杂和高级的这个行为。人区别于其他一般的动物,最大的区别其实在于认知智能。那么感知智能,其实很多动物它都具备一定的能力,比如说有眼睛就能看,有耳朵就能听,等等。那么所以人工智能其实要做的事就是感知和认知两块,去逼近这种自然界的生物的能力。
同时,也逐渐发展出一些生物界的,比如说人或者其他生物不具备的智能能力,比如说做非常大,非常复杂的这种运算,其实现在大家会觉得,这个就是简单的算术,计算器就能做,但从另一个角度来看,这也是机器一种智能的方式,因为人算不了那么快,算加减乘除,当然机器可以算的非常非常快。
所以简而言之就是,感知和认知两件事情。当然还有一些其他的维度,比如说从计算的角度看,计算的能力也是一种智能,我们叫计算智能,等等。
什么是BIM?
我按照我个人的理解尽量简单和你解释下BIM的概念
1、首先,BIM是一个理念,不是一个软件,要记住,不然被人笑
2、简单来说,BIM的理念其实就是运用3D技术,将建筑过程搬到电脑上,把一个建筑从生到死的过程都在电脑里面完成一遍,把过程中的问题找出来,以免实际过程中继续犯错
3、因为3D的可视化,项目各个参与方都能通过直观的3D模型来讨论,降低了沟通成本,这个就是你发的图片的含义
关于BIM的优势
1、方案阶段,可以通过BIM快速得出建筑外观、比对方案
2、设计阶段,可以通过BIM技术,发现图纸的错漏碰缺,提早发现问题、解决问题,提升设计图纸质量,以免问题带到现场
3、施工阶段,BIM成果可以指导施工,设计图纸画的在好,到施工员、班主这层就差不多了,但是现场做事的是工人,他们可看不懂图纸,他们只能通过施工员的指挥、安排,以及自己的经验做事,但是我们知道,每个人看图纸都未必能统一意见,更何况现场的民工,一个绝对、唯一的三维可视化成果,就可以消除这个隔阂。
4、宣传阶段,通过渲染3D模型,我们可以做出漂亮的模型、图片、视频,做BIM项目都需要汇报、报奖,这些成果虽然看起来这东西很虚,但是也许在业主眼里,这比其他任何成果都更重要,有时候辛辛苦苦的建模还不如一份PPT演讲更能得到业主认可。
5、运维阶段,这个阶段个人觉得还没有非常成熟的案例,就不说了。
很高兴参与回答,在回答之前呢我先看了另外两个别人的回答。
一个呢言简意赅,提炼一下就是BIM只是一个工具,老板不会因为这个工具不需要做造价的人,而是需要造价人可以更好的使用这个工具而已。
目前造价方向的BIM应用软件也比较多,比如:品茗、广联达、斯维尔、鲁班等。可以适当的挑选学习一下。
会BIM技术就是多会了一项技能,多了这个技能就更能吃得开。当然也不是绝对。
打个比方,相亲的时候,一个呢男方又帅又有钱,还知道心疼你。另一个呢男方又帅又有钱,就是对你不管不问。你说你跟谁?
所以说,可以的话还是去学一点BIM技术里面关于造价方面的内容。
纯手打,感觉有帮助的话麻烦动动手指,点一下关注。大家的支持就是我最大的动力!
如果后续还有什么问题,可以私聊我。
本人目前就职于某施工单位做BIM方面工作,且***某网校的BIM讲师,自认为对BIM方面有那么个一知半解。欢迎各种小白与我交流!
bim说白了是图纸建模用于管理,立体图形跃然纸上,明朗直观。造价人计价软件第一道工序也是建模,图纸细布尺寸输入电脑,建立立体图,于计量软件配套使用。同为建立效果图,作用大不相同,而且关联性不太大。
您好!
对于BIM,网上定义众多,相信本问题下也会有友商回复,我们也分享一下基于业务互动、行业交流之后的一些经验。
对于一线工作人员来说,BIM仍然是一个较为模糊的概念,我们认为导致这种现象的原因,在于其来源于多个领域、环节的专业技术构成,而非单独某个孤立的技术路径或软件产品。
BIM,常配合的词汇是“全生命周期管理”,那么什么才是能够贯穿建筑等工程体全生命周期的存在呢?我们大象云认为那便是数据,其既来源于最初建模过程的构件、属性等原生数据,也包含了在施工等过程中积累的过程数据,例如整改日志等。这些数据基础,全部都会作为最终建筑交付使用之后,可能在某个场景中需要使用、参照的资料。
例如对于运营阶段,如果对某个管道的修改需要进行,那么其存在建造的特殊之处,很可能是因为在施工阶段、或者设计阶段由于某类特殊的考虑而特殊处理,如果在运营阶段没有相关的资料进行参照,那么便无法提供更好的解决方案,全面地考虑各类可能潜在的因素。
因此,对于BIM来说,其更代表了一种方法论,即充分了解信息和情报之后,从而针对现实的场景和具体的问题,制定出更为周全的解决路径。在具体操作层面,对应建模设计阶段的Revit、Bentley等软件,其创造的构件和属***息奠定了BIM的基础,而后在具体系统的封装集成中,对于BIM数据的调用,成为了数据价值变现的重要手段。
例如在装配式系统中,通过对钢筋等预制件的调阅,可以让工厂生产者了解出货的顺序调整库存位置,而现场工地人员可以通过系统准确了解对应构件在建筑物的具***置,从而更好地制定施工***,这些都为我们的生态伙伴福建城投等企业已经系统落地其中。
如上,BIM是一种方***和思维模式,通过对信息的充分加载、解析和可视化,从而最终统一全部人的认知,提供尽可能全面的解决方法,而要达到对完整数据的加载,便需要充分云计算算力来支持,结合不断迭代的三维数据引擎和开放的API接口,并可以支持各类具体系统的开发。
以上浅见,希望能够提供一个参考的角度,希望对您有用!
第一个问题,什么是BIM?
BIM : 是把CAD二维图纸,模拟出三维模型,所有的数据信息化的过程。可以通过数据信息,精准预算,降低成本,提高效率。
举例:
1、设计院 设计了个体育馆,设计院把二维图纸(CAD图纸,也就是蓝图)交给有资质的施工单位中建、中铁、中冶等。
2、中建要按照图纸施工,现场施工人员需要,估算用料成本、施工管理,二维图纸满足不了需求,那么问题来了,怎么解决。
3、接下来,第三方BIM公司,根据二维图纸,设计出三维模型,并且把模型进行拆分,可以理解为设计图的二次深化,就像定制衣柜一样,提前在工厂[_a1***_]好,到你家只是组装一下就OK。
4、现场施工人员根据二次深化图指导施工。
对施工单位来说,可以更好地进行成本控制、进度控制、精细化管理,精准预算,降低成本,提高效率。
第二个问题,BIM目前发展如何?
BIM这个行业一直存在,直到2019年才有了正式的职业名称。
新零售是什么?发展前景如何?
感谢邀请!新零售就是把线上线下打通,通过大数据和黑科技赋能零售产业来实现人、货、场的重构。
新零售是未来的必然趋势,从2016年马云提出新零售概念至今,新零售已经日益渗透到我们的消费生活当中。因为新零售的崛起,我们消费者购物更加便利,足不出户就能享受到即时购物的方便,也因为有了新零售,商家的供应链不断优化,让我们能够快速的收到购买的产品。
新零售的变化是什么?
觅达是基于企业微信的社交零售解决方案
觅达给零售行业带来哪些变化?
从等客上门转为社交零售
从固定资产经营转为数字资产运营
从中心管理转为合伙经营
从商品推销转为场景交易
新零售是一个看不见,摸不着的概念。理论研究。
但是能懂新零售,并能落实到自己的经营当中实践的人,很少。
现在很多行业在被新零售影响着。比如说,社区团购,有比如说,直播销售,这些都和新零售有关系。但是又都不全面。
新零售更像是一个指导思想。
对我来说,新零售的应用就是。汽车易损件仓储+同城配送,让货走出去,去找客户。背后的运营靠大数据支撑。我是这样理解的。
2016年10月,在阿里云栖大会上,马云在其演讲中提出未来五大新趋势:新零售、新制造、新金融、新技术与新能源,并称未来这五个新的发展将会深刻地影响到中国、世界,及未来的所有人。这是“新零售”概念被第一次提出,他认为:纯电商时代已经过去,未来十年、二十年没有电子商务这一说,只有新零售这一说,也就是说线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售。
其实新旧只是一个相对概念,百货之于传统集市,商超之于传统批零店,电商之于传统线下,都能算上新零售。而在如今这个物联网、人工智能大数据迅猛起飞的时代,关于“新零售”当前普遍认同一种定义为:企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能,云平台等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
按照创业邦在《2018中国新零售***》中的解析,当前的新零售呈现出八大种业态模式,从零售供给端看有全渠道、线上线下相结合、新电商、新实体店、无人零售、生鲜这六大商业模式,而新零售科技和新零售物流乃新零售业态发展所催发的产物,科技和物流的精进又反过来支撑推动新零售业的前进。
自2016年首次提出新零售概念开始,各大零售商纷纷进行新零售布局,线上电商极力开展对传统线下零售商的收购和整合,传统线下零售商业纷纷开始试水线上业务。由于新零售业务盈利模式尚未走通,到2018年底以来,火热一时的新零售业务开始降温。
新零售热潮褪去,行业最终还是要回归商业本质,即盈利。反映在职能上便是成本是否更低、物流和交易是否更有效率、产品展示是否更加充分、是否更加有利于信息沟通。
——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。
最近几年,电商的快速发展、线下商业的充分竞争,以及零售通路的贯通,使得这件事第一次在中国成为可能。
2017 年开始,***都谈起了新零售。新零售在中国到底意味着什么?
“新零售”是一种新型的概念,目的就是为了传统商户创造线上线下的相互融通,打造一种新型的模式,新零售需通过线上平台、线下数字化的设备等渠道实现信息共享,将新零售丰富的线下***,客户***重新整合,实现线上线下产品与服务的完美结合。
在我看来,中国零售业实现了历史上第一次「线上线下同品同质同价」。
所有具有这个特征的基本上都是新零售。或者反过来讲,所有新零售公司基本上都具有这个特征。
说起来很简单,不管你在上海市中心还是东莞小镇,不管你生活在北京 CBD 还是五环外,你都能够用同样的价格、买到同样的东西。
新零售更加凸显零售企业的核心竞争力,这点是非常的重要的。
到此,以上就是小编对于数字城市建设人工智能概念的问题就介绍到这了,希望介绍关于数字城市建设人工智能概念的3点解答对大家有用。
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