超算概念股人工智能-超算概念股人工智能股票
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“独角兽概念”是什么意思?到底什么才叫“独角兽”呢?
“独角兽”一般指的是投资界对于10亿以上估值,而且创办时间相对较短的公司的称谓。
根据2017年12月胡润研究院发布的《2017胡润大中华区独角兽指数》,大中华区独角兽企业总数达到120家,整体估值总计超过3万亿。
***在2017年A股年报总结大会上重点关注了A股的独角兽板块。
独角兽(unicorn)是西方神话中的神兽,代表高贵、高傲和纯洁。
是一种吉祥之物。
美国著名投资人Lee将估值达到10亿美元以上、并且创办时间相对较短的公司称之为“独角兽公司”。首创“独角兽概念”。
我国独角兽概念的兴起,缘于2018初***对包括生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业中独角兽公司开通IP0绿色通道。
特别是360借壳回归、宁德时代快速过会、蚂蚁金服、小米、或将申请上市。令“独角兽概念”风光无限。
概括说,所谓“独角兽概念”就是伴随着独角兽企业上市,与其相关连的参股者、供应商和服务商所形成的链接——“独角兽概念股”。
独角兽概念
独角兽概念股的兴起,缘于2018年3月传出的IPO特殊通道消息。监管层对券商作出指导,包括生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业若有“独角兽”,立即向发行部报告,符合相关规定者可以实行“即报即审”。
独角兽公司,指创办时间相对较短、并拥有10亿美元以上估值的公司。
按时间点来分,2年内达成标准的称为新生独角兽或初生独角兽,而超过10年的就则会被剔出榜单按估值来分,估值小于10亿美元但是有发展潜力的,称为潜力独角兽;估值在10亿到100亿间的为一般独角兽;估值超过100亿美金(约630亿人民币)的则为超级独角兽。
此概念由美国著名Cowboy Venture投资人Aileen Lee在2013年提出,将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类,并将这些公司称为“独角兽”。然后这个词就迅速流行于硅谷,并且出现在《财富》封面上。在2003到2013年间,只有39家公司从6万多的竞争者中脱颖而出,实现了估值超过10亿。
进入5G时代,网络速度突飞猛进,带来人工智能、大数据、云计算、物联网……快速发展,也带动手势识别等人工智能交互方式发展,允许用户使用手势来控制或与设备交互,让计算机理解人类的行为。
对于按键、触控屏来讲,手势识别属于第三代交互方式,交互的智能化升级,从模糊的行为习惯中解读出准确的意图,更适应人的动作,向人机共生又迈进了一步。
二.技术步骤
“独角兽公司”指的是在某一领域新出现的初创公司,业务处于领先地位,或者有很大发展前景,并很有可能上市,且上市后市值不低于10亿美元,这类有潜力的公司被称为“独角兽”。
“独角兽”这个概念,最早是美国著名风险投资人Aileen Lee在2013年,将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类,并将这些公司称为“Unicorn company”,即“独角兽公司”。
然后这个词就迅速流行于世界,在硅谷和中国,这个概念更是被推崇到了极点。所谓“独角兽公司”是指那些估值达到10亿美元以上的初创企业。Lee发明独角兽概念的时候,她描绘的是一个具体历史条件下的情形。在2003到2013年间,就只有39家公司从6万多的竞争者中脱颖而出,实现了估值达到10亿美元。
独角兽公司,目前中美两国最多,大中华区独角兽企业总数达120家,整体估值总计超3万亿;北京成为独角兽企业最多的城市,占上榜企业总数45%,其次是上海、杭州和深圳。蚂蚁金服、滴滴出行、小米公司估值占据前三。还有美团、大疆、今日头条等高估值公司。目前美国已经孵化出Netflix、Snapchat、Twitter等公司,中国也孵化出了小米、宁德时代、美团等。
独角兽公司风险与机遇是同行的,虽然前途无量,可能会是下一个BAT,但是竞争也非常激烈。以美国即时通讯***为例,阅后即焚鼻祖Snapchat股价已经腰斩,Twitter股价也是持续下降,Facebook与whats***占据了主导地位,这让初创公司无法撼动。国内小米、美团即将上市,这对于投资者来说是好消息,但是股市有风险,投资需谨慎,做为散户投资者还是应该量力而行。
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何?
这四个名词,既是四个产业,又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。
所以我们为了不被绕晕,我们先从简单慢慢到复杂,然后具体说说每一个领域的细节。
来看一个图:(可能有头条显示的不清楚,有兴趣的可以去我的微头条看原图)
从硬件——[_a***_]层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。
硬件层,和通信层,就是目前中美在争夺的科技高地。
包括了芯片制造,5G通信,通信标准等等。(这方面,本文不做细节讨论)
我们来聊聊:平台层,物联网层面。
数据存放在固态硬盘中,固态硬盘,和CPU可以对数据进行二进制处理。
也就是说,固态硬件之上,有一套系统来准确的对数据进行梳理,计算,并且将结果显示出来。
云计算可以说是一个系统,云计算是将硬件服务器,搭建出来一个个可以处理数据的场地。
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系,从技术体系结构来看,云计算和大数据是比较接近的,都是以分布式存储和分布式计算为核心,但是云计算主要提供服务,而大数据主要完成数据的价值化。
物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系,物联网的层次目前分为六大层次,分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层,其中安全层是全覆盖的。
在物联网的六大层次当中,算力部分需要由云计算来支撑,也有一部分需要边缘计算来提供服务,数据分析层主要***用大数据技术来实现,而应用层则主要由人工智能技术来实现,或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。
未来物联网要想真正发挥出巨大的作用,一定离不开人工智能技术,而人工智能技术要想实现落地应用,一定离不开物联网提供的场景,所以二者之间存在非常紧密的依赖关系,目前AIoT也是一个重要的研究领域,不少大型科技公司也纷纷布局该领域。
随着5G技术的落地应用,基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景,这会在很大程度上促进物联网的发展,而物联网的发展也会全面加速大数据和人工智能技术的发展,一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源,另一方面万物互联的背后必然是万物智能。
最后,在新基建***的推动下,物联网、大数据、云计算和人工智能等技术会得到进一步的关注,大量的社会***会向这些新技术领域汇集,这也会促进这些技术的发展和应用。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于超算概念股人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于超算概念股人工智能的2点解答对大家有用。
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