人工智能技术层面产品-人工智能技术层面产品有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术层面产品的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术层面产品的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？
2. 人类未来三大科技分别是生物科技、人工智能、星际航空，您同意吗？
3. 怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？
4. 人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？

谢谢邀请！

人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。

从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。

要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。

学习大数据可以按照以下路线进行：

第一：学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。

第二：学习编程语言。编程语言有多种选择，其中J***a和Python是比较常见的选择。从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。

第三：学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者提供了便利。Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。

第四：算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。

最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。

无论是大数据还是人工智能都是一种技术，技术只是一种工具，起主要作用的依然是“人”的因素！通常我们如何看待不同技术，认识到如何利用它们，决定了它们能够在某些应用领域发挥作用。

大数据平台的价值：汇聚数据，实现数据的共享；汇聚大的数据样本，发现更多的数据价值。而人工智能的价值：是在自动化的基础上叠加上智能化的能力。当前人工智能虽然属于弱人工智能，基于数据的统计规律做推理，但对于传统系统而言依然可以产生一个个令人非常惊奇的提升。

唯物主义讲事物的发展总是系统的、联系的、迭代演进的，大数据可以解决传统系统数据孤岛、信息孤岛、[_a***_]孤岛的问题，将离散的系统整合到一起来，而AI则是对传统系统的能力再提升！讲这么晦涩的一段话，是想说明一个观点：无论是大数据还是人工智能都会成为一个基础设施，各行各业都会用到，这是2个技术本身的属性决定的，发展趋势不可逆转！！！

1. 客服机器人：语音或文字的机器人客服、服务大厅中向导机器人

人类未来三大科技分别是生物科技、人工智能、星际航空，您同意吗？

第一 人工智能是现在和未来的发展趋势，它可以应用于各大行业，智慧交通，智慧农业等都离不开人工智能。

第二 生物医疗技术也是未来发展趋势，因为人类还有很多疾病，比如像艾滋病这类是目前没解决的问题！

第三 我觉得是新媒体行业，因为5G网络的到来，极大提升了速度，会加速新媒体短视频的发展！

我完全同意。

首先我所从事的行业就是生物行业，而且是最前沿的科研行业，它对于我们生活的影响是巨大的。

人工智能也是跟人接近的行业，像机器人，自动驾驶汽车已经开始在我们现实生活中开始普及，它会让我们的生活变得更加便利。

星际航空虽然离我们不是很近，但是随着对月球及火星的探索，我们更加了解我们的星球，我们的飞行器也更加的先进。

你好

很高心可以回答你的问题，生物科技、人工智能，这俩种领域是当今世界的主要发展方向，但是星际航空我个人认为不会太理想。我认为可再生能源会是未来的三大科技！以下是我本人的观点

1. 生物科技

自本世纪初以来，人类基因测序（确定 DNA 分子内部核苷酸的确切排序，这一排序决定了我们是谁）的价格已大幅下跌。2001 年基因测序的价格高达 1 亿美元，如今仅为 1000 美元左右。

价格下跌再加上 DNA 测序所需时间缩短，带来了生物技术领域的革命：基因黑客技术，能够开启和关闭基因、操纵生物学让其为我们所用。

这种新技术的最激进分支是“基因编辑”：利用分子“剪刀”剪切和粘贴我们的 DNA 编码的过程，其用途很多，包括治愈癌症和艾滋病等疾病。直到不久前，DNA 编码交换曾是一个困难的过程。名为 Crispr 的新的基因剪切与粘贴工具让这个过程变得意外地简单。

Crispr 用来创造抗病的小麦和大米品种、改变酵母菌以制造生物燃料并治疗动物失明。最终，它或许可用于消除人类胚胎中的缺陷。

2. 人工智能

怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面，主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型，自动学习海量数据的知识，理论依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段，其本质上是数学方法。

数学和统计学属于纯理科，在过往应该属于冷门偏科，选该专业的人应该比较少，最近因为人工智能技术的兴起，相关的专业也火了，填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火，但是个人选择专业的时候应该要保持理性。

数学专业毕业的华为员工来说一下，前面一伪专家瞎扯淡。

华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家（至少博士8年从业，人数不少于100人），薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业，AI专家的薪资都上来了，特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力，甚至在行业有一定小产出，最高可达百万美金的年薪级别。

普通名校数学专业，本科硕士级别，来企业收入肯定一般，五十万封顶，大部分最多三十万人民币一年。

但是，行业经验丰富，高等级的博士博士后专家，价值是指数级别上升，三十万美金一年以上很普遍。

首先作为一名数学人，我看了一些人的回答，只能说有些人对数学的认识太片面了，其次，任正非先生只是说了人工智能的本质是数学学科，其实人工智能是一个非常明显的交叉学科，现在在国内还是刚刚起步的阶段，人工智能涉及，计算机，机械，自动化，数学，物联网，甚至是人文领域，没有一个学科敢自称是人工智能的专业学科，大部分人也是各司其职，各个方面的专家协同合作。另外统计学是数学系一个下属专业，这个学科的专业课非常复杂，涉及复杂的数学和统计理论，别的专业如果不去专业学习或了解是不会接触的，如果软件工程师为人工智能设计了骨架和外形，那么算法优化和数据筛选，则是人工智能的血和肉，个人认识，有不同观点可以讨论，不喜勿喷

由此可见，任正非先生也跟着华为和国内一味跟风的AI砖家们上当受骗，现在做AI的理工男自以为AI就是基于概率的算法驱动，把个AI搞得是无比的复杂，低效，耗能，没有超级计算机就玩不转，***如生物靠这种方式去参与自然竞争，恐怕早就死翘翘的了。比如没有神经元的黏菌搜索食物的最短路径，令现在的算法望尘莫及，蜂鸟的飞行技巧令现在的飞机望尘莫及，就更不用说人脑的听觉感知，视觉感知了，（难道AI的语音识别能够赶上人耳的听觉感知?）乃至思维处理信息的巧妙和高效了。可理工男知道吗？他们一无所知，竟然还敢大言不惭地宣称AI可以战胜人类? 现在AI的寒冬已至，根本原因就是大方向错了，未来不走仿生AI，拟脑AI的方向，必将死路一条。

任总说人工智能就是计算机和统计学，无疑是对的，人工智能之所以有点进步，是因为统计学有所突破，加上计算机处理数据能为提升。统计是核心，应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的，绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上，每年毕业人数很少，太抽象，很难学，还要学计算机程序设计，具有工程能力，英语能作为工作语言，非世界名校也培养不了，简直是个全才，非常人所及，即使毕业了，工作不太好找，中国能提供就业岗位也少，不要盲从！

人工智能技术在行业里有[_a1***_]具体的应用？

以电商为例，人工智能可以根据消费者近期的浏览记录、消费数据等数据来为消费者制定一份购物清单。通常来讲，当电商平台的人工智能技术越成熟，这份清单就会越适合消费者，从而为消费者提供极大的

刚才是DT君从消费者角度，微观地说明人工智能的应用。如果从宏观的角度来说，那么就该引用2016年12月发布，由美国网络与信息技术研发委员会（MLAI）所撰写的《为人工智能的未来做好准备》。

该书提到，人工智能的实际应用可以被分为七个层面：

1、在公共事务方面，人工智能已经被应用到医疗保健、交通运输等公共领域，这有助于扭转严重的低效现象，改善人们的生活。

2、在***方面，应在***中广泛使用人工智能技术， 以提高服务水平和办公效率。 但由于机构与机构之间存在技术、***、经费等差异，因此，***应尽快解决各机构中人工智能技术的应用问题，使其发挥更大的作用。

3、在监管方面，人工智能的应用首先要符合人工智能产品管理制度， 其次必须保障社会公共安全。

4、在研发与从业者培养方面， 联邦***在基础研发领域进行的长期投资推动着人工智能技术的进步，但人工智能的快速发展，则对人工智能研究人员、技术专家以及庞大的用户提出了巨大需求， 这就要求***、学校应对需求***取必要的措施

5、在自动化与经济方面，人工智能的应用解放了双手，实现了自动化操作， 但随之也对部分工作和行业产生了潜在的负面影响。 为应对以人工智能为代表的自动化所引发的问题，联邦***应尽快提出应对政策

6、在公平、安全与治理方面，使用人工智能控制现实世界的设备，引发了人类对安全问题的关注，所以，人工智能的应用必须强调安全性和可控性， 确保人工智能可以促进正义和公平

到此，以上就是小编对于人工智能技术层面产品的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术层面产品的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/12297.html