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人工智能 应用落地-人工智能应用落地
C0f3d30c8时间2024-04-10 22:45:43分类应用领域浏览100
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 应用落地的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 应用落地的解答，让我们一起看看吧。
ai大模型如何在行业实际落地？
1. 确定需求：了解行业的具体问题和需求，确定AI大模型可以解决的具体问题和提供的价值。与行业专家和相关利益相关者进行充分的沟通和合作。
2. 数据收集和准备：收集和整理相关的数据，确保数据的质量和合规性。对数据进行清洗、标注和预处理，以便于模型训练和应用。
3. 模型训练和优化：使用收集到的数据进行模型的训练和优化。选择适当的算法和模型架构，并通过迭代训练和优化来提高模型的性能和准确度。
4. 部署和应用：将训练好的模型部署到实际的生产环境中，并与现有的系统或工作流程进行集成。确保模型的稳定性、可靠性和安全性，并进行必要的监控和维护。
5. 持续改进和优化：对模型的性能和效果进行监测和评估，收集用户反馈和数据反馈，不断改进和优化模型的性能和应用效果。
6. 培训和支持：为使用模型的人员提供培训和支持，确保他们能够正确地使用和理解模型的输出结果，并根据需要进行调整和优化。
此外，为了在行业实际落地中取得成功，还需要考虑数据隐私和安全、法律和道德问题，确保合规性和可信度。同时也需要与行业内的合作伙伴和相关利益相关者进行紧密合作，共同推动AI大模型的应用和发展。
人工智能如何落地到实际产品中？
当物联网在各垂直应用领域部署规模不断扩大后，一个以人工智能技术为核心的万物互联时代向我们走来，各种产品和服务嵌入AI技术，继而形成万物感知的智能社会，在这新型的智能社会当中，扎根垂直行业应用的企业将会迎来爆发式发展。
在BAT等各巨头不断向人工智能领域延伸之际，但在安防市场格局中，巨头们则难以渗透和抢夺，举一个例子，深耕大安防领域的海康威视，拥有很强的护城河，扎根于安防产业多年，确立了在行业中的龙头地位，不仅积累了大量的客户***，在安防领域也有数据优势，使得海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机，如今，市值高达3901亿元人民币（截止11月21日），是深市市值一哥。
在物联网大背景下，各地加速智慧城市建设，作为城市安防更是加深发展，有数据显示，2022年我国安防市场规模将高达万亿，尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇，利用深度学习技术来理解***内容，使得大安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一，其中海康威视正是收获了这一波红利，今年前三季度营收高达277.29亿，利润高达61.52亿，今年净利润有望突破百亿，成为人工智能在垂直应用领域的龙头。
包括面向大安防领域的人工智能创新企业备受资本追逐，成为行业独角兽企业，估值更是高达数十亿美元，如今年7月商汤科技宣布完成了4.1亿美元B轮融资，创造了当时人工智能领域单笔融资纪录，根据公开资料显示，估值超过15亿美元。
不久后，另一家专注机器视觉的旷视科技Face++打破了商汤科技融资纪录，C轮完成了4.6亿美元融资，其估值也已突破20亿美元。
作为芯片巨头的英特尔，人工智能同样成为核心战略之一，也希望利用人工智能改变安防，在传统的英特尔计算平台上，英特尔能够提供强大的视觉计算能力，在过去两三年，英特尔加强了在***人工智能解决方案的竞争力。
众多企业都看到人工智能在安防领域应用所蕴含巨大机遇，毕竟人工智能技术商业落地是核心，就当前来说，安防领域是人工智能商业落地比较好的应用场景，同样，苏州科达也希望通过自身***和技术能力，让人工智能技术迅速落地于安防产业。在人工智能风口下，深耕多年的苏州科达扎实推进AI战略，后端的***结构化分析系统、[_a***_]分析系统等产品在多个城市部署，取得了良好的实战效果，利润更是成倍增长，截止2017年9月30日，净利同比增长329.51%。
***和公共事业部门，以及各个行业安全意识不断的增强，人们对社会安全的重视程度也在增加，视觉处理助力物联网应用城市等安全领域，有句俗话叫“百闻不如一见”，在人工智能技术在视觉处理应用中，使机器具备了相当于人类视觉的能力，也使人类在机器的协助下看得更清楚、分析得更准确，这也是“心灵之眼”的典型应用场景之一。
从前几年的微软小冰，cortano（微软小娜），到近两年的百度度秘，最强大脑中的小度机器人，DuerOS；阿里的以***大数据智能识别为核心的智慧城市；谷歌推出的战胜李世石的AlphaGo等等。再加上大数据的逐渐成熟，云计算的不断发展，人工智能似乎已经走到了风口浪尖，无论大小技术公司，甚至***机构，都言必大数据，作为数据挖掘的从业者，内心自然是说不出的激动。
毫无疑问的是，未来数十年甚至几十年或者更长的一段时间，将是人工智能技术引领下的第四次科技变革时代，赶上这股浪潮的人和公司将会成为时代的弄潮儿，就像这个时代的互联网一样。由此也引发了自己的一些思考。
第一点，人工智能时代还有哪些领域将会迎来变革？
我想，各行各业都将会被这次科技浪潮所席卷以及洗牌。任何公司，无论大小，不能顺应时代发展，预见未来的趋势，总是会走下神坛，走下上层梯队，就像没有抓住移动互联网脉搏的百度一样，现在已经被AT远远甩在身后。
但是同时，百度的人工智能布局却有可能成为该厂下一个强劲的增长发动机。回到变革上来，现在已经接受智能化洗礼的行业已经出现了很多，金融行业、广告、智能助手、路况大数据、医疗、电商、自动驾驶等等，都在被机器学习所深深影响。
同时，由于人工智能的发展，计算机硬件、GPU、传感器，以及物联网等都迎来了一波发展契机。可以说，人工智能激活了市场，搅动了平静的移动互联网世界。
第二点，科学技术的变革是永无止境的。
每隔几十年，世界上都会产生一些科技革命，从蒸汽机到电气，再到互联网，如今却是纯技术变革，却一点也不必以往的几次变革来的温柔，依然很凶猛，淘汰落后和不知变通者，迎接新思想、新潮流、新世界。就像科学技术变革一样，没有什么是不变的，没有所谓的铁饭碗，特别是我们IT行业，紧扣时代的脉搏，不断学习，才能泰山崩于前而色不变。拥抱变化，是21世纪的基本素养。
第三点，人工智能会迎来硬件瓶颈吗？
人工智能的到来和两件事情有直接关系。一个是大数据，数据量多起来了，才催生了机器学习、深度学习等加入数据处理行业。另一个是硬件能力的提升以及云计算的发展
火热的人工智能落地情况怎么样？
谢谢邀请，我最近在看很多关于这方面的资料，越看越发现其实技术推动着一切事物的发展，包括经济、政治、人口等等。官方报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。可以说，人工智能推动经济发展的作用从国家层面得到认可和鼓励，这将是整个互联网行业或者说全世界的大势所趋。人工智能成为全球战略，当然也是科技界最热门的领域之一，这种技术将有可能改变每一个行业，特别是在互联网红利逐渐褪去这种大背景下，可能我们就会迎来以AI为主的万物互联时代。
在国外，像谷歌、微软、Facebook、苹果等科技企业在推动人工智能商业应用方面已经走在了行业前沿。在国内，像百度、腾讯、美团点评等互联网企业也在加紧人工智能技术的研发、落地、应用。上个月，美团点评在完成40亿美元融资时还宣布，将在人工智能方面继续发力，并且提出让科技更接地气的愿景。在人工智能落地方面来说，美团点评的人工智能技术应该是走在了行业前列。像智能调度系统、个性化推荐系统等、美团智能POS等都已经实现落地应用。
比如，以美团外卖为例，上线以来订单量一路飙升。很显然，初期的配送模式已经不能适应订单量的增长。所以说，美团点评借助人工智能技术开发上线了智能调度系统，这个系统可以根据出餐情况、天气状况、交通工具、出餐时间等等条件，毫秒级生成最优送货路线，关于这个系统，前段时间高盛发布的中国AI报告中也大赞其功能，高盛表示，美团点评利用大数据分析技术，在不到100毫秒的时间内创造出最高效的送货路线。
另外，美团外卖在个性化推荐方面，也借助人工智能，为用户提供“千人千面”的选择，让用户快速找到自己喜欢的品类，享受拥有更好的购买体验。美团点评技术部研发的个性化推荐系统，针对用户个性化需求，以及商家多样性供给进行综合了建模。具体到技术方面，个性化推荐系统结合大规模机器学习模型、用户实时偏好画像等多种优化技术，从大数据中挖掘兴趣点，利用深度学习模型捕捉用户的上下文行为信息，为用户推荐满足需求的优质商家和商品。每天，个性化推荐系统可以响应亿级请求，连接起千万级的用户和百万级的商家。
除了选得准、选得好、吃得快，美团点评还一直利用人工智能，让用户吃得更放心。美团借助大数据和人工智能的图像识别等能力，先后打造“天网”、“天眼”系统，建立起在网商家电子档案数据库，与各地监管部门打通数据平台，通过大数据分析挖掘出“问题商家”，同步移交给主管部门查处。
王兴曾表示，美团点评将更加努力践行企业使命，将在承担社会责任方面做出更多尝试。
例如，在配送安全问题上，美团点评就专门设计了一款智能耳机，利用人工智能的自然语言处理和语音识别等技术，让戴这个耳机骑手不用总盯着手机屏幕。
在收银方面，美团点评的智能POS机，对标在商户经营管理环节，它开机快、收银速度也快，支持当下刷卡、Apple Pay、微信、支付宝等所有支付方式。像全聚德、金百万、很久以前、绿茶这些知名的餐饮类商家都在用美团智能POS，数据统计显示，这个智能POS机的平均支付时长为0.1秒。
到此，以上就是小编对于人工智能 应用落地的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 应用落地的3点解答对大家有用。
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