加速人工智能技术落地-加速人工智能技术落地的措施

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于加速人工智能技术落地的问题，于是小编就整理了2个相关介绍加速人工智能技术落地的解答，让我们一起看看吧。

1. 我国人工智能芯片的最新发展状况？
2. 大数据时代趋势下的人工智能该如何落地？

我国人工智能芯片的最新发展状况？

 中国人工智能芯片的发展在近年来取得了显著的进展。根据提供的参考信息，以下是我国人工智能芯片的最新发展状况：

1. 第四届中国人工智能大会（CCAI 2018）召开：7 月 28 日至 29 日，第四届中国人工智能大会在罗湖召开。本次大会由罗湖区人民***与中国人工智能学会联合主办，吸引了两院院士李德毅、谭铁牛等 50 余位国内高校、企业的人工智能行业大咖聚集，以及 1000 余国内外人工智能行业从业人士参加。

2. 人工智能芯片领域的合作与创新：国内多家企业和科研机构在人工智能芯片领域展开合作，推动技术创新。例如，华为推出了自主研发的昇腾 910 人工智能芯片，科大讯飞与思贝克合作研发了基于语音识别的人工智能芯片，旷视科技发布了基于边缘计算的人工智能芯片。

3. 政策扶持：中国***高度重视人工智能芯片的发展，出台了一系列政策扶持措施。例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出要加快人工智能核心关键技术研发，包括人工智能芯片在内。

4. 投资热潮：随着人工智能产业的快速发展，资本市场对人工智能芯片领域的投资热度持续上升。众多初创企业和上市公司纷纷布局人工智能芯片产业，以争夺市场份额和技术制高点。

5. 应用场景拓展：人工智能芯片在多个应用场景中展现出巨大的潜力，如智能驾驶、智能家居、物联网等。随着应用场景的不断拓展，对人工智能芯片的需求将持续增长。

总体来说，我国人工智能芯片发展势头强劲，正逐步迈向国际领先水平。然而，与美国等发达国家相比，我国在人工智能芯片领域仍存在一定差距。未来，我国需加大研发投入，加强产学研合作，推动人工智能芯片技术创新，以实现产业的跨越式发展。

大数据时代趋势下的人工智能该如何落地？

人工智能（AI）和大数据是现代科技领域的两大重要元素，它们互相补充，共同推动技术的快速发展。

常见的场景有：

数据挖掘和分析：人工智能可以利用大数据进行深度学习和模式识别，从而进行预测分析、行为分析、趋势预测等。例如，金融机构可以使用AI技术来预测市场趋势、评估风险等。

个性化推荐：如在电子商务、视频和音乐流媒体等服务中，人工智能可以通过分析用户的历史行为数据，来提供个性化的商品或内容推荐。

智能化决策支持：AI可以帮助企业通过分析大量的数据，提供决策支持，从而提高决策的效率和准确性。

提高运营效率：例如，在供应链管理中，AI可以分析大数据，以预测和优化物流需求，从而提高运营效率。

人工智能驱动的安全防御：例如，AI可以分析网络流量数据，以便于检测异常行为或威胁，从而提高网络安全。

医疗健康领域：AI可以帮助[_a***_]分析大量的医疗数据，例如病历、临床试验结果、基因数据等，从而提高疾病诊断和治疗的准确性。

值得一提的是，上述的功能价值往往不会只单一体现，市场上很多具备人工智能技术的产品，都会存在解决多个业务场景需求的特点。

比如，爱物管所推出的行政物管服务AI助理——白先生，基于AI技术和我们独特的数据积累，我们提炼了上百个实战数据指标，解决了多个业务场景需求，以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景：

到此，以上就是小编对于加速人工智能技术落地的问题就介绍到这了，希望介绍关于加速人工智能技术落地的2点解答对大家有用。

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