人工智能应用误区-人工智能应用误区有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用误区的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用误区的解答，让我们一起看看吧。

1. 让初中孩子接触人工智能好吗？时间怎么安排？
2. 人工智能专业怎么样？
3. 人工智能发展是科技的进步，对人类的生存有影响吗？
4. 人工智能图像识别的瓶颈是什么？

让初中孩子接触人工智能好吗？时间怎么安排？

当前是大数据、智能化时代，随着产业结构升级以及人才培养的需要，相关知识的教育必然会从高等教育逐渐下沉，所以未来在中学阶段，甚至是小学阶段，接触一些人工智能相关知识是有必要的，而且也将逐渐成为一个教育趋势。

人工智能相关的知识体系是比较复杂的，长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，所以对于初中生来说，要想学习人工智能相关的技术，可以从编程语言开始学起，随着学生的基础知识结构不断丰富，未来可以继续深入学习人工智能的相关内容，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。

编程语言不仅是人工智能技术的重要基础，同时也是大数据、物联网等技术的基础，而且由于编程语言逐渐开始简洁化，所以学习编程语言的难度也在逐渐下降，比如当前流行的Python语言就比较简单易学。Python语言虽然比较简单，但是应用范围却非常广泛，是目前最为流行的全场景编程语言之一，在大数据、人工智能等领域都有大量的应用。

学习编程语言需要一个连续的过程，在时间安排上要注意三方面内容，其一是两次学习的时间间隔不要过长，至少要保证一周一次集中学习过程；其二是要安排实验时间，学习编程语言一定要注重实验；其三是要保证单次学习的时间长度，至少要保证每次一个小时的学习时间。

最后，学习编程语言本身具有一定的乐趣，这个过程不仅会培养孩子的逻辑思维能力，同时也会拓展孩子解决问题的思路，能够在一定程度上提升孩子的学习能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

我是做机器人教育的，应该有点说话的权利。

大家现在对人工智能有些误区，少儿编程、机器人教育也打着人工智能的旗号，人工智能最后要解决的问题都是数学问题，没有好的数学功底何谈人工智能。下面我说说和清前面有那么一点关系的“人工智能”。

首先，所有和青少年有关的“人工智能”无非包括三个方面，机械组装、电子电路、计算机编程，而这三项机正式器人教育的核心。

其次，机器人教育过程中会涉及到一些物理知识数学知识，对孩子升学、思维扩展、动手能力提高有一定好处，参加教育部指定的科技创新竞赛，对升学更有帮助。

最后，如果孩子时间和精力允许，建议学学简单Python编程，拓展一下思维吧，毕竟初中了，学业负担重，没有太多精力去研究这个了。

以上是我的回答。

人工智能专业怎么样？

目前，人工智能专业是高校发展的最新学科，也是未来最热门的就业领域。人工智能专业是高校人才***设立的专业，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在制定了《高等学校引领人工智能创新行动***》，这更加完善了高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。从国家对专业学科建设的重视程度看，这将是未来5-8年世界发展和国家战略的重点方向。尤其是近年国家重点推进新基建的建设，这必将需要对人工智能领悟的专业人才，所以，以人工智能为主的相关专业也将会成为近年学科建设的重点专业。

人工智能发展是科技的进步，对人类的生存有[_a***_]吗？

人类对于人工智能的飞速发展，是又爱又怕！悲观者认为，人工智能将会导致人类灭绝。首先，它夺走了人类的大量工作，让未来的人无事可做。其次，人类的隐私均在人工智能的掌控之下，让人心生不安。其三，人工智能甚至颠覆了人类的***关系，扰乱了人类的正常生活。而乐观者认为，人工智能方便了人们的生活，给人们带来了极大的便利。人类的衣食住行、购物等发生了翻天覆地的变化，未来的人工智能会更加完美，一切以服务人、为人创造价值而生存。人工智能把人从单调重复的工作中解放出来，让人们有更多时间去做自己喜欢的事。未来已来，让我们以积极的心态去拥抱人工智能！

人工智能只是人类社会发展中产生的一个工具，就好像螺丝刀，斧头这些是一样的。

至于会不会对人类的生存造成影响，这个取决于使用这个工具的人。

很多极端主义者会说：“人工智能会毁灭人类，人工智能会怎么样怎么样。”

其实我们完全没有必要想这些，因为人类早就造出了可以毁灭人类社会乃至人类文明的东西了，那就是核弹。

但是，核弹出现了这么几十年了，人类为啥还活着呢？

因为，拥有核弹的人都知道，使用以后，后果是什么样的。所以，我们使用核技术来发电，来制造能源，但是我们不会用来杀死自己。

所以，人工智能只是工具，就算他发展到了极致，具备了毁灭人类的威力，但是人类一定会牢牢的控制住它，不会让工具把人类统治了的。

人工智能图像识别的瓶颈是什么？

算法。

现在主流AI深度学习算法都有一个通病，大部分算法都是这个过程，给AI一大堆的素材，让他***集各种图片的特征，从而分辨出图片的内容。

而***集图片特征的过程中，原图片被压缩，裁剪，去色。变成信息量很小的素材以后被AI记录，这种方式的好处是提高AI的学习效率，减小记忆库的体积。

但是这种方式有一个弊端，由于素材被压缩处理，导致AI看到的东西和人类看到的东西完全不一样。有时候人类看起来是两张完全不同的照片，在AI眼里，这两张完全相同。或者在人类眼里两张十分相似的图片，在AI眼里完全不相同。

所以有时候人类发现AI识别图片出错了，但实际上对于AI来说它的识别是对的，因为他看到的和人类看到的不一样。

另外，很多算法的人工智能只是看起来像人工智能。本质还是没脱离机械运动。

如上所述:图片识别的基本概念大都停留在:给AI一个***，给他批量素材，让他机械式的学习，不停的重复学习的过程。

即使他识别数千亿张图片以后，他的算法还是最初给他设定的。随着素材的重复，特征信息的饱和，导致他的学习能力下降，思维呈一种固化状态。

从本质上来讲这并不算是真正的人工智能。

如果有一种算法编写的AI，给AI赋予一种觉醒的能力，在学习过程中能自己领悟到新的学习方式，这样才能算是真正意义上的AI。

按目前的算法来看，至少还不是很完美的。比如，我们以图搜图，或者淘宝的图片识别购物，有的时候搜索出来的东西压根就不正确，靠大数据筛选，或者特征码识别，哈希值，MD5等，虽然目前的人工智能图像发展已经很

长时间了，貌似到了瓶颈期，一直没前进了。

我认为，最大的瓶颈就是算法不够智能，比如，我们用百度或者谷歌的图片识别，你会发现，国内的东西用百度搜，而国外的图片你百度识图很难找到源地址。

到此，以上就是小编对于人工智能应用误区的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用误区的4点解答对大家有用。

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