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人工智能技术学习题-人工智能技术题库
C0f3d30c8时间2024-04-11 06:57:16分类AI技术浏览29
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术学习题的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术学习题的解答，让我们一起看看吧。
人工智能时代，我们应该学点什么？
1.什么叫人工智能？
有这么一堵墙，你每次对着墙讲话，墙内有声音在回答，根据他的回答如果你分不清它是人，还是机器的时候，如果它是机器，那么它就是人工智能。所谓的人工智能通俗上讲就是代替人工作的一种机器。
2.当代人工智能发展到什么程度？
在人工智能分级中，我们将人工智能分为：弱人工智能，强人工智能，超人工智能。
弱人工智能：也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。Alpha Go其实也是一个弱人工智能。
强人工智能：能完成人类能完成的所有事情。比如：终结者。
超人工智能：在所有方面都远远超过人类，无论是智慧，还是情感。比如：魔幻手机里的傻妞。
所以我们现在的人工智能 只属于弱人工智能，离超人工智能还差几代人的努力。
在人工智能时代要学以下几点才能跟上时代步伐。第一点，要学会自主学习，具有创新的思维。第二点要学AI（人工智能）领域中的一些技术，比如语音与人脸识别技术、物联网技术、大数据和5G通信技术、智能机器人技术、智能传感器技术等。第三，要学会一些智能编程语言例如python编程语言,c/c++语言，java语言等。第四点最为重要的是要有终身学习的意识，在人工智能时代，新技术发展更为迅速，会成几何级的增长，没有这种意识是不适应人工智能时代的。
人工智能时代，人类传统教育上的计算能力和记忆能力已不再有优势，我们需要的是借助人工智能的力量去探索和挑战各种我们社会和生活中所面临的课题。
所以在这个新的时代，学习如何与人工智能更好的相处和借助人工智能的力量可能更适合人类。
OK，今天在这里，我们每个人都先给自己做个检讨：
1、海外劳工是否比我更便宜？
2、计算机是否比我更快？
如果你两个都回答：是。
那么你麻烦大了。
今天光是糊口，都须具备海外知识工作者无法以低薪提供、计算机无法更快完成的工作能力。
你好，很开心收到邀请来回答你的问题。
人工智能行业缺乏人才并且集中高薪岗位，那么，该如何选择呢?该学习哪些专业技能呢?课工场，作为国内IT职业教育的先锋者，多年来，紧跟时代发展技术潮流，专注培养高素质复合型人才。汇聚行业优秀师资团队，开展大数据、云计算、UI设计、融媒体等时下热门课程，全面助力人工智能行业人才培养，推进时代的融合及发展!
1大数据
大数据是支持人工智能的一门重要技术，无人驾驶、图像识别、语音识别等AI技术都需要以***集数据作为导向。大数据工程师、数据分析师、算法科学家、算法工程师都是人工智能技术层不可缺少的岗位。
2云计算
云计算可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务，是人工智能的核心技术之一。
3UI设计
随着人工智能应用广泛，逐渐智能化的交互界面便愈显重要，智能车载、智能家居等都离不开界面的视觉设计。对UI设计而言，人工智能的发展既是挑战也是机遇，从事人工智能领域的[_a***_]交互设计岗位，薪资也将不断提升。
人工智能主要是学什么的？
人工智能通俗讲就是一种交互方式，即人机交互模式。主要学计算机的相关知识以及心理学知识。
其实有很多人会疑问为何人工智能还会学心理学相关知识呢？其实不管是人机交互还是人与人之间的交互，归根结底都是一种交互方式。我们知道人的大脑系统其实是由许多神经元组成的，相当于交互的最小单元。
阿里巴巴的技术集团委员会***王坚，就是一位心理学博士。起初他到阿里之时，受到 了不少质疑，除了马云的力挺，其他人都抱着怀疑以及看笑话的态度。原因无他，认为人工智能就是一个纯粹的计算机***，应该局限于计算机内的相关活动。
认为跟心理学一毛钱关系也没有。实际呢？当王坚成功颠覆行业形态之后，IT领域的无数大咖瞬间泪崩，一时才猛然醒悟。
学习人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：
比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
一、Python基础
二、数学基础，其中包含微积分基础、线性代数以及概率统计
三、各种框架，如Tensorflow等
四、深度学习，其中包含机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网络以及深度强化学习。
五、商业项目实战，如MTCNN+CENTER LOSS 人脸侦测和人脸识别、YOLO V2 多目标多种类侦测、GLGAN 图像缺失部分补齐以及语言唤醒等。
人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科，涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学等学科。
人工智能带来失业，那么可以培训哪些技能以免淘汰？
感谢悟空小秘书邀请回答。
这个问题真好，很有现实意义。人工智能的快速发展，使得很多工业生产朝着自动、半自动的方向发展。很多劳动力密集型的产业逐渐在使用工业机器人，导致部分工人失业。这是时代的进步、科技的进步，没有办法，我们只能去适应。
那么去培训哪些技能以免被再次淘汰呢？我的看法是去学习那些暂时还不能被机器人取代的行业。
比如去做厨师。虽然现在也有人在研发自动炒菜的机器，但是毕竟炒菜这个手艺确实是一个人一个样。一样的食材，一样的作料，不同的人炒出来的菜会有不同的口味。火候大小、各种作料的比例、炒作时间的长短 ……，这些都是机器人所不能替代的。
俗话说，一招鲜吃吃遍天。只要有过硬的厨师水平，不怕找不到工作的 ，而且薪资还不低。当然做厨师是很辛苦的，但是做哪一行是容易的呢？
还可以去做导游、做家政等服务类的行业。要相信困办法比困难多。
人工智能会让很多人失业，但同时也能增加许多岗位，到2030年中国可能成为世界领先的人工智能创新中心，目前只有人工智能做不到的事情还不易失业，如跨领域推理，抽象能力，审美，情感等等，所以文学、艺术创造、和鉴赏需要与人做交流的服务行业，心理治疗师等不易被人工智能取代。人工智能时代程序化的、重复性的、仅靠记忆和练习就可以掌握的技能将是没有价值的技能，几乎一定可以由技器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对与复杂事物系统的综合分析、决策能力，对艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活、工作经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感，包括爱恨情仇与他人互动的能力等等，这些是人工智能时代最有价值，最值得学习、培养的技能。
谢邀！很高兴有机会在这里分享我个人看法。
这个问题很好，也非常现实。现在人工智能发展的很快，每年都有很多新技术诞生。人工智能驾驶 ，生产线上的智能臂，智能机床 ，智能机器人也出来了。这些新技术的应用必将对人的就业冲击 。因为机号人不休息，能按照人制定的程序不停的工作，在很多精确制造及危险行业，人工智能发展的很快，在生产制造及其它行业降低了产品成本。人工智能必竟是人发明制造的 ，任何时候它都不可能取代人。
有些行业始终离不开人的操作。
1.烹饪
人虽然制造了很多新的烹饪器具、机械，但这些器具都需要人亲手管理操作。特别是调味 ，机器永远是没有味感的。
2.应急管理
遇上重特大的事故或自然灾害，还是离不开人的应急现场处理。人工智能只能按照人设计的程序去按序执行。但是大事故大灾害是没有定规的。
3.人类繁衍
人工智能无法用替代动物的生育、繁衍、学习。没有人这个世界就不存在。机器永远取代不了人。
现在每天都有很多新知识新技产生。任何时候我们都不要放弃自己自信信念，不放弃学习，你永远不会失业。这是我的个人观点，希望对你有帮助。也希望你来分享交流一下，我们共同探讨。
随着人工智能的到来，很多工作岗位会被人工智能代替。但是也会诞生新的职业，比如机器人也需要维护和操作，这就诞生了工业机器人维护人员、无人机操作与维修人员。
要是考虑未来那种专业能否被人工智能代替。我们先考虑什么工作会最先被人工智能代替，然后再分析不容易或者会延后代替的工作。
我表弟一本毕业后，应聘进了银行，在银行当柜员。前一段他们一直在培训学习，因为柜员要逐步被自助机代替。咱们现在去银行办事，一进门会发现一排自助存取款机，现在办***等很多复杂工作也可在自助机上操作。这就是人工智能代替人工的初期。
很多汽车厂家，早都用运用了大量的工业机器人（机器手）。这也使得很多人工岗位受到了冲击。
早在2013年9月牛津大学，卡尔▪弗瑞。麦克苏和迈克尔▪奥斯本发表了《就业的未来》研究报告。调研结果是推营销员，保险员、裁判员、收银员、厨师、服务员、导游、公交车司机、安保人员、船员、档案管理员、救生员这一类人员首先会受到人工智能的替代。
你好，感谢邀请[微笑]
人工智能这个话题存在很久，在前几年的春晚上表演了一次机器人，在奇葩说第六季中也讨论过关于Ai的话题，我觉得人工智能肯定会带来失业的，就早期来看被替代的最多的是服务员，营业员，工厂里的操作员等，现在又涌现出无人超市，无人驾驶[_a1***_]等，这些都让我们担心，某一天醒来，自己失业了，找不到工作，该怎么办？为了防止出现这***发生，我未雨绸缪该从什么方面入手？下面我就分享一下我的小见解:
一、技术/科研研究类。
AI也是人创造出来的，他们也是有模型才可***植入的，所以科研类人才和技术型人才不可替代。但是此类型周期较长，也需要天赋，不是一天两天的培训就可以达成。
二、管理类。
目前的人工智能替代的人员层级比较低都是一些基础性的执行者，可替代性非常强，所以管理类人才相对不易被替代，可通过培训获取知识，通过经验总结分析。
三、健康类职位。
健康类职位比如养生，饮食，美容等，这些也是人工智能替代不了的，是需要因人而异制定管理方式的。
当然还有许多其他的，也不是一时半刻就能让人工智能给覆盖的，关键是靠自己想做什么，能什么，给自己设定一个行业再来做选择会比较好一些。
以上是我的拙劣之见，望能帮到你。
什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？
人工智能是我的研究方向之一，我目前也在从事关于智能诊疗方面的落地研究，所以我来回答一下这个问题。
人工智能的概念涉及到的内容太广泛了，至今为止也没有一个比较确切的定义，但是人工智能研究的内容主要集中在六个领域，分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。
我是从研究大数据开始的，然后进入人工智能领域，所以我进入人工智能领域的切入点是机器学习。伴随着大数据的发展，大量的有效数据被***集，这为机器学习提供了重要的基础，从而让机器学习的发展进入到了一个前所未有的阶段。机器学习的关键点就在于数据的收集、整理，然后才是算法的设计与训练，只有大量的数据样本不断的训练才能让系统更加的智能化、合理化。所以大数据是机器学习的一个重要基础。
以我的经验来看，从大数据切入到机器学习进而打开人工智能的大门是比较优雅的方式，目前是大数据时代，所以从大数据开始进入人工智能是比较方便的方式。
我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也陆续写了一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果你有大数据、人工智能方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于人工智能技术学习题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术学习题的4点解答对大家有用。
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