人工智能哪些概念是模糊的-人工智能模糊性
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能哪些概念是模糊的的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能哪些概念是模糊的的解答,让我们一起看看吧。
人工智能什么是可信度?
就人工智能范围来说,可信度是确定性理论中衡量问题可信与否的规则强度,表现的是信度。而隶属度是模糊性理论中表达属于某模糊***(或者某种模糊概念)的程度,表达的是一种隶属关系,属于的程度。遇到问题,从信任的角度来讲,当仍选择可信度大的。而判别属于某范围的程度的一种关系,当选择隶属度。
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人工智能音乐是什么?
近年来,在音乐及计算机领域出现了音乐人工智能(Music AI)这一名词。音乐人工智能是一个通俗的略显模糊的概念,可以看作人工智能在音乐领域的垂直应用。包括音乐生成,音乐信息检索MIR(含数十项应用),以及所有其它涉及AI的音乐相关的应用例如智能音乐分析、智能音乐教育、乐谱跟随、智能混音、音乐机器人、基于智能推荐的音乐治疗、图片视频配乐等应用。音乐人工智能属于音乐科技的一部分。
AI音乐,简单理解就是人工智能创作音乐。其实这并非新鲜事,早在1957年,就诞生了历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。80年代,美国教授D***id Cope又发明了一款名为Experimentsin Musical Intelligence(下称EMI)的音乐软件,它可以学习知名作曲家的作品风格,创作出与所提供作曲家作品风格相近的乐曲。简单来说,就是这个AI学习了贝多芬、莫扎特、巴赫。肖邦们的作品,然后基于大师数据库,用算法创作出风格类似的作品。
人工智能音乐也叫AI音乐,简单理解就是人工智能创作音乐。音乐与人工智能发展有三个过程:创作、呈现、接受。
音乐创作方面,有作曲技术的研究,也有智能作曲和新创作的方式。智能作曲是按照人既有的规律创作;而新创作的方式,是以人还没有的规律(由AI)自觉创作的一个过程。
音乐呈现、传播等方面,有机器人的演奏,原来的伴奏系统是人跟着乐队、伴奏带学习,但现在的AI伴奏系统,会像人一样配合你的演奏。
音乐接受方面,除了已经在认知、音乐治疗、欣赏过程方面进行了研究和探索。还在构建一个更大的音乐治疗范围。
人工智能是帮助人类、赋能人类的,不是代替人类的,人类的艺术因为音乐人工智能的出现将更加丰富多彩、更加弥足珍贵。
人工智能和python一样吗?有什么区别与联系?
先说答案:不一样。
人工智能是计算机科学的一个领域,它研究的是如何教会计算机像人类一样思考,拥有人类去选择判断的智能。
Python是一门计算机编程语言。是可以编写它作为 python程序,完成我们想要的功能。
区别就是他们不是一个维度的东西。一个是研究领域,这个领域包罗万象。一个是一种语言工具。
而联系,就是由于Python的一系列特点和形成研究人工智能的程序生态方面好多工具和方法都是以Python语言展示的。所以看起来它俩经常出现在一起。其实不同。
人工智能可以使用很多语言和工具实现,Python也可以干很多事情,不止人工智能的实现。
举个例子:***如一种菜系大多铜锅做菜。但其实这个菜系并不等于铜锅。因为很多锅都可以做。铜锅也可以做很多菜系。
不一样的。
通俗的说,人工智能——AI(Artificial Intelligence)是结果,python是实现人工智能的一种技术语言。
那人工智能是什么样的结果呢,这个短语其实缺少一个主语,那就是机器,也就是机器人工智能,幻想一下,机器可以像人一样思考,很奇妙,也很可怕。
我想举个例子,在很多网站都见过验证码,这个验证码是干什么的呢?其中一个功能就是区别人和机器(可能是个程序脚本)的。对于人,识别验证码很简单,无论你加了多少水印,重度模糊,色彩混合,线条干扰,都可以快速地看懂一个图片里歪歪扭扭的数字;对于机器,这个图片就是一大堆图像数据,它要从水印、模糊、线条种挑出数字,很难。AI就是可以解决这种问题,大量的数据运算,深度学习,它就可以挑出数字。
再来说一下Python,是编程语言的一种,有强大的AI算法库,现在的AI领域,Python语言是领头羊,以至于讲到AI就必须顺嘴说一下Python表示很懂的样子。而且Python也已经在不少地方写入教材。那么人工智能为什么选择了Python呢,因为简单。至于为什么简单,可以自行了解一下。
到此,以上就是小编对于人工智能哪些概念是模糊的的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能哪些概念是模糊的的3点解答对大家有用。
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