生成性人工智能概念的提出-生成性人工智能概念的提出者是

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生成性人工智能概念的提出的问题，于是小编就整理了3个相关介绍生成性人工智能概念的提出的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能概念的提出和正确表述？
2. 生成式人工智能与人工智能的区别？
3. 生成式人工智能是什么意思？

人工智能概念的提出和正确表述？

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。

约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。

答:人工智能概念的提出和正确表述？要说最早，这个词其实最早来源于雨果的一本著作中，这是第一次出现这个词，而人工智能真正意义上来说，是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的，在学会上提出这个概念后，也就是从 20 世纪 50 年代中期到 70 年代中期，众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究，这也是首次对人工智能这个概念进行了一个深入的研究，当然好景不长，我们当时时代的落后，科技的浅显，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。

到如今，八十年代后，科技的进步，软件和硬件的迅速提升，人工智能再次登上历史舞台，众多的理论和原理也被人们所熟知，人工智能这个概念也得到了扩展。总的来讲，人工智能是一门极富挑战性的综合科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学， 不仅如此，这个概念也比较宽泛，就比如说，我们按照人工智能的智能水平就可以将其分为三个层次，分别是弱人工智能，强人工智能和超人工智能。

综上所述，我们了解到了人工智能提出的时间以及它的发展阶段和发展历程，相信人工智能在未来会给我们带来更多的便利，更多的惊喜。

生成式人工智能与人工智能的区别？

有区别，区别在于，生成式人工智能和人工智能之间的区别在于其解决问题的方式和方法。人工智能（AI）是一种广泛的技术，指的是使机器能够模拟人类智能的能力。而生成式人工智能是人工智能的一种范式或方法之一，它主要关注如何使用模型生成新的输出，而不仅仅是根据输入做出预测或决策。

具体来说，生成式人工智能强调利用模型生成创造性、原创性的数据、文本、图像等内容，比如生成式对话系统、生成式艺术作品等。而传统的人工智能系统可能更倾向于根据输入数据做出分类、预测或决策，如图像识别、自然语言处理等领域。

因此，生成式人工智能更注重创造性和推理能力，可以用于生成各种形式的内容，而传统人工智能更注重根据给定的数据进行准确的预测或决策。两者在目标和方法上有所不同，但都是人工智能领域的重要[_a***_]

生成式人工智能是什么意思？

生成式人工智能（Generative AI）是指一种人工智能技术，它使用给定的数据和信息，通过学习、理解和设计能力来生成新的数据和信息。它基于人工神经网络和深度学习算法，以及一些自然语言处理、图像处理、声音处理等技术，能够模拟和创造新的数据，创造出具有创造性和独创性的内容。

生成式人工智能被应用在多个领域，如自然语言处理、计算机视觉、图像处理、音频处理等，具体应用包括机器翻译、语音合成、图像生成、图像修复、视频生成等。

虽然生成式人工智能已经取得了一些显著的成就，但它的应用依然面临着一些挑战和困境，如数据隐私、伦理问题等。因此对于生成式人工智能的研究和探索还有很多工作需要做。

到此，以上就是小编对于生成性人工智能概念的提出的问题就介绍到这了，希望介绍关于生成性人工智能概念的提出的3点解答对大家有用。

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