中星微 人工智能应用-中星微人工智能芯片

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中星微 人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍中星微 人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai算力哪个最强？
2. 神经网络芯片排行榜？
3. npu是谁发明的？
4. 中国大陆有哪些制造芯片的大公司？

ai算力哪个最强？

1 海思半导体 昇腾310（华为首款全栈全场景人工智能芯片）、昇腾910（算力最强AI处理器）

2 联发科 天玑9000SoC、天玑7000

3 寒武纪 第三代云端AI芯片思元370

4 地平线 全场景整车智能中央计算芯片征程5

5 中星微电子 新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”

神经网络芯片排行榜？

以下是一些当前市场上较为知名的神经网络芯片：

1. NVIDIA Tesla V100：NVIDIA的旗舰GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。

2. Google TPU：Google的Tensor Processing Unit，是一种专门为TensorFlow优化的ASIC芯片，用于加速深度学习推理。

3. Intel Nervana：Intel的深度学习加速器，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。

4. Qualcomm AI Engine：Qualcomm的AI引擎，是一种集成了CPU、GPU和DSP的芯片，用于加速深度学习应用。

npu是谁发明的？

2016年6 月 20 日，中星微数字多媒体芯片技术 国家重点实验室在北京宣布，已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片，成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频***集压缩编码系统级芯片，并取名“星光智能一号”。这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98%的准确率，超过人眼的识别率。该芯片于今年3月6日实现量产，目前出货量为十几万件。

中国大陆有哪些制造芯片的大公司？

芯片有设计、制造、测封几个环节。国内都有公司在做。

目前测封环节技术上没有问题。设计上虽然弱，但是这几年发展很快，把韩国一些二流芯片设计公司搞倒了一大批。目前最弱的环节是制造。

制造关键是卡在光刻机上。台积电目前主流做10纳米工艺的芯片。我们中芯国际马上投产的是14纳米生产线，不知道今年能不能投产。但是台积电今年将投产7纳米的生产线，还是差了两代。

设计方面的公司有：

第一名海思：芯片主要自己使用。有手机处理器麒麟，还有基带芯片、另外还有安防、智能电视、物联网等等。业务随华为集团的增长而增长。

现在做手机处理器的，有苹果，三星，华为，小米，高通，联发科，展讯。海思目标是超过高通。现在高通是海思的3.5倍。从长远看，高通在走下坡路，这希望有希望实现。

芯片有设计、制造、测封几个环节。国内都有公司在做。

目前测封环节技术上没有问题。设计上虽然弱，但是这几年发展很快，把韩国一些二流芯片设计公司搞倒了一大批。目前最弱的环节是制造。

制造关键是卡在光刻机上。台积电目前主流做10纳米工艺的芯片。我们中芯国际马上投产的是14纳米生产线，不知道今年能不能投产。但是台积电今年将投产7纳米的生产线，还是差了两代。

第一名海思：芯片主要自己使用。有手机处理器麒麟，还有基带芯片、另外还有安防、智能电视、物联网等等。业务随华为集团的增长而增长。

现在做手机处理器的，有苹果，三星，华为，小米，高通，联发科，展讯。海思目标是超过高通。现在高通是海思的3.5倍。从长远看，高通在走下坡路，这希望有希望实现。

第二名紫光展锐：展讯，锐迪科合并之后成立，目前是三星手机处理器和基带芯片除自家产品之外的最大供应商，展锐的任务是战胜联发科。展锐是海思之外国内唯一一家营收超过100亿人民币的公司。三星手机，中低端系列，里面的芯片是紫光展锐的

第三名中兴微电子：主要是中兴自己的通信设备用的部分芯片，主要是基站和路由器芯片。手机芯片外购

到此，以上就是小编对于中星微 人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于中星微 人工智能应用的4点解答对大家有用。

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