人工智能技术的扶持-人工智能技术的扶持措施
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术的扶持的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的扶持的解答,让我们一起看看吧。
人工智能是未来的发展趋势,已经40岁的人,还能向这方面转行吗?
人工智能是我的研究方向之一,我目前也在做机器学习方面的落地项目,所以我来回答一下这个问题。
人工智能的研究主要集中在六个方面,分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。人工智能是一个典型的多学科交叉领域,需要各个领域的人才进行合作研发,所以很多专业人才都能在人工智能领域找到适合自己的位置。
对40岁的人来说,从事人工智能要结合自身的实际情况进行选择。从事人工智能研发需要一定的基础,包括数学基础、计算机基础等。同时人工智能也是非常复杂的领域,需要长时间的积累和不间断的研究、实验才能做出成果。人工智能的研究需要找到一个熟悉的切入点,我就是从大数据领域进入机器学习,然后进入人工智能领域,这也是当前不少从事人工智能研发人员的路线。
如果具备良好的数学和计算机基础,完全可以进入人工智能领域,如果再能结合自己的行业经验就更好了。40岁的年龄从事人工智能最好结合项目进行,如果完全脱离项目自学,则要慎重考虑,毕竟人工智能出成果需要一个长期的过程。
人工智能的研发也需要很多行业领域的专家帮助,比如医疗领域、交通领域、金融领域等等,如果是这些领域的行业专家那么从事人工智能领域也是个不错的选择。
我目前带的研发团队正在从事智能医疗方面的研发,我会陆续在头条上写一些这方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
人工智能这个概念如同前几年的VR,风倒是吹的早,到现在依然没有名堂,为什么?资本家的炒作而已,python的基础设施卖不出去了,又炒人工智能,不要人云亦云,自己可以去发现,去思考背后的利益链
这要看你的转行动机,如果仅仅是兴趣爱好,什么时候转都行,如果想把他作为你未来得谋生手段,还得三思而后行。四十岁,上有老下有小,各种社会关系要处理,自己的精力也很有限,还要转行重新学一个难度颇高的专业,没有过人的毅力,只能当个玩具玩玩,玩两天兴趣没了,就扔了。就算你有一定的基础,这个难度也很高,没有圈子,寸步难行,很容易最后搞成民科,四不像。
***设楼主是想转行人工智能领域做技术,因为如果是市场和销售,处理的永远是人性,年龄和领域根本不是问题。但是技术就不一样,尤其人工智能技术,与之前的IT技术有很大的不同。
先介绍一下我个人背景:我是72年的,今年46岁,从16年开始向深度学习和人工智能领域转行。一直在创业公司工作,是一名普通程序员,还经常会处于失业或半失业状,没有任何背景和值得炫耀的资历。
我最开始学习的是Lisa实验室的Theano深度学习教程,并在学习过程中,将所学内容写成CSDN博客:,共有十几篇,然后被电子工业出版社看中,给电子工业出版社写了一本《深度学习算法实践:基于TensorFlow和Theano》的书,还有幸请到了陈志杰院士亲自写序:
今年以来又陆续跟踪了TensorFlow最新版本中的Eager Execution模式,深度学习推荐算法实现以及图神经网络方面的相关内容,目前在一家做K12在线教育的公司做深度学习推荐算法在智能教育中的[_a***_]。
以我个人的经历而言,只要下定决心,年龄和基础真的不是问题。但是40岁不是学不学得会的问题,而是能不能找到舞台来用的问题。现在的社会年龄歧视相当严重,目前人事招聘权掌握在85后到90后的手里,这里面大多数和“26岁摩拜高管:“下不了手开除80后、70后,公司死了谁负责?”的观点一样,既使你能干,甚至比年轻人干得好,他们也不会用。这点我在失业和半失业状态下找工作时体会非常深,要有这方面的心理准备。我正在构思成立“老程序员互助协会”,帮助像我一样,中年失业的老程序员和职场人士们,还有特别成熟的想法,希望多交流。
最后顺祝今后一切顺利。
人工智能的学术分支比较复杂,比如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。人工智能在编程方面需要有比较深的要求。我感觉现在比较流行的语言一般为Python。
学习人工智能AI需要下列最基础的知识:
1.需要高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析等数学基础。
2.需要人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法的积累。
3.需要掌握编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如:python。
4.如果深入到硬件的话,模电数电等等基础。
人工智能一般最佳的黄金年龄是三十岁之前。毕竟需要学习的基础理论过于庞大。超过三十岁,又没有基础的不建议考虑。
人工智能板块开盘大涨,哪些投资机会值得关注?
昨天,政治局会议强调要“推动我国新一代人工智能健康发展”;今天,沪深两市的科技股就掀起轮番上涨,尤其人工智能概念股纷纷上演涨停潮,但由于市场人气实在不给力,所以早盘高开之后,不少股票震荡走低。
虽然人工智能领域存在长期的战略性机会,行业本身也具有超级广阔的想象力,但放在当下的股市,显然,这又是一次借助概念而进行的短期炒作。
对于我们普通投资者而言,是否值得去“深入研究”这项技术?
如果你的目的性很强,就是奔着短炒“投机”去的,那么没有必要深入研究人工智能这项技术本身,而只需要知道“市场主力资金”在追捧哪只股就好。
这是因为,市场主力资金背后对应的,往往是一家机构。
不论这个机构是公募、私募、信托亦或是民间投资机构,他们的投研能力一定比我们小散强,对于人工智能及相关上市公司的理解程度也更深。他们代表着主力资金的选择。
而主力资金的选择,一定程度上也是他们认为的、最值得投资的公司。
就好像你不用懂空调是怎么造出来的,白酒是怎么酿出来的,你只需要知道无数机构在争相买入格力和茅台——尤其是市场资金在非常有限的情况下,资金必然会围绕板块龙头进行炒作,***往龙头身上堆,才会有财富的聚集效应,才会有更多的跟风炒作。
谢谢邀请。大家好我是投资观,是一个研究股票投资十多年的老股民,专注股票投资擅长趋势分析。由于受习***在新闻联播上提出了要推动我国新一代人工智能健康发展消息的影响人工智能一下成了最近几天的炒作热点了。连续两天人工智能概念大幅上涨,那么人工智能的投资机会在哪里?我们应该重点关注什么?
人工智能概念现在介入已经晚了。如今的热点概念都是一股风,刮过去就彻底没戏了,很少有热点概念能连续上涨的。到今天位置人工智能概念已经连续两天大幅上涨了,很多概念股涨幅都在10%以上,20%的也不在少数。现在再去关注已经为时已晚了,追高更是不提倡的,我们能做的就是看着它大涨,体验一把错过牛股的感觉就可以了。
等待回马枪的机会。很多热点的概念题材,经过一波强势上涨后都会出现一段时间的回调。回调的这一段时间才是我们机会,如果真是热点题材多会出现第二波的上涨,也就是我们常说的回马枪。第一波的上涨如果没有及时赶上,那么回调后的第二波才是我们的机会。当然如果第一波就没有持续性,我们也就没有必要关注了。
我是投资观,看完关注点赞股票大涨不断,个股分析私信探讨。
到此,以上就是小编对于人工智能技术的扶持的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术的扶持的2点解答对大家有用。
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