人工智能 成熟应用-人工智能成熟应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能 成熟应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 成熟应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的应用的五大基本特征?
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术,来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。
人工智能在现实生活的应用和发展?
近几年来,随着数字经济的不断发展,从以前的蒸汽时代迅速发展,现在的机器判断处理能力与智能水平也会不断提高,人工智能的飞速发展正成为推动人类进入全新的智能时代。
人工智能也就是AI,研发的机器能说、会思考、会学习,有著名科学家曾研究表明,未来的人类世界将会变成机器的世界,机器人将会比人更聪明,甚至替代人类生存下来,在局部智能水平超越人类智能。
因此,人工智能的发展有利有弊,在医疗领域,越来越多的企业依赖人工智能机器,机器都是从海外进口进来的,各种进口机器的人工智能系统也已经达到专业医生水平,甚至超越了医生的诊断水平,如此看来人工智能的技术深不可测。
人工智能相当于人的大脑,人类的大脑存在一定的局限性,或许跟人工智能系统相比相差太远,人工智能也因此成为产业发展的战略高地,人工智能的发展现状态势良好。
谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的?
人工智能的意义在于通过大数据训练,达到人类专家一辈子才能积累的判断水平。很容易想到的应用就是疾病诊断。通过AI大数据训练,电脑可以很容易获得足够的经验和判断逻辑,来支撑疾病诊断,这样的话各种疾病都将在AI的帮助下被更早的识别和发现。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看,未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
一、机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据VentureScanner的统计,截至2015年9月,全球人工智能领域获得投资的公司中,按照平均融资额度[_a***_]的五大业务依次是:机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看,未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障,而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制,基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
二、专用领域的智能化仍是发展核心
基于GPU(图形处理器)计算速度(每半年性能增加一倍)和基础技术平台的飞速发展,企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是,由于人工智能各领域技术和算法的复杂性,未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出,优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发;其中,计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平,专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。
可以预见的是,在由专业领域向通用领域过渡的过程中,自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内,通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
三、产业分工日渐明晰,企业合作大于竞争
到此,以上就是小编对于人工智能 成熟应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能 成熟应用的3点解答对大家有用。
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