人工智能商业化概念界定-人工智能商业化概念界定
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能商业化概念界定的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能商业化概念界定的解答,让我们一起看看吧。
人工智能为什么要商业化?
第一,经历了半个多世纪的发展,人工智能已经从最初的概念走向了实践。如今在人脸识别、智能语音、自然语言处理、智能家居、无人驾驶等都有了相应的成果,并且已经落地于相应的应用场景之中。
5G时代下丰富的数据和云计算所拥有的超强算力使得人工智能的基础技术已经逐渐趋于成熟,才带来了其商业化的可能性。
第二,对于公司来说能长***展下去、带动其自身业务良性循环,商业化是必然。而且人工智能行业在几经***和低估以后,当下的资本市场对于该行业的投资变得更加慎重,除了故事,当下各大公司需要更多的可能性带来商业前景去塑求自身的未来。
第三,商业化进程的加速必定要带来更多的技术创新,用技术解决当下用户更多的痛点问题例如医疗、教育、金融等等,并且有一定可能性带来新的商业模式的创新。
第四,走出实验室,落地到更多的应用场景中去,才能带来更多的数据情况,并促使当下人工智能产品查漏补缺、自我进阶与完善。
国内人工智能规模化落地,如何解锁商业化价值?
我觉得可以像送外卖的模式来运作,一来人工智能普及很多人失业,以快递行业来举例中转需要的人员减少。中转出来的快件可以估价多少来决定运送价格或者自己公司单独运作把普通的快件以价值距离时效等等来分类。。再把滴滴打车等等或者其他的审核人员的制度来把闲散人员以比如说信用积分度啊,***等等来区分人员等级。可以接受什么等级的快件。这样可以消化很多剩余的劳动力。还可以把闲散人员给整合起来。不过可能会再一次造成大城市人员过剩。。不过也是一个发展中小城市的机会。只是以一个门外汉表达的一些片面之词。如有不当之处见谅。
如何看待教育商业化?
教育商业化要区分看。义务阶段可以国家扶持。但是职业教育可以市场化,商业化。运用市场手段聚集优秀教师队伍。优秀课件,先进的教学工具。比如大数据,云计算,三维动画,AI vr ar等需要更先进教育理念。
我来聊聊这个问题。
现状一
目前我国教育的现状是以应试教育为主,虽然一直在想办法改变,但是目前还是一切向分数看齐,死学硬背的比具有创造力的更容易上好大学。
现状二
学生多、好老师少。家长都想让孩子接受最好的教育、读最好的学校、跟最好的老师。但是就目前来说,我国还没有这么多的优质教育***可以服务所有人。
综上所述,分数是评价学生的唯一标准,而又不是所有学生都能接受到最好的教育***。
在某样必须***无法普及时,势必会出现贩卖,越稀缺越贵。
如何看待商业化
因为我是从事培训行业的,所以我的感受是:这是很正常的一件事情。
当然,当把教育和商业提到一起的时候,一定会有很多人感觉不舒服,因为我们从小的理念就是教育是纯洁的、老师是应该无私奉献的。
我认为,商业化是一把双刃剑,一方面可以让更多优质的***进入到这个领域,因为有钱赚;另一方面也会有一些别有用心的人,因为有钱赚而进到这个领域来行骗。
个人认为,教育可以商业化,但是国家要[_a***_]严控,毕竟教育关系每个孩子的未来。
现在深圳的工厂慢慢开始转移到别的城市,是不是深圳要全面商业化?
这是城市发展的趋势,只不过深圳要追求高速发展,产业机构就必须加速升级。
80年代-90年代
改革开放以来,香港把劳动密集型产业迁往深圳,当时的深圳蛇口成了改革开放的前沿阵地,遍地都是工厂,从几千人的工厂到上万人的工厂,蛇口成了内地人来深圳捞金的第一站。
90年代末到21世纪初
随着深圳的不断扩容,和产业升级,以前的老工业区都被拆了重建高楼大厦,而工厂钱到了关外很偏的地方,观澜富士康、沙井、福永、固戍工业园、宝龙工业园、坂田华为基地等等,成了工厂的聚集地。
2010年前后
深圳的工厂都迁往惠州、东莞、中山、珠海等地,随之而来的是大力开发写字楼,从南山科技园到后海超级企业总部基地、再到前海-蛇口自贸区。这八年,深圳的摩天大楼数量位居全球第一,超过旁边的香港。
展望2025年
深圳的面积只有北京的八分之一,上海的三分之一,广州的四分之一,未来要追求高速发展,必然要淘汰低附加值的产业,大力发展高新技术产业、互联网、金融、人工智能、云服务等领域。
2025年,深圳要全面建成17个核心片区,每个片区都会有不同的发展和定位,但是有一点不会变,深圳未来的核心产业就是以科技创新为主的高新技术产业,以及金融服务业。
到此,以上就是小编对于人工智能商业化概念界定的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能商业化概念界定的4点解答对大家有用。
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