人工智能概念的提出的背景-人工智能的概念和产生背景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念的提出的背景的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能概念的提出的背景的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能基本原理谁提出？
2. 怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

人工智能基本原理谁提出？

提到人工智能，稍对其有所研究的人不会不知道1956年的达特茅斯会议，因为正是这场会议提出了“人工智能”的概念。



1955年的时候，在洛杉矶召开的美国西部计算机联合大会有这样一个小插曲。在会议上塞弗里奇发表了一篇关于模式识别的文章，而纽厄尔则对计算机下棋的事情发表了自己的观点。



两个人发完言后，当时正在研究神经网络的皮茨主持会议时将这个过程总结为：一个企图模拟神经系统，另一个企图模拟心智，方向不同但是殊途同归。这两位发言者也是达特茅斯会议中极其重要的两个人物。



相比于图灵等人，塞弗里奇在人工智能的历史中并没有多大的名头，但他也是人工智能科学的先驱。他是模式识别的奠基人，也是第一个写出可以工作的人工智能程序的人。



后来塞弗里奇又到麻省理工学院参与并领导了MAC项目，这个项目就是现在著名的MIT CSAIL，其中文名称是“麻省理工学院计算科学与人工智能实验室”。利用3D打印制造人工心脏的技术就是这个实验室研发出来的。



华东师范大学哲学系教授颜青山表示，当前人工智能伦理研究中，有以下几个方面值得关注。一是克服***恐慌情绪。大多数人对人工智能基本原理的了解还没有达到科普水平，常常会基于对人工智能技术的误解产生不恰当的联想。因此，如何对人工智能原理进行科普值得探讨。二是道德程序的内置及其限度。这方面讨论的是人工智能不该做什么。道德两难常常也是道德悲剧，人本身也无法给出确定的答案，更不要奢望机器会给出更好的答案。三是为人工智能研究提供充分的***空间。区分人工智能的研究与应用，为人工智能研究提供充分的***空间是必要的。

南京大学哲学系教授蓝江表示，人工智能发展的最大问题不是技术上的瓶颈，而是人工智能与人类的关系问题，这催生了人工智能的***学和跨人类主义的***学问题。人工智能的***学已经与传统的***学旨趣发生了较大的偏移，它讨论的不再是人与人之间的关系，也不是人与自然界的既定事实之间的关系，而是人与自己所发明的产品之间的关联。

怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

任总说人工智能就是计算机和统计学，无疑是对的，人工智能之所以有点进步，是因为统计学有所突破，加上计算机处理数据能为提升。统计是核心，应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的，绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上，每年毕业人数很少，太抽象，很难学，还要学计算机程序设计，具有工程能力，英语能作为工作语言，非世界名校也培养不了，简直是个全才，非常人所及，即使毕业了，工作不太好找，中国能提供[_a***_]岗位也少，不要盲从！

首先作为一名数学人，我看了一些人的回答，只能说有些人对数学的认识太片面了，其次，任正非先生只是说了人工智能的本质是数学学科，其实人工智能是一个非常明显的交叉学科，现在在国内还是刚刚起步的阶段，人工智能涉及，计算机，机械，自动化，数学，物联网，甚至是人文领域，没有一个学科敢自称是人工智能的专业学科，大部分人也是各司其职，各个方面的专家协同合作。另外统计学是数学系一个下属专业，这个学科的专业课非常复杂，涉及复杂的数学和统计理论，别的专业如果不去专业学习或了解是不会接触的，如果软件工程师为人工智能设计了骨架和外形，那么算法优化和数据筛选，则是人工智能的血和肉，个人认识，有不同观点可以讨论，不喜勿喷

到此，以上就是小编对于人工智能概念的提出的背景的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概念的提出的背景的2点解答对大家有用。

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