人工智能技术的商用-人工智能技术的商用有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术的商用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的商用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能数字货币的发展会对商业银行产生何种影响?
人工智能数字货币币成为商业银行重要获客途径,推动业务数字化转型升级,催生同业竞争协作新机会。
指定运营商业银行作为数字货币币的直接入口,将有望依托数字货币生态场景建设,使被第三方支付机构占据的C端用户流量重回银行体系。
数字人货币也将提升银行线上业务规模的占比,虽然会对银行网点的传统业务带来冲击,但同时也将节省大量的数字化货币运营管理成本,并衍生出新的盈利增长点。
此外,数字货币与银行传统业务的联合运营也将催化出新的业务模式,并从数据安全、风险管理的角度对商业银行的数字治理能力提出更高要求。
商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景?
人工智能在中国,呈现爆发式发展,从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。
人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势,前端通过硬件***集数据,后端通过软件算法,来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域,几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到,如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。
根据亿欧统计,中国人工智能企业共计1000余家,分布于22个 省份的43个[_a***_],其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上,技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。
国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等,国内的互联网巨头百度、阿里、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。
近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现,预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元,目前,安防和金融领域市场份额最大,工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。
2018年,人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据,中国人工智能企业多集中在应用层,技术层和基础层企业占比相对较小。
从技术类型分布来看,设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多,整体分布相对平均,具体分布见下图所示:
根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言,金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优,而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下,安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示:
目前人工智能在应用场景上,最多的属于安防和金融,安防由于受到政策影响较大,而金融完全是由于良好的落地环境,目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。
1.工业应用:比如车间生产线上一些异常商品的检测;铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防:人工智能应用最多的场景,商汤/依图等公司就是靠安防起家的,主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域:AI炒股 4.保险领域:如***,保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景:推荐系统 6.教育行业:扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛,任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣,可以关注下我,带你从理论到实践认识AI。
到此,以上就是小编对于人工智能技术的商用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术的商用的2点解答对大家有用。
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