人工智能 应用难点-人工智能应用难点不包括什么

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能 应用难点的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 应用难点的解答,让我们一起看看吧。
人工智能又将推动什么的发展?
人工智能又将推动发展有:
1.
人工智能技术的发展必然会促进岗位升级,而岗位升级必然需要职场人进行知识结构的更新
2.
***行业。
***行业也将在人工智能技术的驱动下产生更多的变化,***的方式和场景都将有一定的创新。
3.
医疗行业。医疗领域未来对于人工智能技术的依赖程度也会逐渐提升,
人工智能有可能具备人类的智慧吗?
我觉得在未来,人工智能很有可能会拥有像人类一样的智慧。
人类的智慧,来自于人类的大脑思维,而人类思维的产生,则是人类大脑中数万亿的神经元交互连接,最终能够产生人类的大脑活动。
人类的大脑就像一个“黑匣子”,我们现如今的科技无法搞清楚人类大脑工作的方式。但是,我们可以肯定的是,正是由于人类大脑神经元数量巨多,连接方式复杂,才能使得一个新的“大脑”,在经历了社会学习之后,能够拥有“智慧”的思维。
虽然现如今的人工智能,在我们看来,其智能程度或许还不如一个儿童。但是,我认为这只是因为现在普遍大众所解除的人工智能,其复杂程度还远远不及人类大脑,因此它的学习能力和效率非常底下。
但是,随着科技的发展,未来的人工智能一定会朝着更加复杂的方向发展。当未来的某一天人工智能的复杂程度能够使它产生自我思维时,那么也就意味着它的学习能力和效率将会有质的提升。到时候,我觉得,人工智能将能够轻易地通过互联网学习,来使自己拥有人类的智慧。
拓展新闻:
就在几年前,Facebook的两个AI助手Bob和Alice突然在无人类操作的情况下,开始相互对话,而且计算机工程师无法结束两者的诡异行为。于是,工程师们没有办法,只得通过关闭其电源来结束这一进程。
可见,即是是现在思维方式极为简单的人工智能,也会产生自我学习和交流的意识。那么在未来人工智能发展得更加复杂之后,一切便都有可能。
首先人类做的很多事儿机器都能完成,比如探测器登月,自动驾驶,只是发展都是由易向难,需要算力算法共同进步发展,现在已经有很多专家系统级别的人工智能,比如阿尔法狗,智能律师系统都能达到或者超过本专业的人类。估计未来10-20年各种专家系统整合在了一起,人工智能能达到一个惊人的水平或许能超越人类,当然不会是所有方面,而是各有优缺点。比如主观意识生存发展的意义等哲学层面的东西,这些方面也是大多数人认为机器无法超越人类的地方,当然机器智能机器智慧一定能发展到非常智慧的程度。
其实总结来说人脑智慧和人工智能的功能基本就是输入和输出,在输入和输出的中间都是数学算法策略。
这是人工智能领域的一大难点,现在别说具备人类智慧,连猪狗猫的智慧都没达到。拿人脸识别中的人脸检测这一块来说,有一个东西叫误检,就是把不是人脸的当作人脸了。人看到那块区域,也许第一下也会觉得是人脸,但是我们还会确认下,看看鼻子、眼睛、嘴巴、耳朵之类的,或者结合背景来看看,但是人工智能却做不到这样的,除非把模型训练的可以检测这些,但是背景却不好去训练出来,因为背景千奇百怪的,不可能所有的囊括进来;而且检测还受到各种因素影响。这些都是由算法决定的,人脸检测算法就是提取图像某一区域的特征,然后用这个特征来判断是否是人脸,从这流程可以看出,目前算法缺乏举一反三的能力。这就好比我们去买东西,有个人教会了我们买猪肉,20块一斤,买3斤,一共60;但是去买青菜,一斤3块,买了20斤,我们就不知道多少了。
至于以后人工智能会不会具备人类智慧,这个就不好说。我认为如果某一天人工智能具备了人类智慧,那数学也一定是突破了目前的范式。
人工智能可否让王羲之的作品用现代汉字呈现?技术上有哪些难点?
理论上能。只要:一、找到王羲之笔法[_a***_];二、归集并掌握不同结构的字型比例特征;三、根据书写内容定制与之匹配的节奏、气息和章法;四、具备足够灵活快速的机械手。难点是:1具备足够灵活快速的仿生机械手;2羲之笔法密码。
这问题提得有点有失逻辑。
想要通过人工智再现王羲之,倒不如说是人工智能是王羲之、欧阳询、颜真卿、柳公权、赵孟頫……
岂不是无所不能?
书法的元素,不单单是指写得像(再现),就说章法、人的情感吧!就不是机器所能代替的啦!
如果机器可以能够创造书法,那有何艺术性可言。
图片:王羲之《兰亭序》,防水绢布,******
人工智能当然取代不了书法,人工智能能够做的也只是将人类的只会通过设计的程序冰冷的浮现的纸上,或许人工智能能够把技法、形态表现的一样,甚至是必我们做的更精细,但其必体现不了内在的情感,几千年来,中华文化传承最高妙,必然是内在的联系,是一种精神境界,机器是表现不出来的,徒有其型,自然失去了书法本身的表情艺术,也就是失去了其表情达性之内在含义。
到此,以上就是小编对于人工智能 应用难点的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能 应用难点的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/13549.html