人工智能技术为主的-人工智能技术为主的应用场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术为主的的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术为主的的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能主要有哪些课程？
2. 人工智能主要发展方向是那些业务？

人工智能主要有哪些课程？

人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看

人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。

1.东南大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A）

2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。

2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）

3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）

列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。

要全面学习人工智能涉及的课程会比较多，你可以先学习下面的课程，以后可以到推荐的学习网站进行学习其他课程，一点一点建立信心。

首先，你需要学习Python编程语言课程，进行编程实操能够增强你的信心和增加学习的乐趣。可以选择pytorch技术框架，pytorch是目前深度学习使用非常频繁的平台，并且相关的资料、项目例子也非常多；可以到github网站上面找一些别人写的项目例子进行复现，这会更快提高你的能力。

其次，在学习编程实操过程要主动学习相关的数学知识课程。如高等数学、微积分、线性代数、概率与数理统计等课程，人工智能的计算机实现都是矩阵运算，有求矩阵偏导等过程，学习神经网络前向网络、误差反向传播网络、卷积神经网络等知识。

课程学习网站推荐：腾讯课堂、网易公开课、网易云课堂、B站（bilibili）、中国大学MOOC、IMOOC、极客时间、极客学院等。

我来为题主介绍一下这个专业吧，大的方向性的东西我就不再在此阐释了，我们以一个具体的例子来做说明，这样估计题主看起来更为直观，以哪个学校为例呢，我在此选取了位于四川成都的电子[_a***_]大学来为例，电子科大人工智能专业已经开设了二年了，应该还是比较成熟了吧。

电子科技大学人工智能专业介绍：

依托学科：计算机科学与技术（这个非常重要，很多学校的人工智能课程安排，其实就是这个专业的翻版）。该专业学制是4年，允许修业年限是6年。

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

一般需要学习网络互联技术，Linux操作系统，C语言程序设计，MySQL数据库管理与应用，web前端开发，人工智能导论，pyhton入门及提高，Python核心编程。

首先你需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析　　其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;　　然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少;　　人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。　　人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。

人工智能主要发展方向是那些业务？

对于预判未来这类问题，一千个人眼里有一千个哈姆雷特！

继续沿用回答问题前先分析问题本身的套路。

1. 人工智能的定义，简而言之就是通过人造的或人为设定的算法让机器达到一定的智慧高度，这个高度也有一些标准，其中一个就是通过有名的“图灵测试”。让我们分不清对话者是人还是机器。

2. 顺着这个方面去延展，我们会发现当人工智能突破了那个技术“奇点”后，我们人类社会就会变成两种智慧型“生物”共存的状态。我们智人是碳基生物，而智慧型机器是硅基生物。

3. 从社会的分工而言，但凡人类能做的工作。具有强人工智能的机器人亦可胜任，而且还会以自我迭代的方式超越人类肉体凡胎的速度不断加快智能水平的提高。

4. 在强人工智能打破传统的人类社会格局之前，人类社会的***管理者或统治者们有两种方式面对接下来的变革。1⃣️自己主动与机器有机结合，成为机器能力迭代的一部分，彻底进化为新的智能生物，继续保持地位优势。2⃣️管理者们集体达成一致，限制机器的智力发展而集中在算力的提高上，使不具备精神力与超奇点智慧的碳基生物变成彻彻底底的生产力，为人类集体服务，解放人类的双手，大家在生活有基本保障的前提下，不断在文化艺术上进行创新和发展，做自己喜欢的体验式活动。

所以，我们这一代要赌一把自己的职业生涯的话，只有两种选择：一、AI技术的研究和应用产业。二、算法难度和主观体验更高的文化艺术产业。

P.S. 保持平常心，积极生活，祝君好运！

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小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广

有以下几个方向:

①、机器味觉、嗅觉、视觉、听觉、触觉、心律等类人的感觉收集系统，类人发展;

②、专业的指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等专家系统;

③、智能工厂，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计如无人驾驶等智能控制系统;

④、机器人教育，语言识别、自然语言处理、机器人[_a1***_]官、医疗器械遗传编程等人类辅助。

人工智能的核心是了解周围的环境，对环境给予判断并作出相应的反应，以求得最大概率的成功。仅仅是从字面上的意义来看，人工智能是附属于人类的，对其生活、工作环境无限模拟感知的一种过程，最终目标必然是代替一部分只有人类才能完成的工作，比如工具的使用、知识的积累和技术功能的拓展。因此，人工智能也许存在一个边界，那就是人类自己。

也许会有人提出人工智能无限制的发展会超越人类本身，但试想一下，如果AI有了人类所谓的“意识”，那么他们将不会被称为人工智能了，那将是全新的物种，会有新的名字。以新物种的角度来看待人类，就如同我们看待猩猩那样，我们不会把自己称为“猩智能“的。

人工智能的目标

人工智能定义上的目标如果不变，其发展就是以它的定义为核心方向的进步，可以包括如下几个方面：

知识库。建立计算机能够高效理解运用的数据库，发展出非人类语音属性的机器语音，大大提高人工智能交流效率，包含已知的一切客观的事物信息，自然规律和研究方法。

自我学习。人工智自己能够学习，从0到1的过程已经完成，更多的是从1到100000，让AI自主学习，反馈和修正。由于人类设计的局限性，人工智能会被限制于监督学习和非监督学习之下，这一逻辑壁垒是区分人工智能的关键，人工智能朝着其定义发展的结果是，无限地模拟人类的学习方式，由单一任务下的学习向多任务自主学习发展。

逻辑判断。人工智能的逻辑判断必然要依赖于其学习，只有能够自主学习，才会产生更接近人类的逻辑判断结果。机器要突破的一点就是，目前仍没能和人类媲美，对特定的任务结果产生预测。但参考“波士顿动力”的机器人，这一方面进展很快。得益于一些列先进算法的实现，人工智能在某些方面的逻辑判断很快会全面超越人类。不过我们并不知道目前人工智能是否已经具备出现“意识”的条件，很大原因是“意识”是由人类定义的，并不适用于机器。

未来人工智能最主要方向

人工智能当然是服务于人类，绝不是奴役人类，比如缺女朋友的，人工智能可以帮上大忙，给单身的朋友提供一个颜值超高、身材爆好、人品极佳、家务全干、上得厅党入得卧房的另一半，这才是人工智能的正确方向……

听说男单身会越来越多，而且是全球性的，肿么办？人工智能是一个很好的解决方案！你想要什么样的女票？根据你的爱好定制！王昭君？杨玉环？玛丽莲梦露？古今中外，全部都可以，甚至可以给你定制一个古今中外混血美女。

只要你想得到，没有人工智能办不到的！当然，美丽的外表配套的，是火爆的身材！***，这都不是问题！除了外貌和身材之外，人工智能制造的女友还将是家务女王！洗衣做饭扫地，铺床折被收拾房间什么的，全都拿手。

如果你有需要，机器人女友还能帮你怀宝宝，这不是瞎说哈，人类已经用人工***孕育过羊宝宝了，把这项技术用到人类身上，只是时间问题，所以说，机器人女友，你的所有需求，全部的、统统的都能满足！

哦！对了，你肯定是个花心大萝卜，今天喜欢王昭君，明天喜欢西施，后天喜欢玛丽莲梦露，再后天喜欢范冰冰，这种需求，机器人女友一样帮你搞定！易容对于机器人来说简直是小菜一碟嘛！性格也会随着模拟对象而改变，或温柔、或火爆……总之，只要你喜欢，没有她们做不到的！

到此，以上就是小编对于人工智能技术为主的的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术为主的的2点解答对大家有用。

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