常见的人工智能技术-常见的人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于常见的人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍常见的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的8个技术在生活中的应用？
2. 人工智能应用最广泛的两个领域？
3. 人工智能的核心技术是什么？

人工智能的8个技术在生活中的应用？

1. 电子邮件

一般来说，电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件，这是非常有效的。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外，电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件，以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档，以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑，通过阅读内容来瞄准广告的算***在侵犯我们的隐私。

2. 手机

人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了，从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如，无论你是否在打电话，声控助理都会学习并试图理解你说的所有话，不管目的是否是否善意，这就为监视监听创造了机会。

3.银行

人工智能应用最广泛的两个领域？

人工智能运用的最广泛的两个领域：专家系统和机器学习；

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般***用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。 一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。

人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域为机器学习和自然语言处理。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能的核心技术是什么？

人工智能的核心技术：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别。

　　计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。也就是说，计算机视觉相类似于人类日常生活的视觉交互。

　　机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。简单理解为，机器学习是从数据中自动发现[_a***_]，处理的交易数据越多，预测就会越准确。

　　自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。也就是说，通过计算机扫描一段文本，它即使不懂这种文字，但是计算机却能够分析出文本中的语法、地点、时间等信息。

机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中。例如，无人机、扫地机器人等。可能有些朋友会认为，外形可爱又能干的机器才可以称之为机器人。其实，只要是能代替人类进行某项工作的，都统称为机器人。

　　语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。提到语音识别技术，大家肯定不陌生，相信大家都玩过***战尝王者荣耀、YY助手等热门软件，其中就用到了语音识别技术。其原理涉及声音信息***集、数模转码、过滤、调制解调等。我就不多说了，因为这会勾起理工人痛苦的回忆。

到此，以上就是小编对于常见的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于常见的人工智能技术的3点解答对大家有用。

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