放疗人工智能应用-放疗人工智能应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于放疗人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍放疗人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 视见科技ceo？
2. 人工智能图搜索包括哪些？
3. 人工智能在医疗中有哪些应用？

视见科技ceo？

其CEO是张宏伟。

视见科技，一家专注于医学影像人工智能的创新型公司。

公司依托人工智能深度学习和计算机医学影像分析技术，开发出了一系列快速精准的智能医学影像产品，主要涉及病理、放射、放疗等多个领域。

该系列产品能够对医学影像大数据进行智能化识别和深度分析，快速精准地提供辅助诊疗方案，从而提高临床诊疗的精准度和效率。

视见科技在深圳、香港、成都及贵阳等地设立了运营分部，形成了以华南为主向全国各地辐射的市场战略布局。

截止2018年6月，视见科技相继获得深创投、联想创投和招商局创投等的上亿元融资。

目前，公司与上百家海内外知名医院建立了长期稳定的科研合作关系。

人工智能图搜索包括哪些？

搜索是人工智能的一个基本问题，是推理不可分割的一部分。一个问题的求解过程其实就是搜索过程，所以搜索实际上就是求解问题的一种方法。图搜索技术是人工智能的重要内容之一。

人工智能图搜索包括:获取图像搜索请求，所述图像搜索请求包括目标用户标识、与所述目标用户标识相对应的原始ct图和原始危及器官勾画图；

将所述原始ct图和所述原始危及器官勾画图输入剂量分析模型，生成与所述目标用户标识对应的原始剂量分布图；

对所述原始剂量分布图进行配准处理，获取标准剂量分布图；

将所述标准剂量分布图输入图像搜索模型，获取所述目标用户标识对应的目标特征向量；

基于所述目标特征向量查询放疗***数据库，获取与所述目标特征向量相匹配的目标剂量分布图。

人工智能中图搜索技术的状态空间法，用于解决八数码难题或十五数码难题等的求解。

人工智能在医疗中有哪些应用？

人工智能在HIV诊断方面的突破，医生对病人病状的迅速精确判断可以极大地降低发病率和死亡率，而一直以来，这个病状诊断的过程都是因“医”而异的，通常都需要靠医生的经验，在2015年，美国三角洲州立大学数学与计算机科学系的Akazue Maureen等人将神经网络与模糊推论系统相结合，组成了一个神经模糊系统（neuro-fuzzy system），生成了一个通过症状来判断病人HIV感染风险的模型，并且这个系统可以通过自我学习和自我适应来处理更多的病状，解决了单个医生分析的局限性。

人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。例如MAXHUB智能会议平板同时支持windows系统和安卓系统双系统，为运行各类医疗程序软件提供了平台，让远程医疗会议，远程医疗问诊，远程手术成为了可能，并且对智慧医院和智慧病房也做了相应探索。2020年MAXHUB会亮相广州国际[_a***_]电气技术及智能家居展览会，有兴趣的话可以去现场一探究竟！现在去官方公众号“广州国际建筑电气技术展览会”还能免费报名参加哦，展会举办时间是2020年9月30日-10月3日，地点是中国进出口商品交易会展馆，可以趁着国庆***期去广州游玩，顺便看展哦。

这是一个好问题，我结合我们智慧医疗课题组的科研开展情况来回答一下。

首先，人工智能技术在医疗场景的应用正在不断拓展，多年来我一直在智慧医疗组持续投入了较大的精力和***，陆续开展了***诊疗、智慧诊疗分析、智慧随访、互联网医院等课题和项目，其中多个课题项目都是跟医院联合开展的，也得到了具体应用。

前些年人工智能技术在医院领域的应用大部分是基于医学图像、问诊记录、随访记录、用药记录等数据展开的，围绕***医生诊疗这个目的来开展创新研发，在这些领域也确实取得了一定的效果，但是很多医生对于这些基于机器学习算法得出的结果并不信任，导致在实际问诊场景下，并不会去使用这些系统。

还有一个问题要考虑到，那就是国内大型医院门诊的接诊数量是非常大的，医生需要在很短的时间内做出判断，使用人工智能产品反而会影响接诊的效率，也会让患者产生一些顾虑，所以我们早期研发的一些用于门诊的***诊疗产品并没有在门诊使用，实际情况是用在了年轻医生的培训和考核当中。

近两年我们的重点放在了三个方面，其一是用人工智能技术来做新药物的研发，其二是研发深度参与治疗过程的人工智能产品，其三是研发偏向患者端的智慧型产品。

药物研发的成本是非常高的，借助于人工智能技术可以在一定程度上提升研发的效率，同时可以降低研发成本，而且我们也***把中药研发列入到我们的优先位置上，虽然难度非常大，但是我相信这个方向是有前景的。

目前人工智能技术参与具体治疗过程的研究是一个热点，相信未来会有大量的手术机器人会投入运用，我们目前虽然研发的产品还主要集中在病灶目标锁定上，但是也正在考虑进一步参与到手术实施过程中，当然这还需要与其他团队开展合作。

早期的很多智能化产品会把目标锁定到医院场景下，实际上患者日常的健康管理是一个更大的空间，很多患者从医院走出去之后，依然需要在非医院场景下开展自助式的治疗，这就给人工智能产品带来了应用空间。

比如针对于口腔健康管理问题，我们可以开发一款随身携带的小机器人来实施精准用药，未来也***把软体机器人应用在这个领域。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

到此，以上就是小编对于放疗人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于放疗人工智能应用的3点解答对大家有用。

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