人工智能图像应用-人工智能图像技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能图像应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能图像应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能图像处理前景？
2. 在AI中，怎样使插入的图片变成各种形状？
3. AI是什么做图软件？
4. 人工智能和图像处理哪个好就业？
5. AI技术能使老照片再现光彩，它到底为何如此神奇？

人工智能图像处理前景？

人工智能图像处理不错，目前以图像处理为基础的视觉公司不断出现，著名的ai四小龙已经纷纷上市或者启动上市，图像处理在人脸识别安防，工业互联网等有些广泛的应用，现在另一块图像处理也是广大区域，医学图像处理，现在各种ai医学图像处理也是当前过热领域

在AI中，怎样使插入的图片变成各种形状？

宝宝，跟你说句实话，这个应该是3D软件做的！

来来来 ，还是看我的AI***吧：（ 你说用AI ？ 就依你！）

1， 在AI中，画一个渐变的矩形

2， 现在我们做的是将要贴的材质， 效果- 纹理

3，选择胶片颗粒

4， 纹理就有了，在画一个白色的矩形 （不应作运算哦！

1、在AI软件中随便插入一张图片，在左侧工具箱中找到自由变换工具，快捷键是E。

2、用选择工具选中图形，点击自由变换工具，按住鼠标左键拖动变形框的角，可以使图形旋转。

3、同样也可以使图片缩小放大。

4、按住shift键，按住鼠标左键拖动变形框的角可以使图形按比例放大。

5、按住shift键，按住鼠标左键拖动变形框的角可以使图形按比例缩小。

6、按住鼠标左键拖动变形框的角，+按ctrl键，可以只拖动一个角变形。+alt键，可以使图形以图形中心为原点，对边同时拉伸或缩小。

7、按住鼠标左键拖动变形框的角，按alt键+ctrl键，可以在对角方向拉伸或缩小。

8、按住鼠标左键拖动变形框的角，按alt键+ctrl键+shift键，可以***变形图形，有***的效果。

AI是什么做图软件？

Adobe illustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。

Adobe Illustrator是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形制作软件。最初是1986年为苹果公司麦金塔电脑设计开发的，1987年1月发布，在此之前它只是Adobe内部的字体开发和PostScript编辑软件。

作为一款非常好的矢量图形处理工具，该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目

扩展知识：AI转存方法

要想把ai图片转成jpg图片，通常有两种办法：

1、直接在Adobe Illustrator软件里面用“导出”的办法将图片保存为”jpg“格式的图片文件；

2、把后缀名为“ai”格式的文件通过Adobe Photoshop等软件打开，然后选取要输出的部分，转存成”jpg“格式的图片文件。

人工智能和图像处理哪个好就业？

相对来说，人工智能可能会更好就业。人工智能作为当下社会新兴产业，正在受到人们的广泛重视，在社会生产和生活中得到很好地运用。由此使得这方面的人才需求非常的大。只要你专业基础知识扎实深厚，基本技能过硬，相信是会被就业市场看好的。

AI技术能使老照片再现光彩，它到底为何如此神奇？

最近一段时间，AI（人工智能）修复照片技术在社交网络引发传播热潮，不少人惊讶于其功能强大，能让很多模糊、甚至破损的老照片重放光彩。那么，AI技术是如何修复这些照片的？这项技术与其它图片修复技术有何区别？

AI修图技术是显卡巨头公司——英伟达推出的一项技术。英伟达通过给AI[_a***_]5000张图片，并训练AI以这5000张图片为已知基础，“学会”自动修复未知的新图片。首先技术人员会先给计算机输入一个清晰的原图，之后把图片进行人为加噪、模糊、区域损毁等处理，再令AI根据两张图片的对比学习寻找差异恢复成原来的图片，让AI通过这种训练达到自主修复损毁图片的技术。

AI修图技术与其它修图软件最大的区别在于修图的原理不同。其它修图软件的修图原理是从相邻的区域***像素之后填充到空缺或模糊的区域，从而使图片完整或清晰。但是，由于这种修图方式只是一个机械的重复性过程，所以往往修复的区域和原有的区域之间的衔接会比较生硬，而且经常容易出现一些错误，需要人工反复、多次的修改，费时费力。例如，一张图片中一朵粉色花的***花蕾部分缺失了一些，如果用普通的修图软件修复它，就可能会出现修复出的花蕾也是粉色的情况，无法还原出真正的花蕾颜色。但AI修图技术在这个问题上有了很大突破，它具有了自我深度的学习技术，可以预测图片原本缺失内容，然后进行还原。

但是，目前的AI修图技术也有不足。AI修图技术一部分根据识别图像中的人脸，另一部分根据识别结果生成类似于真实而自然的图像，两者相互协调最终生成图片，但人工智能它只能根据已有数据修改，并不能主观思考，所以也会经常出现图像姿态，方向上的不匹配。

总体而言，AI修图技术的实践性强，应用范围广，效率快，在未来的使用中也会越来越贴近生活。

到此，以上就是小编对于人工智能图像应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能图像应用的5点解答对大家有用。

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