人工智能概念和基本特征-人工智能概念和基本特征是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念和基本特征的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能概念和基本特征的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能这个概念最早是什么时候提出来的？当今世界对人工智能持什么态度？
2. 人工智能专业怎么样？
3. 人工智能主要是学什么的？
4. 什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？
5. 智能到底是什么？

人工智能这个概念最早是什么时候提出来的？当今世界对人工智能持什么态度？

普遍认为，人工智能概念是在上个世纪五十年代提出来的。1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类思维相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。随着人工智能的发展，数据云的普及，服务业也将经历大规模的洗牌重组，大量专业技术岗位被智能软件和AI替代，剧烈冲击物流、销售、金融、商务、勘察、传媒、***、管理等行业，全面重塑社会形态。

人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。

说最早，这个词其实最早来源于雨果的一本著作中，这是第一次出现这个词，而人工智能真正意义上来说，是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的，在学会上提出这个概念后，也就是从 20 世纪 50 年代中期到 70 年代中期，众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究，这也是首次对人工智能这个概念[_a***_]了一个深入的研究，当然好景不长，我们当时时代的落后，科技的浅显，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。

到如今，八十年代后，科技的进步，软件和硬件的迅速提升，人工智能再次登上历史舞台，众多的理论和原理也被人们所熟知，人工智能这个概念也得到了扩展。总的来讲，人工智能是一门极富挑战性的综合科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学， 不仅如此，这个概念也比较宽泛，就比如说，我们按照人工智能的智能水平就可以将其分为三个层次，分别是弱人工智能，强人工智能和超人工智能。

综上所述，我们了解到了人工智能提出的时间以及它的发展阶段和发展历程，相信人工智能在未来会给我们带来更多的便利，更多的惊喜。

（一）起源

1956年以麦卡赛等为首的一批科学家在聚会中提出共同研究用机器模拟智能的课题，并首次提出了“人工智能”这一学术成语，这也标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

（二）定义

人工智能——英文全称为Artificial Intelligence，简称AI。

指利用计算机技术，通过对人的意识、思维过程模拟，来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

（三）特征

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

（四）研究领域

包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

（五）行业发展方向

这里有两个问题，我们把它拆解一下，一个一个讲。

首先，我们要明确一个观念，人工智能是一个不新不旧的东西。“不新”是说它不像大部分人感知到的那样，仿佛是从 2016 年那场举世瞩目的围棋对决里横空出世的。“不旧”是说咱们也不能把木牛流马和偃师这种勉强擦边的概念硬往它身上套。

客观的说，人工智能大致是一门从上世纪前中叶开始，慢慢发展了几十年，历经几次沉浮，终于在本世纪第二个十年里看到曙光的一门综合性学科。关于它诞生的确切时间点，目前取得最广泛认同的说法是 1956 年。那年的 8 月份，美国的汉诺斯小镇上举办了一场科学家盛会，后人为它取名为“达特茅斯会议”。正是在这场会议上，“人工智能”作为一个概念正式诞生，这也是 1965 年被称为人工智能元年的由来。

（达特茅斯会议部分与会者在 2006 年的重聚合影）

这个问题很有意思，因为可以从过往历史中看到一些很有启发性的现象。其实古往今来，我们对一件事情或者一门学科的态度，大都取决于它的实用性如何。人工智能也不例外，在历史上，它曾遭遇三次低谷，那时的人工智能学家对外都不敢宣称自己是搞人工智能的，怕被人嘲笑，他们在对外交际的时候，只好使用一些“小心机”来规避尴尬，比如向对方介绍自己是做语音处理的。至于为什么他们会落得这么惨，不属于这个问题，这里先按下不表。

人工智能专业怎么样？

目前，人工智能专业是高校发展的最新学科，也是未来最热门的就业领域。人工智能专业是高校人才***设立的专业，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在制定了《高等学校引领人工智能创新行动***》，这更加完善了高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。从国家对专业学科建设的重视程度看，这将是未来5-8年世界发展和国家战略的重点方向。尤其是近年国家重点推进新基建的建设，这必将需要对人工智能领悟的专业人才，所以，以人工智能为主的相关专业也将会成为近年学科建设的重点专业。

人工智能主要是学什么的？

人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科，涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学等学科。

感谢题主提出的问题，非常荣幸能够做出回答。

人工智能通俗讲就是一种交互方式，即人机交互模式。主要学计算机的相关知识以及心理学知识。

其实有很多人会疑问为何人工智能还会学心理学相关知识呢？其实不管是人机交互还是人与人之间的交互，归根结底都是一种交互方式。我们知道人的大脑系统其实是由许多神经元组成的，相当于交互的最小单元。

阿里巴巴的技术集团委员会***王坚，就是一位心理学博士。起初他到阿里之时，受到 了不少质疑，除了马云的力挺，其他人都抱着怀疑以及看笑话的态度。原因无他，认为人工智能就是一个纯粹的计算机***，应该局限于计算机内的相关活动。

认为跟心理学一毛钱关系也没有。实际呢？当王坚成功颠覆行业形态之后，IT领域的无数大咖瞬间泪崩，一时才猛然醒悟。

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能学什么内容呢？

目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

学习人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？

我是萌新程序猿，科技圈的事情欢迎邀请我来回答！

一个人学会写字算是作家吗？会python的人多了去了，但是从事人工智能的方向只是其中一部分，学好Python编程不算是人工智能，学习好python后使用的场景有很多。

python的使用场景

人工智能专家

关于这个的界定最好的办法去到招聘平台查看相关的招聘信息，我查了一下狗东的人工智能专家要求如下：

1、[_a1***_]学习、神经网络、机器学习、数据挖掘等计算机专业硕士及以上学历

2、具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/J***a编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模基础。

3、熟悉TensorFlow/MXNet/Caffe的使用，熟悉CNN/DNN/RNN/CTC等深度学习建模技术，对深度学习调参细节有清晰的把握。

真不知道从哪里学习，我可以推荐一个八斗小程序，里面有大咖一对一的讲解

我们有什么：

八斗问答是一个内嵌于微信小程序的问答平台，同时也有***。与知乎相似之处在于，我们开放注册，***可以提出、回答相关问题。与知乎不同的是，八斗专注于人工智能、大数据、物联网ＩＯＴ领域，是国内第一个也是唯一一个垂直于ＡＩ行业的问答平台。

从运营角度说，八斗的工作分为线上与线下部分。通过线上提供有质量，有干货的经验视频、讲堂、问答、资讯内容，线下微沙龙、报告会、学术讲座，开放实验室渠道等，助推智造领域整体发展。

我们在做的：

1）提问与回答 ：邀请行业人才，领域专家入驻八斗问答线上平台，提出或回答相应问答，实实在在参与到线上平台内容共建中来。

2）八斗课堂 ：和网易云课堂类似的，八斗也有自己的讲堂板块，面向行业初学者、初级工程师等等免费为主，低廉收费为辅。

3）行业资讯 ：互联网行业信息更新速度快，学习压力大，平台设有咨询版块，专注于行业前沿信息、国际学术风向、各类优质线下活动的分享。

4）线下活动：邀请知名学者、教授、高级工程师参与线下沙龙、报告会、学术讲座等，通过分享行业见闻、从业经历、实践经验等，助力行业未来人才培养。

人工智能是我的研究方向之一，我目前也在从事关于智能诊疗方面的落地研究，所以我来回答一下这个问题。

人工智能的概念涉及到的内容太广泛了，至今为止也没有一个比较确切的定义，但是人工智能研究的内容主要集中在六个领域，分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。

我是从研究大数据开始的，然后进入人工智能领域，所以我进入人工智能领域的切入点是机器学习。伴随着大数据的发展，大量的有效数据被***集，这为机器学习提供了重要的基础，从而让机器学习的发展进入到了一个前所未有的阶段。机器学习的关键点就在于数据的收集、整理，然后才是算法的设计与训练，只有大量的数据样本不断的训练才能让系统更加的智能化、合理化。所以大数据是机器学习的一个重要基础。

以我的经验来看，从大数据切入到机器学习进而打开人工智能的大门是比较优雅的方式，目前是大数据时代，所以从大数据开始进入人工智能是比较方便的方式。

我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也陆续写了一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果你有大数据、人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

智能到底是什么？

智能是什么，智能肯定是为了同非智能区别，比如一把订锁，如果是非智能的，那应该是怎样的，打开它要先找到配对的锁匙，然后插入锁孔，在通过旋转打开它，而智能的门锁可能是你一伸手握住锁柄，就可以打开门，甚至你刚走到门口，门就为打开。这个就智能门锁，这个就是智能。可见智能是在谁智能的基础上加于升级改造而成，以达到使用更加方便，更加有人性化功能的一个级别。

智能，是智力和能力的总称，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。《荀子·正名篇》：“所以知之在人者谓之知，知有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能有所合谓之能”。其中，“智”指进行认识活动的某些心理特点，“能”则指进行实际活动的某些心理特点。

延续到现今时代的“智能”，首先要通过物联网技术在目标领域的各个末端环节安装传感器，如，将各环节变成数据化传输，让计算机系统获得“智”打造智能的基础；然后，对获取回来的物联网大数据进行计算，如分析、推理、判断、构思和决策等，为应用给出各个步骤工作的指令，甚至可以提前预判，执行过程无需人工干预即可完成，即所谓“能”。

这是一个融合了机械、电子、传感器、计算机硬件、软件、人工智能等许多学科的知识，涉及到当今许多前沿领域的技术，随着5G技术的推广和应用，未来智能化应用脚步将高速发展，替代大量人工操作职能。

到此，以上就是小编对于人工智能概念和基本特征的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概念和基本特征的5点解答对大家有用。

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