人工智能高速应用-人工智能高速应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能高速应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能高速应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai技术三种类型？
2. 到处是人工智能比如高速公路ETC加油站一键加油多出来的人咋办？

ai技术三种类型？

AI分为三种类型：

人工窄体智能(ANI)专注于单一狭义任务人工智能(ANI)，也称为窄AI或弱AI，是一种的人工智能。它拥有一系列狭隘的能力。这是目前唯一存在的人工智能。

狭窄的人工智能是我们大多数人每天都在互动的东西。想想Google智能助理，谷歌翻译，Siri，Cortana或Alexa。它们都是使用自然语言处理(NLP)的机器智能。

NLP用于聊天机器人和其他类似的应用程序。通过用自然语言理解语音和文本，他们被编程为以个性化，自然的方式与人交互。

1) 认知AI （cognitive AI）

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的***。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

2) 机器学习AI （Machine Learning AI）

机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

然而机器学习需要三个关键因素才能有效：

a) 数据，大量的数据

为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。 一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太多）。

到处是人工智能比如高速公路ETC加油站一键加油多出来的人咋办？

随着人工智能和机器人技术的发展，社会和各行各业都会受到很大影响。

积极的方面有: 如今存在的一个广泛共识是，人工智能研究正在稳步进展之中，它对社会的影响也很可能会逐渐增大。人类文明所能提供的一切都是人类智慧的结晶。这种智慧被人工智能可能提供的工具放大后，我们能做到什么是我们无法想象的，不过那样的话根除疾病和贫困将不再是遥不可及的。从这个意义上说，人工智能有巨大的潜在好处。

消极的方面有：人工智能对社会和人类的影响，包括但不限于：

劳务[_a***_]问题

对心理或精神上的威胁

引起的法律问题

技术失控的危险

就劳动就业方面来说，那些程序比较简单，重复性，操作性，技术含量不高的体力和脑力劳动的就业岗位都会逐渐缩减。

波士顿咨询集团已经预测，到2025年，目前人类胜任的1/4工作将被智能软件或机器人取代。

牛津大学的研究也显示，英国目前35%的人类工作未来20年有被自动化取代的危险。

到此，以上就是小编对于人工智能高速应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能高速应用的2点解答对大家有用。

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