人工智能智能计算的应用-人工智能智能计算的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能智能计算的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能智能计算的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai测算是什么？
2. 人工智能主要是哪几个应用部分？
3. 算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

ai测算是什么？

ai测试表示人工智能测试，人工智能测试包括语音识别、图像识别、性能测试等，人工智能是一门非常广泛的科学，涵盖了机器学习，计算机视觉等不同领域。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够执行复杂的工作。

人工智能主要是哪几个应用部分？

目前人工智能主要应用在以下七个领域：

1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。

2、安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。

3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。

4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊。

6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。

7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。

人工智能学科研究的主要内容包括：

知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能具有广阔的前景，日前AI+已经成为公司，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。 家居 智能家居主要是基于物联网[_a***_]，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。

用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。

算法基础和数学基础都不高，学ai能干什么？

如果算法基础和数学基础都不高，学AI就只能做个调包侠了，除此之外还能为你提供解决某些问题的思路，如果是这样我建议你还是不要踏入这个行业了，做一个软件开发工程师也许会更好。

很多算法其实已经都被封装好了，你也不需要对算法和数学基础要求有多高，一句代价即可调用。下面就用MXNet深度学习框架来介绍一下，这里就以SSD目标检测算法为例

不用训练，也不需要任何的算法和数学基础你就完成了一个目标检测算法。

人工智能能够这么受欢迎，其实主要还是因为它确确实实能够解决很多痛点问题。比如说，某天你的上司给你提了一个需求，让你设计一套程序来识别一下，图片中的蜡笔小新

通过图片观察你可以发现，蜡笔小新有一个土豆头、大耳朵、喜欢穿红色短袖、***裤子等，然后再根据这些特征定义一系列的规则，最终我们的程序能够识别出蜡笔小新了，但是实际应用的时候你会发现这些特征大都需要设定阈值，而小新也不是那么听话只保持某个动作，他会做很多动作从而导致你的程序识别率并不高。

所以，这时候你必须要通过其它的方法来实现这个功能了，然而这时候你了解到了有一种目标检测算法可以很好的解决这个问题，这时候你学到AI算法就能够应用上了。

等你学完之后，想找一个人工智能开发岗位的工作时，你会发现面试官老是会问各种算法原理，如果没有一定数学知识和算法知识是很难学会这些东西的，所以如果这些基础不扎实在面试的时候就会被pass掉，更别说找一份好工作了。

无论AI还是大数据分析、区块链，我们可以***用面向服务的方式来看。AI是一项技术革新，但终归是一种服务能力。单纯的AI技术如果不结合具体业务，也是没有实际意义的。

说起服务，就要提到服务提供者和服务使用者，前者生产服务，后者消费服务。分别来看：

1 AI提供者。也就是我们所说的生产AI算法的AI工程师，他们利用深度学习、神经网络等算法构造一种原本需要用大量人工才能实现的能力。目前在大学阶段还很少涉及这个方面的研究，从研究生阶段开始，计算机相关专业的学生可以选择这个方向做研究。也就是说，至少需要在计算机相关专业研究生这一学历攻读过程中，才能真正入门。面试过很多应聘者，通过自学能将算法研究明白并革新的人少之又少，所以如果高等数学和计算机理论不扎实，几乎无法踏入这个领域。这里我们特指的是产出算法的职位，而不是用程序实现现有算法的职位，实现算法和产出算法不在一个水平线上，普通程序员也可以实现或算法，但不能叫“AI工程师”。

2 AI使用者。前面提到过，AI是一种技术能力，技术能力需要有具体的业务来实践，如果能将现有的AI技术应用于某一领域，使某一领域的经济产出大幅提高，也是一种能力的体现。事实上，除了某些互联网大厂有能力高薪聘请技术专家研究算法，大部分企业都是使用者或者消费者，大家拿到算法应用在自己的企业或领域提升产量和绩效。打个比方，一个简单的聚类算法，应用在商店可以区分商品类别便于摆放布局，应用在银行可以区分用户类别提供个***，应用在商业可以实现精准营销，我们不需要知道聚类内部是怎么实现的。知道聚类怎么用，一样可以做出巨大贡献。

所以综上，如果您的算法和数学基础不高，建议您偏向后者，学习现有的主流AI技术能实现什么，然后应用到您所在的领域进行创新产生价值，而不必研究算法的内部原理甚至优化算法。

个人意见供您参考。

到此，以上就是小编对于人工智能智能计算的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能智能计算的应用的3点解答对大家有用。

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