人工智能概念解读电子版-人工智能概念解读电子版下载
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什么是智能技术?
智能技术是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
智能化和自动化的区别?
智能化与自动化在执行过程及结果和操作的指令上区别不大。
其区别主要是操作的手段上,也即自动或手动控制还是智能控制,智能控制是建立在自动控制的基础之上,而优于自动控制。智能控制具有十分明显的跨学科结构特点。一、性质不同
1、智能化:是事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能动地满足人的各种需求的属性。
2、自动化:是机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。
二、应用不同
1、智能化:智能材料的研究内容十分丰富,涉及许多前沿学科和高新智能材料在工农业生产、科学技术、人民生活、国民经济等各方面起着非常重要的作用,应用领域十分广阔。
2、自动化:广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。
①智能化。它是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能满足人的各种需求的属性。比如,无人驾驶汽车,就是一种智能化的事物,它将传感器物联网、移动[_a***_]、大数据分析等技术融为一体,从而能动地满足人的出行需求。它之所以是能动的,是因为它不像传统的汽车,需要被动的人为操作驾驶。
②自动化。它是最高级的机械化和电气化。机器、设备和仪器能全部自动地按规定的要求和既定的程序进行生产,人只需要确定控制的要求和程序,不用直接操作。
学习人工智能都要了解哪些方面?
学习人工智能需要了解多个方面,以下是一些基本的方面:
- 数学:人工智能需要大量的数学基础,包括线性代数、微积分、概率论、统计学等等。这些数学知识是深度学习、机器学习等领域的基础。
- 编程:编程是实现人工智能算法的基本工具。需要掌握至少一种编程语言,如 Python、J***a、C++ 等。此外,还需要熟悉一些常用的编程库和框架,如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。
- 计算机科学:人工智能是计算机科学的一个重要分支,需要了解计算机科学的基本概念和原理,如数据结构、算法、计算机体系结构、操作系统等。
- 机器学习:机器学习是人工智能的一个重要分支,需要了解机器学习的基本概念和原理,如监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
- 深度学习:深度学习是机器学习的一个重要分支,需要了解深度学习的基本概念和原理,如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
- 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个应用领域,需要了解自然语言处理的基本概念和技术,如文本分类、情感分析、机器翻译等。
- 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的一个应用领域,需要了解计算机视觉的基本概念和技术,如图像分类、目标检测、图像生成等。
除了上述方面,还需要了解一些人工智能的应用领域,如智能机器人、智能交通、智能医疗等。需要注意的是,人工智能是一个广泛且快速发展的领域,需要不断学习和更新知识,跟随技术的发展。
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