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人工智能现实应用案例-人工智能现实应用案例范文
C0f3d30c8时间2024-04-18 00:18:50分类应用领域浏览71
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能现实应用案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能现实应用案例的解答，让我们一起看看吧。
人工智能应用领域案例？
1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。
2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。
人工智能AI发展到现在，除了下棋开车，还能干什么呢？
在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。成本、效率、沟通方式等都有待提升与改进，由此，智能客服的价值得以凸显。
1、智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。同时企业的人力、管理、运维成本都得到大幅下降。
2、智能客服在本质上是机器，机器没有生理局限，服务时长远大于人力，同时它也不存在情绪波动，可以实现百分之百的微笑服务，保持标准的服务质量。特别是在客户业务规模达到明显的波峰波谷时，智能客服可以在短期内实现大批量***解决，以应对业务量的波动，实现弹性运维。
3、智能客服还可以应用在企业的营销活动中，在传统的电销时代，人工外呼作为很多企业的营销主要手段，耗时长，效果差，一个客服一天所能拨打的电话量有限，而电销恰巧又是一个需要“广撒网，多尝试”的营销方式。此时，智能客服交互系统中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起来，增加呼出频率，扩大呼叫范围，提升呼叫中心的价值创造力。
互联网的发展，是给我们带来了很多的机遇。其中人工智能的强大，我们已经在下棋和无人驾驶方面感受到了。在第一个机器人索菲亚获得公民身份以后，我们在思考，到底人工智能还可以给我们带来什么？
在人工智能上的运用，我们在生活中是没有太多的感受到，毕竟它在个人生活上面的运用还是太少了。即使现在有很多的智能音箱出现，也具备和我们对话的能力，但和我们相关的设备或者运用是明显不足。
人工智能更是高科技来着，它要实现普通的民用，是有那么一个阶段的。如果说人工智能还可以干嘛，那它的用处是非常多的。在道路交通上，通过大数据对人流量的分析，预测出哪个阶段会出现高峰。
并且在这个时候作出相应的准备，确保行人、[_a***_]的正常运行。还有我们骑行的共享单车，为什么它会知道哪个地方需要投放单车的数量呢，这些都离不开人工智能的运用，有了它，我们的城市生活会更加的方便。
以上的这些，都只是在机构或者公司里的实际运用。相对于我们个人的，是很少有企业涉及的。前面提到的智能音箱是一个实例，但除了它以外，我们根本很难找到其他的。从我们的需求或者趋势来看，陪伴性机器人将会是行业的下一个风口。
如果把智能音箱的外表设计成人的模样，并具有人机交互和深度学习的功能，那会是非常的有发展潜力。首先是陪伴性机器人的运用，适合老年用户，有一个可以聆听他们说话的。
在生活上也是可以帮助老年人，并且遇到紧急情况时通知儿女。另一个就是在学习上的使用，通过和智能机器人的对话，可以快速的了解世界，并且是增强对学习的兴趣，尤其是在英语方面，或许会有更大的突破。
上面的核心都是离不开人工智能的技术，我们也希望有更多的厂商涉足人工智能领域，开发出适合我们个人用户的人形机器人，你们会期待它们具备什么样的功能呢？
黑科技AlphaGo人工智能，到实际生活中到底用处大不大？
AlphaGo在围棋上面的强大让人赞叹、让人感慨，同时也将人工智能引入了人们的视线。其实人工智能距离我们的生活没那么遥远，或者说长久以来，我们都在不经意间享受着人工智能服务。
在物流方向，在京东的无人仓里，每天产生数十万的单量，24 小时不间断地生产，所依靠的就是机器人和人工智能百分之百的参与进行系统控制。依靠智能技术有望将库存周转速度缩短到30天，甚至20天，守住品牌商和零售商的生命线。
近日，一张海淀区京东的无人配送机器人图片，瞬间刷屏朋友圈。AI+物流，不仅可以提高物流效率，还能为用户带来更好的服务体验。
在安防方面，就应用于安防中的图像识别技术而言，车辆识别技术相对成熟，从去年开始，车辆大数据产品已经被很多厂商推出，但人脸识别相对较初级，饱受“误报”困扰。
每次基础科研有了突破后，都会有人问这项成果的应用价值在哪里。科学史上的著名案例是法拉第当初发现电磁感应后，英国财政大臣问法拉第：“你发现这些东西很有趣，但是，它能有什么用呢？”当然，现代人都知道基于电磁感应原理发出来的电有什么用了。
那位英国财政大臣长期被当作笑柄，但我觉得这其实是人之常情，科学研究除了满足人们探索未知世界的好奇心外，其实际应用价值也是重要一方面。
回到题目中说的AlphaGo这个人工智能，它在围棋中打败了所有的人类高手，但显然对这个世界上的绝大部分人来说，不需要它陪我们下围棋。它的价值在于，用于下围棋的相关算法，也可用于别的领域。现在离AlphaGo诞生还没多久，就有了在有机化学合成领域的应用消息。
德国明斯特大学（Westfälische Wilhelms-Universität, Münster）等机构研究人员3月底在英国《自然》（Nature）上发表论文，说通过使用与AlphaGo类似的算法，大幅提升了有机化学中逆向合成分析的效率。逆向合成是指给出一个想要的目标化合物，将其分子分解成基本单元，再来尝试如何能合成这种化合物。过去，化学家都是在试管里慢慢试，近些年来有电脑帮忙，速度快了一点，但这项新研究说，利用与AlphaGo类似的深度神经网络和蒙特卡洛树搜索，可将速度提升到现有速度的30倍。
无独有偶，在另一份国际权威学术刊物《科学》（Science）上，2月份也刊登了一篇用人工智能技术来预测有机化学反应结果的论文。这项研究的一个亮点是，作者单位不仅有普林斯顿大学（Princeton University）这样的高校，还有默克集团（Merck）的一个子公司，说明已经从纯研究进入了产业界。
现代社会中很多物品都源于化学合成，随着AlphaGo这样的人工智能被应用到相关领域，会产生更多具有新性能的材料。也许将来我们身上穿的衣服、手里拿的手机，这些日常生活中离不开的东西，都是源于人工智能帮助下的化学合成工艺呢。
到此，以上就是小编对于人工智能现实应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能现实应用案例的3点解答对大家有用。
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