人工智能应用落地场景-人工智能应用落地场景有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用落地场景的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用落地场景的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术在物流业的应用场景不包括？
2. 人工智能，最快落地的是哪个行业？

人工智能技术在物流业的应用场景不包括？

人工智能技术在物流业的应用场景包括智能仓储管理、智能运输调度、智能配送路线规划、智能货物跟踪等。然而，人工智能技术在物流业的应用场景不包括人工智能机器人的自主搬运和装卸货物，因为目前的人工智能机器人在复杂环境下的感知和操作能力仍有限，无法完全替代人类进行复杂的搬运和装卸工作。

人工智能，最快落地的是哪个行业？

看这个问题需要一个逻辑，一定是数据多、好标准化、需要感知、认知多的行业，并且政策监管不严的行业：

1.安防：AI可以很好的识别出个人、人流量、车牌等特征，一个大脑顶无数警察、监管人员。并且有政策扶持，中国的“天网”***要部署1亿个智能摄像头。

2.无人驾驶：这个场景非常之大，以至于最近的风险投资将很多钱投向这个领域。 可以应用在无人驾驶系统、识别人的情况精准推荐服务和调整温度座椅、完全无人驾驶到来之前的司机状态监控。无人驾驶真正全面普及还需要时间，但垂直领域有很多机会，比如园区、旅游区等。

3.金融：有大量数据，也好标准化。1）可以用在智能投顾，帮助顾客理财；2）营销，根据消费习惯推荐不同的金融服务和分期、办卡；3）风险控制，通过银行数据和网络公开数据，比较精准的刻画出客户偿还能力 减少风险。

4.医学：1）医学影像方面，可以快速帮医生看出癌症等细小的病变，能够提早发现，比医生更快速看片子；也可以通过摄像头、心率传感器等检测或看出人的问题；2）语音识别帮助医生记病历，现在医生记病历花了大量时间；3）导医机器人，引导就诊者查看挂号、科室等信息。

5.智能手机&IOT设备：手机的拍照、摄影，解决系统的卡顿，处理器等都已经用到AI；IOT设备中的智能音箱、陪伴机器人、服务机器人、扫地机器人、家庭智能摄像头等等等。

6.智能芯片：有这么多硬件，服务需要AI化，一定需要更匹配的AI芯片，无论是终端层面，还是云服务中。

其他：看到有回答提到工业，工业也是一个很大的场景，但有几个原因导致短期很难普及：中国大多工厂话还没有自动化和数据化，无法让AI发力；工业产品非标品复杂，而标品AI短期很难超过自动化；设备的精准度等也需要保证。但在部分环节，比如检验残次品已经可以适应。

AI已经渗透到各个行业，目前应用到的领域主要包含以下场景——AI+金融，AI+教育，AI+[_a***_]，AI+安防，AI+零售……各行各业都在住进映入AI，映入AI的最主要目的就是解放人类，提高效率。这是所有人类历史上技术革命的目标。

AI技术的主要方向有：计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音识别……目前计算机视觉和自然语言处理方向已经取得了不错的进展。尤其是计算机视觉方向，近几年取得了很好的效果，人脸识别的准确率已经提升到很好的效果，并且已经在安防领域：诸如门禁、闸机、监控系统、人证识别等应用广泛。安防领域作为人工智能完美落地的天然场景，安防视频监控为人工智能训练模型提供巨量的数据支持，而经过深度学习的人工智能系统再反过来为安防监控提供事前预警、事中响应、事后追查的功能。再加上预计至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。这么既前景光明、市场巨大又利益无限、需求急切的市场机会不用说早已是各算法新贵、IT巨头和传统安防大鳄倾心发力的地方。所以说，最快落地的安防行业。

但是最快落地，不代表着可大规模落地，虽然各家“AI+安防”的解决方案层出不穷，也不乏时常有小规模的试用报道，但是整体来看，并没有得到公安的认可。一是当前主打的前端智能摄像头主要以人脸识别为主，不但价格昂贵，人脸识别的精准度也达不到公安实用的要求。二是后端集中化处理的方案受制于单机处理能力，同时有一定的延迟性，如果大规模实施，依然避不开高昂的成本。从技术角度来看，目前要实时分析一个城市的监控系统还做不到；从社会效益来看，这样做成本太过于高昂。

另一个落地较好的行业就是AI+广告，电商。电商的自动推荐功能已经做得越来越智能。由于多年来积累了大量的用户数据，同时诸如阿里巴巴凭借阿里云，又有着强大的计算能力，大数据+计算力已经成为人工智能的基本技术支撑。

但是还是那句话，AI的实际落地对场景有着很大的限制，几乎不存在通用的AI，未来各个领域都将会越来越深入，最快落地安防已经落地了，但是大面积的普及还是难题！

到此，以上就是小编对于人工智能应用落地场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用落地场景的2点解答对大家有用。

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