决策性人工智能概念是什么-决策性人工智能概念是什么意思

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于决策性人工智能概念是什么的问题，于是小编就整理了3个相关介绍决策性人工智能概念是什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎么通俗的理解智能决策？
2. idss应用哪三个领域？
3. AI决策网络是什么？

怎么通俗的理解智能决策？

智慧决策是指在决策过程中，通过对分析、评估、判断等过程的准确、深入、综合考虑，得出基于事实、逻辑和倾向性的最优决策。

智慧决策需要考虑到决策的目的、时间、成本、可行性等多个方面，既不失客观性和理智性，又不失主观判断，是一种认知水平较高的决策方式。

通过智慧决策，可以使决策结果更加可靠、有效，也可以使个人或组织在复杂环境中应对挑战更具竞争力和适应性。

智能决策是指利用人工智能和数据分析等技术，通过对数据、信息和知识的处理和分析，帮助人们做出更加准确、高效和科学的决策。通俗地说，智能决策就像是一位智慧的助手，能够对数据进行分析、挖掘和预测，为人们提供决策支持和建议。

智能决策的过程一般包括以下几个步骤：

1. 数据收集和整合：将各种数据源的数据整合到一起，包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。

2. 数据清洗和处理：对数据进行清洗和处理，去除重复、错误或不完整的数据，使数据更加准确和可靠。

3. 数据分析和建模：利用数据分析和建模技术，对数据进行挖掘和分析，提取有用的信息和知识。

智能决策是组织或个人综合利用多种智能技 术和工具，基于既定目标，对相关数据进行 建模、分析并得到决策的过程。

该过程综合 约束条件、策略、偏好、不确定性等因素， 可⾃动实现最优决策，以⽤于解决新增⻓时 代⽇益复杂的⽣产、⽣活问题。

智能化的本质作用是优化决策的质量和速度，但并不等于完全依靠机器决策。而决策优化的依据不仅依赖高级算法，更是依靠信息感知能力、计算能力和执行能力的增强。但我们可以从决策主体的角度来划分智能化技术的层次。

idss应用哪三个领域？

（一）智能决策支持系统的概念

　　智能决策支持系统是决策支持系统与人工智能技术相结合，应用人工智能技术，使DSS能够更充分地应用原有的知识，如关于决策问题的描述性知识、决策过程中的过程性知识、求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的辅助决策系统。它既有处理定量问题的功能，又有处理定性问题的功能。

　　（二）智能决策支持系统的基本结构

　　与决策支持有关的人工智能技术主要有专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。

　　（三）用于决策支持的智能技术

　　（1）专家系统技术及应用。

　　（2）神经网络技术及应用。

　　（3）遗传算法技术及应用。

　　（4）智能代理技术及应用。

AI决策网络是什么？

智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的***决策系统。

AI决策网络是基于大数据的决策 ，换句话说，机器能够从大量的数据中总结规律，归纳出知识，从而应用到现实的场景。

在人工智能特别是机器学习当中，我们机器学习科学家会首先建立一个空的一个大脑，而这个大脑我们称之为人工神经网络。

大脑一开始的时候是一片空白的，里面并没有存储任何东西。

之后，这些数据科学家或者人工智能科学家就会把已有的经验以数据的形式大量的输入空白的大脑，在输入之后会有一种算法，用算法对于大脑进行训练，对于这些已有的数据进行学习总结和归纳。

在算法结束了之后，这个机器会基于这些大数据或者过往经验，总结出来一套经验，归纳出知识，从而帮助自己做出判断。 

这种基于大数据的人工智能的决策方式，我们称之为一种自下而上的决策方式 。

到此，以上就是小编对于决策性人工智能概念是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于决策性人工智能概念是什么的3点解答对大家有用。

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