人工智能概念62周年-人工智能概念诞生的60多年来

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念62周年的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能概念62周年的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能未来的发展好嘛？
2. 你觉得人工智能技术的应用才刚刚开始吗？

人工智能未来的发展好嘛？

人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。

人工智能应该是未来发展的一个趋势，未来很多的岗位将被人工智能锁替代，那种机械式的重复工作首先被替代，而那些富有创造力和需要人与人沟通的岗位将暂时不会被替代。未来人工智能将解放相当的一部分劳动力出来。

人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。

刚看了下题主的历史问题清单，提这个问题的初衷应该是关于择校的选择问题；整体上看，我是看好人工智能未来的发展的，但是如果精确到择校这件事，就得把人工智能掰开了去看下，毕竟在互联网这个行业里面也是旱的旱死涝的涝死，并不是接触了人工智能就完事大吉了。

人工智能基本可以拆分为三层，基础层、技术层和应用层，其中基础层提供的是算力和操作系统，技术层解决具体类别问题，应用层解决实践问题；其中基础层又主要包含芯片和开发框架，中国的公司在这部分上比较弱，美国的公司因为在IT时代里面起步较早所以在基础层领先优势比较大，这个也是在贸易战中美国试图拿芯片和安卓系统来威胁我们的原因；所谓的技术层，我理解主要解决的是信息的输入问题，PC时代信息的输入主要靠键盘和鼠标，手机时代呢语音成为很重要的输入方式，而这也为人工智能时***了一部分的铺垫，人工智能时代对于信息的输入要求更高，按照万物互联的要求看，既不能要求万物都会敲打键盘也不能要求万物都会说话，所以计算机视觉这种对图片识别的工具就需要提上日程，当然语音识别和语义辨识同样非常重要，技术层主要解决这三个问题；应用层是未来跟行业融合的那一层，也是跟我们日常生活最为靠近的那一层，无人驾驶、安防、医疗、翻译等等都在这一层。

把人工智能这个概念拆分开之后，也就容易去选择到底要学习什么知识来迎接这个时代了：未来人工智能芯片开发、人工智能开发框架、语音识别、计算机视觉、语义辨识都将是人才缺口巨大，同样大数据处理和算法工程师也将会越来越热门，当然还可以选择做技术和场景的衔接者，做人工智能时代的产品经理。总之，行业风起了，或多或少投身进去的人都会受益。

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

你觉得人工智能技术的应用才刚刚开始吗？

谢谢邀答！

人工智能从被提出到现在，已有超过60年的发展历程，虽然中间也经历过暂短的热潮，都没有真正火起来，而直到去年3月阿尔法狗打赢了世界围棋冠军李世石，AI才掀起了新一轮的热潮。这轮热潮，在[_a***_]、Facebook 、微软、BAT等企业投资推动下，让AI走到大众视野，也走向实际应用。

但是，正如题主所说，人工智能应用才刚刚兴起，还是少数技术实力雄厚的重量级玩家在推动，大规模的商业化应用还没有落地。就像互联网技术一样，现在IT互联网行业应用落地，再逐渐向电信、金融、交通、制造等各行各业推进。人工智能技术也会遵循这样的进程，应用从IT互联网行业逐渐向各行各业深入。最终，AI+行业会成为现实。

目前推进AI向各行各业应用，数据量已不是问题！

计算、算法和大数据被看做是人工智能发展的三大支撑力。人工智能之所以最近两年才火起来，正式因为拥有了这三大支撑力。

数据量就是AI的“养料”。历经了十多年互联网行业快速发展所积累的数据***，为AI提供了充足的“养料”。例如，在 AlphaGo 的学习过程中，核心数据是来自互联网的 3000 万例棋谱。互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中，几乎所有的活动都会留下数字足迹，海量数据已汇成数据洪流。

随着数据量在继续暴涨，尤其是随着手表和汽车等更多设备接入互联网，数据量只会有增无减。比如：有人估计，无人驾驶汽车每秒将会产生100GB的数据.

到此，以上就是小编对于人工智能概念62周年的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概念62周年的2点解答对大家有用。

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