人工智能应用和展望-人工智能应用和展望的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用和展望的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用和展望的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在旅游管理方面的应用讲座？
2. 人工智能的前景如何？该怎样学好人工智能？
3. 展望未来，“人工智能时代”，孩子如何利用自身的潜力？

人工智能在旅游管理方面的应用讲座？

 

1. 介绍人工智能的基本概念和技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2. 探讨人工智能在旅游管理中的应用，例如客户关系管理、个性化推荐、智能客服、旅游预测等。

3. 分析人工智能对旅游管理的影响，包括提高效率、降低成本、提升客户体验等。

4. 介绍人工智能在旅游管理中的实际案例，例如在线旅游平台、酒店预订系统、旅游景区等。

5. 探讨人工智能在旅游管理中的挑战和问题，例如数据隐私和安全、技术限制等。

人工智能的前景如何？该怎样学好人工智能？

感谢悟空邀请。

我认为人工智能的前景一片光明，不能只是学习智能，要自己发明创造，前途更加远大。

我理解的人工智能有很多，如：遥控设备、声控设备、感应设备、无人驾驶、互联网、宇宙飞船、卫星导航仪、人工降雨、手机、电脑、机器人……

我认为利用掌握的技术为人类服务，把人从复杂的劳动强度里、解脱出来的都属于人工智能。

以前听老师说过，她去一个学生家里，屋里都是遥控设备，老师还是第一次看见家里这样先进的。

人工智能专业的前景还是非常不错的，原因有以下几点：

第一，未来是智能化社会，人工智能的应用场景将遍布社会的各个角落。人工智能的发展将是科技发展的一个必然趋势，未来具备学习和决策能力的智能体（Agent）将广泛的应用在社会的各个领域。因此，从事人工智能研发的科技工作者将有非常大的发展空间。

第二，随着大数据的发展，人工智能的研发进入了一个全新的阶段。大数据与人工智能的关系非常密切，随着大数据的不断发展，人工智能有了重要的支撑，所以目前人工智能的研究多以大数据作为基础。可以简单的说，大数据让人工智能的发展进入了一个快车道。举个例子，在机器学习的研发中，第一件事情就是数据收集，然后通过数据训练算法，如果没有数据，结果可想而知。大数据的发展在某种程度上也带动了人工智能的发展，现在不少从事人工智能研发的开发人员都是从大数据转到人工智能领域的。

第三：人工智能人才缺口大。虽然人工智能的发展前景很不错，但是由于人工智能是一个典型的[_a***_]交叉领域（哲学、数学、计算机、控制学、语言学、神经学等），所以人工智能领域的人才培养周期比较长，这就导致了人工智能领域人才的巨大缺口。而且随着人工智能的快速发展，这个人才缺口还将持续较长一段时间。

综上所述，人工智能专业的发展前景还是非常不错的。虽然目前人工智能的一些产品已经投入到生产环境中了，但是人工智能整体的发展依然处在初级阶段，人工智能领域的相关技术也还需要不断的研发和进步，这就需要从事人工智能的研发人员持续推进人工智能技术的发展。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

人工智能(artificial intelligence)简称AI，它是一个没有个体思想、没有欲望在某种模式下(比如视觉、听觉等等)利用数据库资料快速作出最佳决断、形成最佳结果的多种技术的总合！这是一个新领域，应用前景广阔、选择不同模式就是一种不同方向，跨度较大！我目前仅限初步了解，至于如学好无资格回答！

人工智能的大量运用，可能引起部分劳动者的不高兴，因为，他们还不懂得人工智能是一个什么东西，只晓得他们可以真正的取代人来干活。人工智能可以取代人干活，那就是人要失业，到处都是人工智能机器人，人们想插手都没有机会，这不是人类的悲哀吗？人工智能不是来占领人们的劳动岗位的，他们是一个积极因素，人被他们所逼迫，***都要懂得珍惜劳动，还是恩格斯当年所说的，劳动创造人类啊！不是说人工智能个个都是有本事的，今后发达起来，人工智能就要取代人类的劳动的观点，是不正确的，因为，人类一旦失去劳动，就会停止进化，说不定还可能回到那个可怕又可怜的时代，那么愚蠢和麻木，人类不可以没有劳动，任何一种动物都离不开劳动，人一旦离开劳动，就会失去人本身的功能，人工智能只能弥补人类的不足，人工智能不能够改变我们的世界。

人工智能实际上是一个比较宽泛的范围，当然现在还处于一个非常初级的阶段，目前比较常见的应用例如智能家居领域的语音交互、互联网领域的大数据、自动驾驶领域的机器学习、机器视觉领域的深度学习功能等等。

虽然应用领域比较多，但是人工智能领域比较主流的编程语言是python，所以如果想学习人工智能的话还是要从python语言开始，入门以后，要根据你的细分行业来深入学习，例如我们以大数据行业为例:

基础阶段需要学习Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段需要学习hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段需要学习Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段需要学习Mahout、Spark、storm。

所以具体还要看你的具体行业来定，万事开头难，只要下定决心，一定会成功的。

展望未来，“人工智能时代”，孩子如何利用自身的潜力？

针对“人工智能时代”的未来，李开复曾经有一个“五秒钟准则”:一项本来由人从事的工作,如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定,那么这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

与“智能化技术”相比，创造力、应变力、感知力和融合里是我们独特的能力优势，换言之，这也是在“人工智能时代”的未来，孩子要拥有的能力。如果要充分发挥孩子自身的潜力，我们就要让孩子学会探索、学会发现、学会思考。

1、现在的孩子拥有繁多的信息流，他们在获取信息的渠道与能力上拥有先天的优势；合理地规划和选择自己所需的知识，是我们的孩子需要具备的能力。

2、人工智能时代，孩子不能停留在简单获取知识，而是要学会运用人工智能、并通过观察用人性之美进行决策，这就需要我们的孩子具备优秀的逻辑思维能力和数据分析能力。

3、无论时代如何变迁，我们都应该重点培养孩子的主动学习能力以及探寻未知热情，学习力在未来必然是孩子脱颖而出的优势。

到此，以上就是小编对于人工智能应用和展望的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用和展望的3点解答对大家有用。

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