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人工智能技术利弊探究-人工智能技术利弊探究论文
C0f3d30c8时间2024-04-18 16:52:51分类AI技术浏览35
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术利弊探究的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术利弊探究的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的利与弊体现在哪？
在现在的社会中，人工智能已经成为今后社会发展的一个趋势，作为一个新事物，它既有利，也有弊。
首先呢，我们先来谈一下它的好处，毕竟每一项东西的发明，都有它存在的原因和价值。人工智能，能够在很大程度上节约社会***，从而对***进行更加合理的安排。比如，在一家大型的，主要靠劳动力来完成生产的企业，原本需要雇佣大量的人力来实现经济效益，但是，人工智能发展后，依靠机器人就能够轻松的实现利益，而且，还能够避免使用人力出现的一些问题，对于企业来说，这是一种最好最生产方式，并且在机器化大规模生产的现代经济中，能够在更大程度上创造出更多的经济效益，通过提高生产效率，缩短生产周期，节约成本，满足企业对效益最大化的追求。其次，它也能为我们的生活提供便利，就像手机，电脑，汽车，热水壶，飞机等，它和这些东西一样能够带来生活上的便利，我们通过编辑程序，下达特定的指令，来帮助我们完成事情，比如做饭，打扫卫生，自用驾驶等等等，而我们什么也不做，看着电视，喝着热茶，也能舒舒服服的享受生活。其次，人工智能还能代替人类进行一些危险的实验，在这一点上还是有着很大的作用。
人工智能虽然有好处，但是也有坏处。首先，无论这项技术发展的如何厉害，能够完成多么不可能完成的作业，说到底，也就是一个没有情感，没有温度的机器，如果有一天，我们的生活中全部都是这样的机器人，这个社会将会变的多么可怕，就像是一个大的冰洞，一个充满机械味道的社会；其次，如果人工智能普及了，那么人类是否会面对失业？那些依靠体力获取报酬的人，他们又该怎么办？将来的社会会不会形成一个严重的两级分化？一端是掌握高科技知识的精英分子，一端是普通靠体力赚钱的人，这两端又该如何保持平衡？整个社会又该怎么发展下去？人类在进步的同时，也给自身带来一定的伤害，人工智能的发展会不会像手机电脑一样，带来电视人，容器人相类似的社会现象？
人工智能的发展有利有弊，今后究竟会如何发展，都是未来的事情，我们应该以一种期待的心态认真对待它的发展，坚持用科技为人类造福。（以上图片均来源于网络）
第一，自为的自律性。人之所以成为主体首先就意味着世界的属人性质，而属人的价值关系的形成，前提就是人必须是独立自主的。人虽然处在各种关系中，不能也不可能孤立的存在，但人作为主体却必须具有自由的意志，能够以自身为依据，自我决定。人就算不能主宰世界，但至少能够支配自身，有自我做出决定的能力。如果人不依靠自身，而处在对外在力量的依赖关系之中，人就永远不会是主体。正是由于主体的独立自主和自我决定，所以，人必须为其决定负责。自律是同责任和义务联系在一起的。只有自主、自律并为行为和决定负责的人，才可能成为属人价值关系的主体。
第二，自觉的能动性。人的自觉能动性是主体的根本性质，也是人活动的根本特性。实践是创造性的活动，人之所以成为主体，从根本上来说，就是这种创造性活动决定的。人类改变自然的过程，就是创造其价值的过程，因此人把世界两重化了，形成了现实世界和属人世界。在现实世界的意义上，人是自然的存在物，人与自然是本原和派生的关系，但在属人世界的意义上，人与自然则是改造和被改造的关系，人通过创造价值的活动而使自然归属于人，成为人的无机身体。正是由于在这种主体与客体分化和主体与客体统一的创造性活动中，人才成为主体。
第三，自由的超越性。自为性和自觉性其本质都代表着自由，因为自为是行为上的意志自由的体现，自觉是意识上自由的体现，因此，自由是对人本质的最终界定，是人的自身的最高表现形式。自由是自为性和自觉性的统一，真、善、美的统一，主客体的统一，只有在自由的状态下，人才是目的而不是手段。这样，自由就与超越性联系了起来。超越性有两层涵义：一是就过程而言，人的创造性活动总是具有面向未来的开放性;二是就人存在的价值和意义而言，人总要超越感性必然性的束缚，以人本身为活动的目的。这两层涵义的统一就说明了人的发展是永无止境的，但发展是有目标有方向的，在这里目标并不是存在的最终状态，它仅仅是说明人存在的价值和意义。因而历史是进步的，是有价值衡量标准的。由此自由的价值就以一种内在于超越过程的方向和动力的形式而存在，推动着创造性过程永无止境的发展。因此，人的主体性和能动的创造性，只能从人对自由追求的超越性上才能得到合理的解释，即是说只有自由的价值才能使人成为真正自主活动的主体。
当前人工智能还没到达讨论利弊阶段，目前主要还是big data+deep learning模型为主流，而深度学习模型，图像领域通用功能最新进展就yolo，faster rcnn等，文本领域就是bert，知识图谱等。总之陷入需要大量标注数据来训练模型的大坑，虽然目前也有在研究小样本识别的。
总得来说技术发展还较浅，利大于蔽的，因为就现在人工智能的技术水平，还很难对人类产生什么不利[_a***_]
科技的持续进步、生产力的持续解放是无止境的过程。
而主导科技及生产力解放和进步朝什么方向进行?介入哪样领域且广泛应用?这才是问题之核心。
目前来看，整个社会及科技导向在以资本工商业赢利为目的应用环境之下，谁掌握最强大的资本和营运能力，则该资本为了财富的更大聚集增值，排斥竞争对手，欲求更全面垄断相关一切自然经济社会***，为了获得最大回报、最安全投资保障要求而必将自身延伸至经济社会各域之势自然不可阻挡……
鉴于此，所以透彻所有制性质，则关于时下“人工智能”之问有何样的前景，就不言自明了！
此如“刀”握于善恶者手之别！
大家好，简单说就是
1、提高生活效率。
2、节约成本。
3、能完成人类所不能完成的工作。
4、可以提高人类的生活质量。
5、会占用很多***。
6、危险。
7、会打乱人类的原有生活。
大家都知道，如今人工智能技术仍然是发展的越来越好，发展的速度呢，也是越来越快，他们有很多人都知道人工智能技术呢，它能够给我们生活带来了很多很多的好处，甚至会给我一些东西，带来了很多的希望，但是同时呢，他也会给我们人类的生活带来一些危险，并且还有一些人说，它还可以彻底的改变工作场所或者是经济，以及一些人的生活。
人工智能优势在哪里？
指纹识别：指纹是人体的一个重要特征。指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统、物体等的自动识别。
随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。问题所涉及词条分析、声音、人物，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法、机器翻译等方面,我们把环境与客体统称为“模式”，主要研究用机器来模仿和实现人类的智能行为。
模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别，目前，我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算，具有唯一性。模式识别、专家系统，是开发智能机器的一个最关键的突破口。
人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。
第一，人工智能的数据处理的速度和精度远远超越人类，目前世界上最快的计算机的运算速度高达每秒几千万字节，仅仅依靠人的大脑，根本无法与计算机媲美。
第二，人工智能可以延伸人类感官，人类的眼睛只能探测可见光，而机器视觉可以探测可见光、紫外线、红外线、微波、无线电波、等全频谱波段的电磁波，能够在人眼不可见的范围内成像。
第三，人工智能对声音的认知也是远远超越人类的，人类只能辨识自己熟悉的声音，一定的波段，并且只能识别自己的母语以及少量努力学习的语言，而机器可以实现对人类所有语言的辨识，在自然语言处理方面可以做到与不同的民族进行交流，最后可以实现机器和机器，机器和人，人和人之间的通讯，自然语言的交互能够让机器沟通无障碍。
人工智能的出现，实际上是为了解决复杂场景的问题。比如简单一点的人脸识别，人形识别，车牌识别，难一点的围棋，各类游戏等。优势在于，能尽可能的模拟人脑的思考方式，而不再是机械性的非黑即白，能处理更加复杂的问题。
作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。
人工智能的优势有很多，站在不同的角度来理解人工智能，也会有不同的看法，当然这也与自身的知识结构和岗位任务有较为密切的关系。
从大的方面来理解，人工智能的优势将体现在以下几个方面：
第一：促进生产力提升。促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。当然，人工智能落地到产业领域也需要搭建相应的应用场景，这个过程还是相对比较复杂的，相信在当前产业互联网发展的大潮下，人工智能的落地应用会进一步提速。
第二：降低岗位工作难度。人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度，降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率。实际上，人工智能技术的运用，不仅会降低职场人的岗位工作难度，还会进一步拓展职场人的能力边界，使得职场人在借助于人工智能技术的情况下，成为一名“全面手”。
第三：加速创新。人工智能技术的运用会进一步促进创新，这在当前产业结构升级的大背景下，具有非常实际的意义。创新是企业发展的原动力，也是企业实现绿色发展和可持续发展的重要基础。人工智能加速创新可以体现在多个方面，比如对于***的有效管理就是比较常见的途径。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
2016年3月，谷歌用可进行深度学习的人工智能机器人“阿尔法围棋”跟围棋世界冠军棋手李世石进行围棋人机大战，并最终以4：1的***获得了胜利。
为什么机器人可以在智能上赢得了人类？人工智能真的会成为人类未来的危机吗？
在人机围棋大战中，谷歌使用人类对围棋设定的规则来培训阿尔法围棋，让它经历数百万场的围棋对战，这对战最终不只让它学会了人类在对战过程中施展过的所有战术，甚至它还会自己创造出了之前还没有的战术出来，意思就相当于说，它已经具备了形成“意识”的基础。
对于阿尔法围棋来说，不仅限于人类的知识，没有给出数据，只需要遵守基本的游戏规则，然后仅用了40天的学习时间，它就超越了人类玩了2500年才积累下来围棋战术。
从这个事实中可以看得出来，***如这种水平的人工智能再继续学习进化，那么结果就是很多电影中所描述的，人类未来的危机，无可避免的就是人工智能。
它们诞生于为人类服务的，最终也可能会终止人类的存在，但这真的会发生吗？
在电影中，我们一般都将大部分的人工智能描述为一些要灭掉人类的大反派，但也有像《星际穿越》那样的，看起来描述得更符合现在大家所看到的那种智能机器人。
可实际上，人工智能本身的类型远比我们想象的要多，因为它们被人类创造出来的目的就是为了满足人类不同的需求的。
这种单纯为人类某种服务而存在的弱智人工智能是目前它们唯一能存在的形式。
但阿尔法围棋跟那些侧向于能力比较单一的机器人不同，它擅长语音和图像识别，而且在玩象棋或者围棋等游戏的时候，它会自己跟自己玩，并如同进行了数百万年的一比一的比赛一样，不断的学习。
到此，以上就是小编对于人工智能技术利弊探究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术利弊探究的2点解答对大家有用。
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