阿里et人工智能技术-阿里 人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里et人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍阿里et人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何评价阿里云的ET工业大脑？
2. BAT的人工智能布局是什么？

如何评价阿里云的ET工业大脑？

ET工业大脑，其实就是人工系统智能化的手段，是未来的主流发展方向之一，是解放劳动生产力，提高生产效率的必然产物，是深受国家和世界需求的争夺***与排名的有效产品之一，阿里云可谓是走在了前列，为阿里集团赢得了更多先机

首先，在评价之前，先大概说一下什么是阿里云的ET工业大脑吧。

ET工业大脑是一项人工智能技术，通过分析工业生产中收集的数据，利用传感器、智能算法和强大的计算能力，优化机器的产出和减少废品成本，解决制造业的核心问题。

从最初提出到最后落地，ET工业大脑发展还是很迅速的，目测前景很不错。

所以我从这三方面来评价了一下目前阿里云的ET工业大脑：

1.阿里云ET工业大脑，成功的将物联网、云计算、大数据和人工智能技术应用到了工业领域。

马云之前演讲中有说过：“制造业必须要学会拥抱互联网”。我觉得这句话还是蛮有道理的，“万物互联”其实就是一个大趋势，工业也不例外。所以，其实好多企业都通过ET工业大脑进行了智能化转型，才能适应现在这个时代的发展嘛。

2.ET工业大脑成功为制造业企业创造了价值与效益

阿里云ET工业大脑对企业的帮助还是非常大的，稍微来举两个例子。全球前三的中策橡胶通过阿里云ET工业大脑，将混炼胶平均合格率提升了3到5个百分点；全球最大的太阳能组件生产企业天合光能将电池片A品率提升了7%；苏州的能源巨头协鑫光伏，将其生产良品率提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。这个还是相当了不起的。

ET工业大脑是阿里云两个新大脑之一，另一个是ET 医疗大脑，还有原来的是城市大脑。社会对ET工业大脑的评价是积极的。

2018年“AI+产业”来袭。而2017年3月29日的云栖大会上，阿里云就发布了ET工业大脑，目的是以其数据和算法优势，对现有工业生产线实现智能化改造。

阿里云并不是纸上谈兵。现在大量的工业企业需要阿里云这样的实力帮助它实现智能化转换。这对腾讯、百度来说起步是比较早的。

阿里云在工业领域的探索其实已进行了一段时间。ET工业大脑要对现有工业流程和制造环节进行必要的抽象，为其匹配具有普适性的智能模型，这方面国内前无古人。

只有象海尔这样处世界前列的大公司取得了局部的成果。现在的轻工业、重工业，包括新能源、化工、环保、汽车等制造领域都在进行智能工业的建模，都需要阿里云的引领作用。

阿里云总裁胡晓明说，希望利用阿里云的技术发挥中国智造的威力，只要再提升1%的良品率，就能每年为中国增加上万亿元的利润。

举例子来说，“天合光能”通过与ET工业大脑进行合作，一个车间四条生产线，历时五个月就实现营收增值逾两千万！对于光伏制造公司来说，这堪比救命稻草。

再如阿里云ET入驻某橡胶集团，首期合作成果已经使混炼胶平均合格率有3%—5%的提升。

据说阿里云做工业智造，算法专家和程序员都要到车间里写代码。工程师蹲基层、下车间，和工人一起调优的景象在公司屡见不鲜，甚至被媒体称为“信息经济催生的新工种”。

为了加快落地速度，阿里云甚至在***挂出招聘启事，要让有10年经验的工人老师傅到车间指导[_a***_]、传授经验。

ET城市大脑大家都知道了，简答来说是用人工智能来治理城市，同理，ET工业大脑可以理解为用人工智能来服务工业，为生产线的各个环节提高效率，最优解决方式。

阿里云的ET城市大脑是在三年前发布的，将物联网、云计算、大数据和人工智能技术应用到了工业领域，不得不说是创举。现在三年过去，不妨来看看它都做了些什么吧！

一、 ET工业大脑实际地提高了制造业企业的效率。

中国制造业如果提升1%的良品率，意味着一年可以增加上万亿的利润。

目前，通过ET工业大脑的帮助，全球最大的太阳能组件生产企业天合光能将电池片A品率提升了7%；全球前三的中策橡胶将混炼胶合格率提升了5%；协鑫光伏将良品率提升了1%，每年可节省上亿元的生产成本。

这样的例子还是很多的，ET工业大脑给企业带来了很直观的价值，从企业角度当然是很高兴的。

二、ET工业大脑帮助更多企业实行智能升级。

自去年4月浙江率先提出实施“十万企业上云行动”后，截止当年10月，浙江全省已新增上云企业10万家，提前两个月完成全年***，大大提高了企业在新常态下的发展动能和竞争力。

其中，阿里云支持近五万家企业上云，将云计算、大数据、人工智能等赋能给各行各业，尤其让制造业通过ET工业大脑获得新活力。除了浙江之外，阿里云在广东服务的企业已经超过10万家，并且，阿里云还将全国工业云总部设置在广东，估计未来可以服务全国10万家制造企业。这个规模，感觉是要深刻地影响全国的工业转型啊。

首先它在着力解决工业制造业的核心问题

1.智能供应链

通过对历史销量数据、订单数据、车辆数据、高德数据的智能挖掘，对销量进行精准预测，对库存进行分析和优化，把订单推送给最合适的车辆，避免无效推送，最大程度实现最低库存及提升物流配送效率。

通过整合从产品研发、设计、生产以及售后所有产生、交换和集成的数据建立对产品全生命周期的数字档案，通过人工智能算法定位关键因素，运用大数据分析从多维度寻优与动态仿真，提供产品全价值链预测服务与优化策略。

在对制造过程数字化描述的基础上，运用人工智能算法研究不同参数变化对设备状态与整体生产过程的影响，并根据实时数据与现场工况动态调优，提供智能设备健康管理、工艺参数实时推荐、生产调度等功能，为生产现场管理、精益提升提供强大工具。

提供“攻”“守”结合的智能营销产品组合；品牌卫士实时智能评估品牌形象，为“守”；客户洞察提供从宏观产业洞察到微观潜客挖掘的多层次分析，全类商机尽在掌握，为“攻”

城市***感知与智能处理

实现效果：智能发现的***数目提升，***发生处理平均时长降低

实现方法：通过视频识别交通事故、拥堵状况，融合互联网数据及接警数据，即时全面的对城市突***况进行感知。结合智能车辆调度技术，对警、消、救等各类车辆进行联合指挥调度，同时联动红绿灯对紧急***特种车辆进行优先通行控制。

城市治理模式突破

提升***管理能力，解决城市治理突出问题，实现城市治理智能化、集约化、人性化

城市服务模式突破

BAT的人工智能布局是什么？

BAT三家在人工智能上的布局各有侧重点，同时又有一些重要的战场是重中之重，避免不了的展开了厮杀，以下是三家在重要战场上的竞品对比：

| 百度

国内人工智能尚未大热之前，美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。 早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度，已经形成了较为成熟和完善的技术体系。 李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。

| 阿里巴巴

阿里巴巴有达摩院、iDST和A.I. Labs三个实验室。

达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。

iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。

A.I. Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。 从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。

到此，以上就是小编对于阿里et人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里et人工智能技术的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/14495.html