人工智能技术深度融合-人工智能技术深度融合论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术深度融合的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术深度融合的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据、云计算、人工智能与实体经济深度融合的主要做法？
2. 人工智能在日常生活中的深度融合，对我们的消费升级是利，还是弊？
3. 大数据如何与实体经济深度融合？

大数据、云计算、人工智能与实体经济深度融合的主要做法？

互联网提供技术、上下供应链、同行交流平台、多渠道销售等，大数据能直接提供实际的需求信息、目标客户范围，帮助实体企业确认发展等，人工智能可以帮助企业更好的规划生产线、售后服务线等。

人工智能在日常生活中的深度融合，对我们的消费升级是利，还是弊？

谢谢邀请。个人感觉还是利多，给日常使用增加不少的便利。然而任务事物都存在两面性，老人可能难以适应。但社会肯定要不断进步的，其步阀不能以牺牲大多人的利益迁就少数群体，这也是自然规律。

电影业和新闻媒体描绘人工智能的方式让大多数消费者都看到了良好的潜力。63％的人同意人工智能将帮助解决困扰我们社会的复杂问题，59％的人相信这将帮助人们过上更充实的生活。另一方面，只有46％的人认为人工智能会剥夺工作机会，23％的人认为这会造成严重的负面影响。

准备席卷消费者技术的AI有两种形式。第一个涉及使用语音作为一种新的和更简单的方式：与日常小工具进行交互。亚马逊的亚马逊的Alexa还可以打开灯，打开门，更不用说读新闻，在Uber预订出租车或订购比萨饼。最终，亚马逊希望成为一个真正的智能代理，能够在更深层次上理解和预测用户的需求和需求。

设备制造商希望将这种智能嵌入到他们的硬件中可以让消费者了解物联网的价值 - 科技世界的梦想是将数十亿无生命物体连接到互联网并使其变得智能。长期以来，连接的家庭恒温器和它所生产的“可穿戴”设备并没有与科技泡沫之外的那些公司产生共鸣。

第二个方面涉及分析智能设备收集的数据，使其更加有用。到现在为止，许多产品的主要作用就是收集数据和知识。人工智能研究的重***展是“深度学习”，它可以理解这种现实世界的数据，并将其转化为我们能理解的东西。

当然，对于消费者来说真正有用的是什么，以及如何让消费者注意并真正感受到这种差异是关键。

总的来说，AI带来的消费升级是好的，会让消费者更方便。

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大数据如何与实体经济深度融合？

目前业界对大数据存在两个误区：

1,大数据的大不是数量大，是纬度多，层次多，面向用户的行为分析的标签多。

举一个简单的例子，天猫在对用户性别进行分析的时候，一般我们常规的系统就是男女最多还有一个空。而，基于大数据的智能系统，对性别分析的时候，他有，早男晚女，中午男，晚上女，晚上男，凌晨女人，因为面对数字化的系统，它和现实系统是不一样的，而我们背后的每一个用户基本上只是个代码。所以天猫的性别标签总共有18个。

2,大数据不只是是用来统计和分析的。大数据的价值在于，通过对大量模糊的数据，而非精准的数据，进行大批量的行为分析和长时间的跟踪，来反馈一个相对准确率比较高的预测，和适应未来的场景变化指导[_a***_]。所以我们不要期望大数据能解决所有的问题，它需要和现代人工智能系统以及过去的it系统，以及和现实中的实体系统进行融合，最高效的解决商业决策的问题。

总结来说，我们需要把大数据和人工智能互联网乃至现在的区块链技术进行融合，切实去解决产业升级生产过程，经营管理过程中的效率问题和预测难题。

聂潜，AI区块链方法论创始人，欢迎多多交流

到此，以上就是小编对于人工智能技术深度融合的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术深度融合的3点解答对大家有用。

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