体验人工智能技术基础-体验人工智能技术基础是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于体验人工智能技术基础的问题，于是小编就整理了3个相关介绍体验人工智能技术基础的解答，让我们一起看看吧。

1. 初学者应该如何从零开始学习人工智能？
2. 零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？
3. 机械专业想学习些人工智能和机器视觉方面的知识应该怎么学？

初学者应该如何从零开始学习人工智能？

能做AI的人都是 编程大牛转行 本身就有很好的编程基础 零基础学还是算了吧 怎么学都是半灌水 还不如老老实实先学几样编程语言找个工作来的实际 学AI等你技术有了一定沉淀后再转行吧

编程零基础？数学(统计学，概率论，线性代数)零基础？如果都是的话，难度很大。说真的，学人工智能没点数学基础还是趁早放弃吧，就算你真的找到了一份人工智能的相关工作，如果你想深入的时候，还是必须得要数学基础。说白了，人工智能其实就是在研究优化算法，算法肯定就离不开数学了。而且，人工智能涉及的领域也很广，语音，自然语言，大数据，机器视觉。要先确定一个方向再去学习，可以选择大数据或者机器视觉，但机器视觉，还需要图像处理方面的知识，好好加油。

首先我并不推荐一开始就学习吴恩达的课程，吴恩达在coursera上最新的课程偏重于概念普及，而斯坦福吴恩达讲的CS229又偏重公式推导。事实上如果有编程基础，建议直接选择一个框架，建议tensor flow，你可以使用tensor flow里的keras 接口，结合斯坦福的CS231n, 来先做一个机器学习的Hello World--mnist。tensor flow上有101。

而后，当你真正试图去写一个自己的深度学习程序时，你会需要一些前置知识，Bengio参与编写的深度学习这本书目录会给你一个系统性的全局性的视角，让你开始系统的学习人工智能和补充必需的前置知识。

最后，在系统学习的过程中，开始自己的项目，始终学习必要的知识，而不是大而全。

从零开始学习AI技术，可以找个培训学校来学习，ai专业是可以ps是差不多的技术。在培训学校里面老师会从基础开始教你，不但可以让你学会ai技术，ps和其他技术也都是可以学会的。

零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？

谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习Python开始！

要想学好的话最重要的两方面要注意：

1.学好Python

软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课视频，就是一直用案例与项目去教学生学习的，效果还不错。

2.掌握数学与统计基础，尤其是统计

不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！

3.Python在数据科学领域是霸主

机械专业想学习些人工智能和机器视觉方面的知识应该怎么学？

机械专业想学习些人工智能和机械视觉方面的知识是完全没有问题的。不过得从头再来，因为你原来学习的机械设计专业都是机械制图及金属材料及成型，间隙配合，机械连轴摇臂等工业机器人应用中的机电一体化的机。人工智能涉及到电子元器件的硬件和软件编程等。视觉方面牵扯到许多传感器的光电理论知识。

对于愿意学习的你，本人十分赞赏。毕竟年轻人的脑袋瓜子灵活，接受新鲜事物及思维能力强大。可以购买人工智能方面的书籍慢慢看，从基础知识学习开始，它里面包括了光电和各种传感器的信号***集，处理器芯片技术等。祝你早日学业有成！

一、人工智能是一个bai综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如[_a***_]、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

谢谢邀请！

作为一名科技从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于机械专业的大学生来说，如果想系统地学习人工智能领域的相关知识，可以考虑读一下人工智能方向的研究生，这样不仅会有一个更好的学习体验，同时也会提升自身的人才层次水平。从大的行业发展趋势来看，未来机械领域与人工智能技术的结合也会逐渐紧密。

对于已经参加工作的机械专业的毕业生来说，如果要学习人工智能领域的知识，可以根据自身的知识结构和岗位发展需求来制定学习方案。从当前人工智能的技术体系结构来看，职场人学习人工智能技术，可以分为以下三个阶段：

第一：人工智能基础知识。人工智能的基础知识涉及到人工智能的主要研究方向和研发思路，学习人工智能的基础知识可以根据自身的发展需求来选择一个具体的研究方向。目前在人工智能的六大研究方向当中，计算机视觉、自然语言处理、机器人学等方向的热度比较高。

第二：机器学习。机器学习是人工智能领域的重要研究方向，同时机器学习也是其他几个研究方向的基础，所以学习人工智能知识通常都会从机器学习开始。学习机器学习可以从编程语言开始学起（Python），然后学习常见的机器学习算法（朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、Apriori等），最终完成算法设计、算法实现、算法训练等一系列步骤。

第三：人工智能平台。对于职场人来说，学习人工智能平台具有比较现实的意义，目前随着大型科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，基于这些人工智能平台能够在很大程度上降低人工智能领域的创新门槛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于体验人工智能技术基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于体验人工智能技术基础的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/14718.html