ai人工智能实战应用-ai人工智能实战应用有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于ai人工智能实战应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍ai人工智能实战应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能可以炒赢股票吗?
个人认为,人工智能大概率只是一个炒作而已。
曾经扬言要让主观交易者"颤抖的"相关基金,如今现在怎么样了,似乎并没有什么成绩!
另外,我不太赞同随便训练一个正确率99%的模型出来就以为找到圣杯了,交易那有那么简单的事情,不然发明算法的人早就发家致富了。
个人观点仅供参考。
人工智能当然能炒赢股票,不过炒股的人工智能和下棋的人工智能以及人脸识别的人工智能不是同一个级别的人工智能,前者是计算智能和感知智能,而炒股的人工智能属于认知智能,目前全球已经有个位数的公司开发成功可实用的炒股人工智能模型,但是也仅有个位数。如果打算做这方面的研究,最起码你需要在算法和架构方面有创新研发能力,再有一个你必须会炒股(经历完整的牛熊周期并做到持续盈利)。
影响股票市场的走势相关因素很多,其中很重要的一个因素是包括参与者的情绪,跟风效应,这方面人工智能是无法判断的,人工智能最难改变的是投资者的情绪和心里决策,所以,人工智能炒股只是一个基于统计所做出的决策,赢面也是一个概率问题,并非是确定的结果。
人工智能可以炒赢股票吗?
这个问题在高端交易者圈子里边并不是什么秘密。我们国家全自动量化交易起步比较晚,不过也有十几年的历史了。而在西方发达国家又比我们早了十年。
也就是用电脑炒股,已经差不多有30年的历史了。
在我们中国其实不少见的,只是大多数人不知道,比如说2013年8月16号的光大乌龙指***,一分钟时间内大盘涨幅近6%,这个可不单单是订单输入错误的原因,更多的就是量化交易自动交易的一个跟盘买进造成的。
近几年量化投资团队更是如雨后春笋一般涌现出来。
量化投资里面做的最好的无疑就是大奖章基金。
它今年回报已高达39%。而他在2008年创下了80%的收益的记录。
而他从1998年到2018年复合收益率是66%。股神巴菲特才20%哦。
它操作的钱可不是小数目,而是700亿美元,大资金还能有39%的回报,这个是相当不容易的。20年复合收益率66%,这个更是难上加难。这还不是人工智能炒股,它只是用了量化交易数学模型的电脑而已。
你现在知道人工智能可以炒原股票了吗?好,这就是我对你问题的回答,喜欢就点赞关注吧。
很多人认为用人工智能来炒股。就一定会取得好成绩。这个真得从不同的角度来解释。
当然人工智能有优于投资者的因素。主要是在心态方面。大部分的普通投资者心态极不稳定。涨跌很容易受到盘面的影响。很容易造成追涨杀跌。
相比较人工智能算法来投资股票的话。完全不存在追涨杀跌的缺点。因为你只要给他设定好买卖参数。到达条件他会自动买入或者卖出。
但是人工智能也有一个非常大的弱点。他的买入卖出都是人为提前设置好的。如果市场发生重大变化。往往人工智能程序会很难及时作出调整。
我对人工智能算法炒股的评价是。他由于大多数普通散户走。一定不会好于基金投资经理。因为基金投资经理都是在市场上长期摸爬滚打。靠大量实战经验总结出来的。
人工智能算法它是靠历史数据。总结出一套可行的买入卖出技巧。但是股市或者期货大宗商品,它的走势不是固定的。市场背景因素也是多种多样的。如果只完全根据历史经验来判断未来走势。并不一定有职业投资者那么准确。
我认为个人投资者还是要以学习为主。以自己的独立判断为依据。人工智能算法如果都去用。那么成功率反而大打折扣。
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人工智能的主要应用领域有哪些?
人工智能是一门贯穿性的综合学科,主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能[_a***_]和博弈等
目前人工智能应用领域比较多,具体如下:
机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器***集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。
专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台***用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,***用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。
人工智能,简称AI。简单的理解,就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
4月23号,工信部表态,将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用,加快推进4G和5G基站建设进度。人工智能未来大有可为。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是一个十分广泛的科学,它由不同的领域组成,比较机器学习啊,计算机视觉啊。换句话来说,人工智能研究的一个主要目的就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,比如停车场的车牌识别等。
1)工业现场VR方面
VR/AR技术来连接数字世界和物理世界,让工厂的建设不在出错,更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长,VR(虚拟现实技术)及AR(增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。VR
2)AIOT方面
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。AIOT
您好,很高兴回答您这个问题,人工智能的主要应用有哪些呢?以下是给您的答案,希望***纳:
人工智能的应用领域
1、家居
智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家居服务环境,是该行业下一步的发力点。
2、零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓***用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
3、交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行***集和分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提高通行能力、简化交通[_a1***_]、降低环境污染等。
4、医疗
人工智能,智慧之所在。其应用领域,实为广泛而深远。
首当其冲者,乃工业领域。机器人智能,能代替人类劳作,提高生产力,实现自动化。在制造业、物流领域,减少人力消耗,提高效率,功不可没。
其次,智能交通领域。自动驾驶技术,能使车辆自主导航,减少交通事故,提高交通效率。智能交通系统,能优化路线规划,减少拥堵,提升城市交通流畅度。
教育领域亦有所施展。智能辅助教学,能根据学生的个性化需求提供个性化教学方案,提升学习效果。虚拟现实技术,能创造沉浸式学习环境,激发学生的学习兴趣。
医疗领域更是应用广泛。医疗机器人能进行精确的手术操作,提高手术成功率。智能诊断系统,能***医生快速准确地进行疾病诊断,提高医疗水平。人工智能还能***药物研发,加速新药的研制过程。
金融领域亦有所应用。智能投资顾问,能根据市场数据和风险偏好,为投资者提供个性化的投资建议。智能风控系统,能及时监测交易风险,预防金融风险的发生。
综上所述,人工智能的应用领域广泛,贯穿于各行各业。其智慧与创新,将为人类带来前所未有的发展机遇。唯人类智慧与道德的引导,方能使人工智能为人类福祉所用,不致引发不可预测之后果。
机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
利用AI技术可以催生出哪些科技产品?
作为普通吃瓜群众,AI技术被我们所熟知是从2016年阿尔法狗和李世石的人机大战开始的。从那时候开始,我们对人工智能的印象不再停留于科幻电影之中,而且,现实情况也的确如此,人工智能确实已经开始融入我们的生活了,下面我们就来看看,除了阿尔法狗,还有哪些应用了AI技术的产品。
打开今日头条或者是抖音,你会发现软件推送给我的消息都是我喜欢的或者是我正在关注的内容,之前会觉得很神奇,其实它的背后,就是运用了人工智能技术来进行学习、记忆和精准分发。2、语音助理
当下,几乎所有的智能手机都标配了语音助理,典型的有苹果手机的“SiRi”、小米手机的“小爱同学”等。另外,最近两年广告铺天盖地的“既能看家又能带娃”的智能音箱,也是品类繁多,典型的有小米的“小爱音箱”,阿里的“天猫精灵”,百度的“小度”等等。3、人脸识别技术
别的不说,经常乘坐高铁的朋友都知道,现在进站安检之前,肯定要进行刷***和刷脸的双重认证,这就是典型的AI技术在我们身边的应用。另外,支付宝的刷脸支付功能也很典型,所以不要觉得AI离我们太遥远,其实它已经悄无声息的来到了你身边。例如智能手机自带的照片分类功能,还有百度最近一年主推的一刻相册,都可以将你所有的照片做各种不同维度的分类,比如往日时光,时光印记,慢调的日子,平凡的日子等等类别。还可以在某个对你来说很特别的日子里,向你自动推荐当年的照片,也许你自己可能已经忘记了曾经有那么美好的时刻。5、智能搜索引擎
可能你会问,我们现在用的搜索引擎已经很智能了啊,在这上面还能玩出什么花样来呢?其实,真正的智能搜索,是当你在搜索框输入关键词时,按下回车,出来的结果就1个,而且这个结果就是你想要的。6、美颜功能
相信爱***的人都知道美图秀秀吧,这个产品出来很多年了,但是你有没有发现,现在它的自动美颜效果要比三年前的效果要好很多呢!这是因为,它的背后有一套强大的自我学习系统。由于所有人拍完照片并使用美颜功能以后,美颜效果好的照片大家会保存下来,美颜效果差的照片大家会删除掉,而那套智能学习系统,正是从大家的这些行为中不断学习什么是美,什么是丑。7、机器翻译
对于英语不好的人来说,其实不用再担心与外国人交流的问题,如今各大互联网公司都推出了智能翻译系统,比如谷歌的Google翻译、网易的有道词典、百度翻译、必应词典等等,它们的翻译水平都已经远远超过了学习外语两三年的学生。做的更好的当然是科大讯飞的翻译系统,已经开始向同声传译迈进了8、自动驾驶
自动驾驶技术其实已经不是什么新鲜事,目前之所以没有普及,不是技术问题,更多的是如何解决伦理道德的问题,各大汽车巨头其实都已经有了可以上路行驶的概念车。总结
首先我们不要把AI技术想象的太过高大上,不要总去和科幻电影中跟人一模一样的机器人相比较,你就会发现其实AI技术并不是遥不可及的,在未来的十年里,AI技术会来的更为猛烈,我们可以做的就是尽快充实我们的钱袋子,一堆AI产品正等着我们付费呢!到此,以上就是小编对于ai人工智能实战应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于ai人工智能实战应用的3点解答对大家有用。
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